In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter AI-modellen voor spraak-naar-tekst en chatbots in productieomgevingen.
- Bedrijf: Toku, een innovatieve speler in cloudcommunicatie en klantbetrokkenheid.
- Voordelen: Jaarlijkse bonus, gezondheidszorg, 20 dagen betaald verlof en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Flexibele werkplek met sterke groeimogelijkheden in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-technologieën en maak impact op klantbeleving.
- Kwalificaties: Ervaring met LLM's, NLP en Python-gebaseerde AI-ontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Bij Toku creëren we op maat gemaakte cloudcommunicatie- en klantbetrokkenheidsoplossingen om de klantervaringen voor ondernemingen opnieuw vorm te geven. We bieden een end-to-end aanpak om bedrijven te helpen de complexiteit van digitale transformatie te overwinnen en kritieke klantbeleving te leveren via cloudcommunicatieoplossingen. Toku combineert lokale strategische adviesexpertise, op maat gemaakte technologie, regionale infrastructuur, connectiviteit en wereldwijde reikwijdte om te voldoen aan de diverse behoeften van ondernemingen die op grote schaal opereren.
Als Applied AI Engineer bij Toku richt je je op het bouwen, verbeteren en implementeren van AI-capaciteiten in de praktijk, waaronder spraak-naar-tekst, chatbots en functies aangedreven door grote taalmodellen die in productie worden gebruikt. Deze rol combineert hands-on modelontwikkeling met toegepaste research, waarbij je bestaande benaderingen evalueert, nieuwe technieken verkent en onderzoeksinzichten vertaalt naar praktische verbeteringen in live systemen.
Wat je gaat doen:
- Train, verfijn, evalueer en verbeter NLP-, spraak-naar-tekst- en LLM-gebaseerde modellen die in productieomgevingen worden gebruikt.
- Werk hands-on met chatbots, samenvattingen en functies voor taalbegrip, inclusief retrieval-augmented generation (RAG) en vector-gebaseerde retrievalsystemen.
- Ontwerp en voer modelevaluaties uit, benchmark bestaande benaderingen en valideer verbeteringen voordat je deze implementeert.
Toegepaste Research & Experimentatie:
- Lees, beoordeel en experimenteer met relevante AI/ML-onderzoek en opkomende technieken, en vertaal veelbelovende ideeën naar praktische, productieklare oplossingen.
- Draag bij aan promptontwerp, modeloptimalisatie en iteratieve experimentatie om de nauwkeurigheid, latentie en betrouwbaarheid van geïmplementeerde modellen te verbeteren.
Productintegratie & Levering:
- Integreer modellen in bestaande backendservices met behulp van Python-gebaseerde API's, in nauwe samenwerking met backend-engineers.
- Zorg ervoor dat modellen productieklare, onderhoudbare en veerkrachtige systemen zijn wanneer ze in live klantgerichte systemen worden ingezet.
- Ondersteun het onderzoek en de oplossing van AI-gerelateerde productieproblemen in samenwerking met engineering- en platformteams.
- Communiceer voortgang, afwegingen en technische beslissingen duidelijk in plannings- en leveringsdiscussies.
We horen graag van je als je:
- Sterke hands-on ervaring hebt met LLM's, NLP of spraaktechnologieën, inclusief training, verfijning en evaluatie van modellen in real-world of productiecontexten.
- Praktische ervaring hebt met Python-gebaseerde AI-ontwikkeling (bijv. PyTorch en gerelateerde ecosystemen).
- Hands-on ervaring hebt met het lezen, evalueren en toepassen van AI/ML-onderzoek en het vertalen van die inzichten naar productieklare modelverbeteringen.
- Een sterke basis hebt in AI/ML-fundamentals, typisch ondersteund door een academische achtergrond in AI, machine learning, computerwetenschappen of een nauw verwant vakgebied.
- Ervaring hebt met het implementeren of ondersteunen van AI-modellen in productiesystemen, inclusief blootstelling aan monitoring, iteratie en real-world faalmodi.
- In staat bent om modellen te integreren in bestaande backendservices via Python API's en effectief kunt werken binnen een microservices-gebaseerde omgeving.
- Bekend bent met retrieval-augmented generation (RAG), embeddings en vector-gebaseerde retrievalsystemen.
- Werken met AWS-gebaseerde omgevingen en AI-tools (bijv. EC2, SageMaker, MLflow, Docker) kent.
Locatie: Dit is een remote/hybride rol die gebaseerd kan zijn in Nederland (bij voorkeur Rotterdam), Singapore of Hong Kong.
Wat krijg je?
- Training en ontwikkeling.
- Discretionaire jaarlijkse bonus en salarisreview.
- Gezondheidszorg op basis van locatie.
- 20 dagen betaalde jaarlijkse vakantie (15 dagen voor op Malaysia gebaseerde rollen), plus andere verlofregelingen.
Toku is erkend als een LinkedIn Top Startup en door de Financial Times als een van APAC's Top 500 High Growth Companies. Als je wilt deel uitmaken van een bedrijf met een sterke groeitraject terwijl je werkt aan betekenisvolle, real-world uitdagingen, horen we graag van je.
Applied AI Engineer - LLM & NLP in Rotterdam werkgever: Toku Ltd.
Toku is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Rotterdam, waar je de kans krijgt om complexe cloudcommunicatieoplossingen te ontwikkelen en te moderniseren. Met een sterke focus op technische autonomie en invloed, biedt Toku volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling binnen een cultuur die innovatie en samenwerking waardeert. Werken bij Toku betekent deel uitmaken van een snelgroeiend bedrijf dat erkend is als een van de beste startups, met een duidelijke visie op de toekomst van technologie en klantbetrokkenheid.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied AI Engineer - LLM & NLP in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Toku Ltd..
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Toku Ltd. jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Toku Ltd..
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Toku Ltd. en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied AI Engineer - LLM & NLP in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Toku Ltd. zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Applied AI Engineer - LLM & NLP bij Toku Ltd..
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Toku Ltd.
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
