In één oogopslag
- Taken: Analyseer grote datasets om thermische en energie-inzichten te ontdekken.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf gericht op klimaatneutrale glastuinbouw.
- Voordelen: Flexibele werktijden, leerervaring en een kans om impact te maken.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met echte data en draag bij aan duurzame technologie.
- Kwalificaties: Kennis van natuurkunde en ervaring met data-analyse.
THERMELEON | Towards a climate-neutral greenhouse horticulture sector
Wil je fysica en Python gebruiken om de thermische en energiegeheimen verborgen in echte kasdata te onthullen? Ons product — de Thermeleon Heat Battery — is een innovatieve dag-nachtbuffer voor kassen. Het verbetert de energie-efficiëntie van kassen door overtollige warmte strategisch te hergebruiken tijdens de dag-nachtcyclus, wat het gebruik van aardgas aanzienlijk vermindert en de klimaatuniformiteit in de kas verbetert.
Als Data Analysis Intern duik je in grote, multi-source kasdatasets om thermische, energie- en klimaatinzichten te onthullen die direct ondersteunen hoe we de impact van onze technologie bewijzen en verbeteren. Je werkt nauw samen met het technische team en analyseert gegevens van meetopstellingen bij echte klantkassen.
Wat je gaat doen:
- Analyseer grote, multi-source kasdatasets om thermische, energie- en klimaatinzichten te onthullen (60%)
- Bestudeer het gedrag van warmtestromen, temperatuurcycli en milieu-interacties binnen kastsystemen
- Genereer vergelijkende inzichten over meerdere klantlocaties, zowel voor als na demo-installaties
- Kwantificeer de impact van de Thermeleon Heat Battery ter ondersteuning van op bewijs gebaseerde besluitvorming voor klanten en interne teams
- Help bij het ontwikkelen van een schaalbaar data-analyseframework dat kan worden toegepast op nieuwe klanten en evoluerende datasets (40%)
- Draag bij aan tooling en methoden die toekomstige analyses stroomlijnen en consistente, herhaalbare inzichtgeneratie ondersteunen
- Presenteer bevindingen duidelijk aan zowel technische als niet-technische collega's
Wat we zoeken:
Kennis van fysica is een must — je begrijpt warmte.
Data Analysis Intern/werkstudent werkgever: Thermeleon B.V.
THERMELEON biedt een unieke kans voor stagiaires in data-analyse om bij te dragen aan een klimaatneutrale glastuinbouwsector. Met een focus op innovatie en duurzaamheid, stimuleert ons team een open en samenwerkende werkcultuur waarin je niet alleen je vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook een directe impact kunt maken op de energie-efficiëntie van kassen. We bieden uitstekende groeimogelijkheden en de kans om te werken met geavanceerde technologieën in een dynamische omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analysis Intern/werkstudent kunt binnenhalen
✨Word Lid van Data Science Gemeenschappen
Zoek online naar data science gemeenschappen en fora, zoals Kaggle of GitHub. Maak een profiel aan en begin met het bijdragen aan projecten. Het toont je vaardigheden en maakt je zichtbaar voor potentiële werkgevers zoals Thermeleon B.V..
✨Deel je Projecten online
Creëer een portfolio met je data science projecten en deel deze op platforms zoals LinkedIn of een persoonlijke website. Je kunt zelfs interessante visualisaties en analyses op sociale media zetten. Dit maakt je aantrekkelijker voor Thermeleon B.V. als werkstudent.
✨Verspreid je Netwerk
Neem deel aan lokale meetups of online webinars gericht op data science. Dit zijn geweldige plekken om contacten te leggen met mensen uit de industrie die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een werkstudent positie. Vergeet niet om je enthousiasme en leergierigheid te delen!
✨Solliciteer Direct via onze Website!
Bij Thermeleon B.V. zijn we altijd op zoek naar gemotiveerde werkstudenten. Zorg ervoor dat je op onze website kijkt voor openstaande posities. We hechten veel waarde aan je creatieve inbreng en frisse ideeën in ons team!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analysis Intern/werkstudent te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Demonstreer je data-analysevaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het super belangrijk om je vaardigheden in data-analyse te laten zien. Heb je ervaring met tools zoals Python, R of SQL? Vermeld specifieke projecten of opleidingen die je hebt gedaan. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkervaring kunt toepassen!
Benadruk je leerpotentieel:Als werkstudent willen we vooral zien hoe leergierig je bent. Maak het duidelijk in je motivatiebrief waarom je geïnteresseerd bent in deze rol bij Thermeleon B.V. en hoe je denkt dat je kunt groeien in de functie van Data Analysis Intern/werkstudent. Laat ons voelen dat je er echt voor wilt gaan en dat je gemotiveerd bent om nieuwe dingen te leren!
Voeg relevante projecten toe aan je portfolio:Heb je al aan enkele Data Science-projecten gewerkt? Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je deze projecten presenteert. Dit kan bestaan uit GitHub-repositories waar je code en analyses kunt delen, of zelfs een kort overzicht van de projecten die je hebt gedaan. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van je vaardigheden en aanpak.
Versterk je analytische denkvermogen:In het veld van Data Science zijn analytische vaardigheden essentieel. Probeer tijdens je sollicitatie jezelf te positioneren als iemand die analytisch kan denken en problemen kan oplossen. Dit kan je doen door specifieke voorbeelden uit je studie of eerdere werkervaring op te sommen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Thermeleon B.V.
✨Beheers de basis van data-analyse
Zorg ervoor dat je de fundamenten van data-analyse en statistiek goed begrijpt. Verwacht vragen over tools zoals Python of R, numpy en pandas. Practiseer wat data-analyse in een project of via een voorbeeld dat je kunt bespreken tijdens het interview.
✨Je portfolio is je beste vriend
Als werkstudent is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je recent werk of projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt delen. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en niet alleen theoretische kennis.
✨Voorbereiding op technische vraagstukken
Je kunt ook technische vragen verwachten die je probleemoplossend vermogen testen. Denk aan scenario's waarbij je gegevens moet interpreteren of analyseren. Bereid je voor op vragen zoals 'Hoe zou je een dataset schoonmaken?'
✨Wees nieuwsgierig en leergierig
Als werkstudent willen werkgevers jouw motivatie en leergierigheid zien. Kom met vragen over het team, de tools die ze gebruiken, en hoe je kunt bijdragen. Dit toont aan dat je actief wilt leren en ontwikkelen in de rol.
