In één oogopslag
- Taken: Analyse data om waardevolle inzichten te ontdekken en dashboards te bouwen.
- Bedrijf: Tiqets, een award-winnende tech scale-up in Nederland.
- Voordelen: Internationale werkomgeving, leerprogramma's, sportactiviteiten en een jaarlijkse bedrijfsuitje.
- Overige informatie: Mogelijkheid tot visa-sponsoring en mentale gezondheidssteun.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende data-analyse in een snelgroeiende omgeving met impact.
- Kwalificaties: Bachelor of Master in technische of wiskundige richting en 3+ jaar ervaring als Data Analyst.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Tiqets is een bekroonde tech scale-up met hoofdkantoor in Nederland. We zijn op zoek naar een Data Analyst om onze missie te ondersteunen om de wereld meer manieren te bieden om cultuur te ervaren!
Wij revolutioneren de manier waarop mensen tickets kopen voor onvergetelijke ervaringen op de beste bestemmingen over de hele wereld. Onze technologie maakt het plannen eenvoudig voor duizenden reizigers om alle ervaringen te vinden die ze tijdens hun reis niet willen missen (musea, dierentuinen, pretparken en meer), zodat ze al hun tickets op één plek kunnen boeken.
Onze waarden
- We zijn opmerkelijk: Heb plezier, wees creatief en vier geweldige momenten!
- We zijn toegankelijk: Communiceer eerlijk en ondersteun elkaar.
- We zijn aanpasbaar: Leer, pas je aan en pivot. Dat is wie we zijn!
Werken bij Tiqets
Het Analytics Team is de kern van data-gedreven besluitvorming bij Tiqets. We ondersteunen teams in het hele bedrijf om echt datagestuurd te worden, door ruwe informatie om te zetten in beslissende acties die onze groei stimuleren.
Als Data Analyst leid je de end-to-end analytics levenscyclus voor jouw domein. Je werkt samen met engineers om data-eisen te definiëren, architectuur van de kernopslaglagen in dbt te ontwerpen en complexe datasets om te zetten in impactvolle Looker dashboards. Dit is een rol met hoge zichtbaarheid waarin je alles bezit, van het initiële dataverzoek tot de uiteindelijke inzichten.
Wat je gaat doen
- Je bent een strategische partner voor Product Owners, Developers en de Business Teams.
- Oplossen van diverse problemen: Aanpakken van uitdagingen variërend van Supply Acquisition en User Journey Analysis tot A/B Testing en Partner Optimalisatie.
- Invloed uitoefenen op de roadmap: Door trends in onze KPI's te identificeren, beslis je samen met Product Owners en Business Owners wat te testen en wat de volgende stappen zijn.
- Bouwen voor schaal: De kloof overbruggen tussen engineering en het bedrijfsleven om ervoor te zorgen dat onze data-infrastructuur en processen robuust zijn.
Als je gepassioneerd bent over data, graag werkt aan uitdagende zakelijke problemen in een snel veranderende omgeving, en gelooft in het belang van teamwork, dan kan dit de juiste opening voor jou zijn.
Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en implementeren van datamodellen met SQL in DBT.
- Bouwen van verkenningen en dashboards in Looker om anderen binnen het bedrijf in staat te stellen de juiste datavragen te stellen.
- Diep duiken in grote zakelijke datasets om waardevolle inzichten te ontdekken die kunnen worden omgezet in actiegerichte hypothesen.
- Samenwerken met Product Managers, Developers, Marketeers en Commercial Specialists om de juiste metrics in hun respectieve domeinen te bepalen en te meten.
- Een goed oog houden op de voortdurend veranderende data-uitdagingen bij Tiqets en nauw samenwerken met Strategische Analisten, Data Engineers, Data Scientists en andere Data Analysts in het team om deze op te lossen.
- Anderen binnen het bedrijf onderwijzen en in staat stellen om zelfredzamer te zijn in hun databehoeften.
- Mentoren van anderen in het team met technische begeleiding.
- Samenwerken aan de architectonische evolutie van het Tiqets datamodel en rapportageframework.
Wat je meebrengt
- Technische of wiskundige opleiding op Bachelor- of Master-niveau.
- 3+ jaar ervaring in Data Analyst rollen.
- Ervaring met DBT.
- Sterke SQL-vaardigheden; Ervaring met een moderne Data Warehouse zoals Redshift, Snowflake of Databricks.
- Ervaring met het bouwen van rapporten op BI-tools zoals Looker of Tableau.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden; Vermogen om concepten en actiegerichte inzichten duidelijk uit te leggen.
- Capaciteit om te gedijen in een startup/scale-up omgeving, snel aan te passen, zelfstandig te werken en eigenaarschap van je werk te nemen.
Aanvullende voordelen
- Energetische, internationale werkomgeving.
- Heldere, uitnodigende kantoorruimte in het centrum van Amsterdam.
- Tiqets leeracademie: skill lab, groeps- en individuele training.
- Jaarlijkse bedrijfsuitje naar een onbekende locatie.
- Visum sponsoring (indien van toepassing).
- Ondersteuning van de geestelijke gezondheid via onze samenwerking met OpenUp.
- Dagelijks vers lunchbuffet verzorgd door Join Programs.
- Sportactiviteiten: gratis gym, hardloopsessies, bootcamp, voetbal, klimmen en meer.
- Leuke, sociale bedrijfsactiviteiten binnen en buiten het kantoor.
- 20% werknemerskorting om geweldige musea/locaties wereldwijd te verkennen.
- Pensioenbijdrage en reiskostenvergoeding.
Onze Data Analytics Stack
- Berekenen van week-tot-week incrementele projecties, deze opnemen in tijdreeksanalyse.
- Begrijpen van het effect van advertentie-uitgaven op productprestaties of kostenstijging.
- Categorie-niveau beperking optimalisatie, flexibele modellering en afrondingsregels.
- Meerdere output kwaliteitsmetrics voor zowel links- als rechtszijdige voorspellingen.
- Data governance en kwaliteitscontroleprocessen, inclusief datalineage en modeltestframeworks.
Data Analyst werkgever: Tiqets
Tiqets is een innovatieve tech scale-up die zich richt op het toegankelijk maken van cultuur voor iedereen. Met een sterke focus op diversiteit, gelijkheid en inclusie, biedt Tiqets een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en samenwerking centraal staan. Werknemers krijgen volop kansen voor persoonlijke en professionele groei, terwijl ze bijdragen aan een missie die duizenden reizigers helpt onvergetelijke ervaringen te boeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tiqets!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tiqets, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tiqets.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tiqets. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tiqets ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tiqets echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tiqets? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tiqets ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tiqets
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tiqets
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tiqets mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
