In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud datamodellen met SQL en dbt, en bouw dashboards in Looker.
- Bedrijf: Tiqets, een award-winnende tech scale-up in Nederland.
- Voordelen: Competitief salaris, mentale gezondheidssteun, en een energieke werkomgeving.
- Overige informatie: Leuke bedrijfsevenementen en een jaarlijkse bedrijfsuitje.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende data-projecten en maak cultuur toegankelijk voor iedereen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data of Analytics Engineer en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Tiqets is een bekroonde tech scale-up met hoofdkantoor in Nederland. We zijn op zoek naar een Analytics Engineer om onze missie te ondersteunen om de wereld meer manieren te bieden om cultuur te ervaren!
Wij revolutioneren de manier waarop mensen tickets kopen voor onvergetelijke ervaringen op de beste bestemmingen over de hele wereld. Onze technologie maakt het gemakkelijk voor duizenden reizigers om alle ervaringen te vinden die ze tijdens hun reis niet willen missen (musea, dierentuinen, pretparken en meer), zodat ze al hun tickets op één plek kunnen boeken. We zijn een internationaal bedrijf dat zich inzet om cultuur toegankelijk te maken voor onze klanten en medewerkers. We integreren diversiteit, gelijkheid en inclusie in de kern van ons bedrijf. Deze waarden worden van binnenuit bevorderd en we streven ernaar om verschillen in geslacht, ras, religie en seksuele geaardheid in onze bedrijfscultuur, onze inhoud en ons product te vertegenwoordigen en te eren.
Onze waarden
- We zijn opmerkelijk: Heb plezier, wees creatief en vier geweldige momenten!
- We zijn toegankelijk: Communiceer eerlijk en ondersteun elkaar.
- We zijn aanpasbaar: Leer, pas je aan en pivot. Dat is wie we zijn!
Werken bij Tiqets
Het Analytics Engineering Team is de kritische schakel tussen Data en Business teams. Je werkt nauw samen met onze Data Engineers en Data Analysts en helpt de aanpak van het bedrijf ten aanzien van datagovernance te begeleiden naarmate deze zich ontwikkelt. Als Analytics Engineer ben je de bewaker van ons data-ecosysteem, waarbij je ervoor zorgt dat onze data niet alleen beschikbaar is, maar ook van hoge kwaliteit, performant en strikt beheerd.
Wat je zult doen
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van dbt-modellen die onze gedragsanalyses en event-tracking pipeline aandrijven, een van de grootste en meest actieve delen van ons dataplatform, dat dagelijks hoogvolume clickstreamdata verwerkt.
- Data Curation & Modeling, eigenaarschap nemen en analytische datamodelpraktijken verbeteren over projecten.
- Onze datagovernance-structuur helpen evolueren door onze Governance-projecten te verbeteren, variërend van datacompliance tot toegangscontrole.
- De prestaties van onze dbt-pijplijnen en Looker-infrastructuur monitoren en optimaliseren, proactief automatiserings- en kostenbesparingsmogelijkheden identificeren.
- Samenwerken met Data Engineers, Data Analysts en belanghebbenden in verschillende teams om onze modelleringstandaarden consistent en goed begrepen te houden.
- Code binnen onze analytics-projecten beoordelen om het team te helpen best practices te behouden terwijl we groeien.
- Bijdragen aan het verbeteren van de data-infrastructuur, van pijplijngezondheid tot Looker-gebruik.
- De oorzaak van data-issues achterhalen, de worteloorzaken bepalen en oplossingen bouwen die deze permanent oplossen, niet alleen symptomen verhelpen.
- Bijdragen aan initiatieven voor het ontgrendelen van AI in onze analytische en rapportageprocessen (DWH/BI Tooling).
Als je gepassioneerd bent over data, graag werkt aan uitdagende zakelijke problemen in een snel veranderende omgeving en gelooft in het belang van teamwork, dan zou dit de juiste opening voor jou kunnen zijn.
Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en implementeren van datamodellen met SQL in DBT.
- Dashboards in Looker bouwen en verkennen om anderen binnen het bedrijf in staat te stellen de juiste datavragen te stellen.
- Diep duiken in grote zakelijke datasets om waardevolle inzichten te ontdekken die kunnen worden omgezet in actiegerichte hypothesen.
- Samenwerken met Product Managers, Developers, Marketeers en Commercial Specialists om de juiste metrics in hun respectieve domeinen te bepalen en te meten.
- Een scherp oog houden op de voortdurend veranderende data-uitdagingen bij Tiqets en nauw samenwerken met Strategische Analisten, Data Engineers, Data Scientists en andere Data Analysts in het team om deze op te lossen.
- Anderen binnen het bedrijf onderwijzen en in staat stellen om zelfredzamer te zijn in hun databehoeften.
- Anderen in het team begeleiden met technische ondersteuning.
- Samenwerken aan de architectonische evolutie van het Tiqets-datamodel en rapportageframework.
Wat je meebrengt
- 3+ jaar ervaring als Data of Analytics Engineer op data-intensieve applicaties.
- Sterke SQL-vaardigheden en hands-on ervaring met dbt voor datamodellering en transformatie.
- Bewezen staat van dienst in het werken met een moderne cloud data warehouse zoals Databricks, Redshift, Snowflake of BigQuery.
- Ervaring met Apache Airflow of een vergelijkbare orkestratietool.
- Python-vaardigheid, met een staat van dienst in het schrijven van schone, onderhoudbare code.
- Ervaring met Looker of een vergelijkbare BI/semantische-laag tool.
- Ervaring met cross-functionele/cross-team samenwerking, met uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden.
- Vermogen om te gedijen in een scale-up omgeving, pragmatische houding, vermogen om zelfstandig te werken, effectief samen te werken met anderen en eigenaarschap van je werk te nemen.
- Wonen in Nederland/EU.
Aangename extra's
- Ervaring met data-toegangscontrole en maskeringspatronen in dbt.
- Bekendheid met datagovernance, beveiliging en nalevingsoverwegingen (bijv. GDPR, SOX, PCI DSS) zoals deze van toepassing zijn op dataplatforms en datawarehouses.
- Nieuwsgierigheid naar data-observability en lineage tooling.
Voor deze rol hebben we een salarisbereik van €4.200 tot €5.200 per maand. Jouw specifieke plaatsing binnen het bereik wordt bepaald door jouw professionele achtergrond en ervaring.
Voordelen & voordelen bij Tiqets
- Energieke, internationale werkomgeving.
- Heldere, uitnodigende kantoorruimte in het centrum van Amsterdam.
- Tiqets leeracademie: skill lab, groeps- en individuele leerprogramma's.
- Jaarlijkse bedrijfsuitje naar een onbekende locatie.
- Ondersteuning voor mentale gezondheid via onze samenwerking met OpenUp.
- Dagelijks vers lunchbuffet verzorgd door Join Programs.
- Sportactiviteiten: gratis gym, hardloopsessies, bootcamp, voetbal, klimmen en meer.
- Leuke, sociale bedrijfsactiviteiten binnen en buiten het kantoor.
- 20% werknemerskorting om geweldige musea/locaties wereldwijd te verkennen.
- Pensioenbijdrage en reiskostenvergoeding.
Analytics Engineer werkgever: Tiqets
Tiqets is een innovatieve tech scale-up die zich richt op het toegankelijk maken van cultuur voor iedereen. Met een sterke focus op diversiteit, gelijkheid en inclusie, biedt Tiqets een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en samenwerking centraal staan. Werknemers krijgen volop kansen voor persoonlijke en professionele groei, terwijl ze bijdragen aan een missie die duizenden reizigers helpt onvergetelijke ervaringen te boeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tiqets!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tiqets, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tiqets.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tiqets. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tiqets ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tiqets echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tiqets? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tiqets ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tiqets
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tiqets
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tiqets mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
