Data engineer

Data engineer

The Hague Full Time 45000 - 55000 € / jaar (geschat) Hybride
The Spindle

In één oogopslag

  • Taken: Verwerk en structureer grote datasets voor slimme oplossingen en waardevolle inzichten.
  • Bedrijf: Een innovatief bedrijf in de energie-infrastructuur met een samenwerkingsgerichte cultuur.
  • Voordelen: Marktconform salaris, 25 vakantiedagen, en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Word lid van een dynamisch Agile team dat streeft naar maximale productiviteit en werkplezier.
  • Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst door data gedreven beslissingen te ondersteunen.
  • Kwalificaties: Hbo-niveau, ervaring met Azure, Python en SQL vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.

Ben jij een expert in het structureren en verwerken van grote datasets? Wil je bijdragen aan slimme oplossingen en waardevolle inzichten genereren? Dan is deze functie als Data Engineer iets voor jou!

Jouw rol

Als Data Engineer zorg je voor de ontsluiting, verwerking en structurering van diverse databronnen. Jij maakt het mogelijk om data te gebruiken voor analyses, dashboards en innovatieve toepassingen. De inzichten die jij en je collega’s genereren, ondersteunen onder andere netbelastingbeheer, asset-optimalisatie en fraudedetectie. Je brengt databronnen samen, voert slimme transformaties uit en stelt rapportages of analyses op op basis van de behoeften van verschillende stakeholders. Hiermee speel je een cruciale rol in het datagedreven werken binnen de organisatie.

Het team

Je komt terecht in een Agile-georganiseerd datateam dat momenteel uit vier specialisten bestaat. Samenwerking, eigenaarschap en continue ontwikkeling staan centraal. Het team is in staat om vrijwel elke datavraag op te lossen en streeft naar maximale productiviteit, zonder het werkplezier en een goede werksfeer uit het oog te verliezen.

Over de organisatie

Het datateam is onderdeel van de IT-afdeling en ondersteunt verschillende bedrijfsonderdelen die actief zijn binnen de energie-infrastructuur. Door jouw bijdrage help je bij het efficiënter en slimmer inzetten van energie, met impact op de toekomst.

Functieprofiel:

  • Samenwerken met de business om inzichten te geven waar zij behoeften aan hebben. Je weet de verwachtingen te overtreffen en biedt extra, nieuwe en/of verassende inzichten;
  • Werken met tools zoals de Azure stack, SQL, ETL/ELT-processen en Python;
  • Toepassen van Azure Data Factory, Databricks, Power BI en Power Apps/Automate;
  • Werken in een Azure DevOps- en CI/CD-omgeving;
  • Onderhouden van Data Governance-activiteiten.

Functie-eisen:

  • Aantoonbaar Hbo werk- en denkniveau. Bijvoorbeeld in de richting van Informatica, Data Science, of vergelijkbaar;
  • Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in soortgelijke functie;
  • Uitgebreide kennis van Azure Data Lake, Azure Data Factory en Databricks;
  • MS Azure Data certificeringen zoals DP 900. Of bereid deze te behalen;
  • Ervaring met programmeertalen zoals Python en SQL;
  • Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van ETL-processen en technieken;
  • Kennis van data modelling en data warehousing concepten;
  • Ervaring met CI/CD tools en processen.

Aanbod:

  • Een inspirerende werkomgeving
  • Collega’s die graag samen werken en kennis met elkaar delen
  • De mogelijkheid om je te ontwikkelen binnen een groeiend bedrijf
  • Salaris en arbeidsvoorwaarden zijn marktconform, gebaseerd op verworven kennis en ervaring
  • 25 vakantiedagen
  • vakantiegeld 8%

Data engineer werkgever: The Spindle

Als startende huidtherapeute in onze praktijk in Capelle aan den IJssel krijg je de kans om te groeien in een ondersteunende en collegiale omgeving. We bieden niet alleen een marktconform salaris en 25 vakantiedagen, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling binnen ons hechte team. Onze inspirerende werkomgeving zorgt ervoor dat je met plezier aan de slag gaat en bijdraagt aan de zorg voor onze cliënten.

The Spindle

Contactgegevens:

Recruitmentteam van The Spindle

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data engineer kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij The Spindle!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder The Spindle, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij The Spindle.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij The Spindle. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer te schitteren

Data Structurering
Data Verwerking
Data Ontsluiting
SQL
Python
ETL/ELT-processen
Azure Data Factory

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat The Spindle ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van The Spindle echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij The Spindle? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat The Spindle ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij The Spindle

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van The Spindle

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar The Spindle mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.