Hybrid Data Engineer — Azure Fabric, PySpark & AI Pipelines in Amsterdam

Hybrid Data Engineer — Azure Fabric, PySpark & AI Pipelines in Amsterdam

Amsterdam Full Time 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Hybride
The Social Hub

In één oogopslag

  • Taken: Bouw datastromen met Microsoft Fabric en PySpark voor slimme beslissingen.
  • Bedrijf: De Social Hub, een innovatief bedrijf dat data centraal stelt.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel ruimte voor creativiteit en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak impact met data-oplossingen.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-engineering en kennis van Azure en PySpark.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

The Social Hub is seeking a Data Engineer to unify data from hotels, guest experiences, memberships and operations.

You will build pipelines using Microsoft Fabric, Py Spark and Azure, turning scattered information into reliable data for smarter decisions.

You’ll work with data analysts, data scientists and AI engineers to turn ambitious ideas into working solutions, solving tricky problems and making data work better across the business.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Data Engineer — Azure Fabric, PySpark & AI Pipelines in Amsterdam werkgever: The Social Hub

Bij The Social Hub bieden we een unieke werkomgeving waar creativiteit en plezier centraal staan. Als Restaurant Manager krijg je de kans om een dynamisch team te leiden in een inspirerende setting, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met aantrekkelijke kortingen op al onze locaties in Europa en een cultuur die diversiteit en authenticiteit viert, is dit de ideale plek voor iedereen die betekenisvol werk zoekt in de hospitality sector.

The Social Hub

Contactgegevens:

Recruitmentteam van The Social Hub

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Hybrid Data Engineer — Azure Fabric, PySpark & AI Pipelines in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij The Social Hub!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder The Social Hub, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij The Social Hub.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij The Social Hub. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Hybrid Data Engineer — Azure Fabric, PySpark & AI Pipelines in Amsterdam te schitteren

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat The Social Hub ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van The Social Hub echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij The Social Hub? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat The Social Hub ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij The Social Hub

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van The Social Hub

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar The Social Hub mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.