In één oogopslag
- Taken: Bouw probabilistische modellen voor elektriciteitsprijzen en optimaliseer de interactie met de markt.
- Bedrijf: EnergyZero, een innovatief bedrijf dat zich richt op duurzame energieoplossingen.
- Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris, opleidingsbudget en 26 vakantiedagen.
- Overige informatie: Gezellige werksfeer met gezamenlijke lunches en borrels.
- Waarom deze baan: Maak impact in de energietransitie en werk met cutting-edge technologieën.
- Kwalificaties: Master of PhD in kwantitatieve vakken en ervaring met forecasting modellen.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Bouw mee aan de toekomst van EnergyZero. Jij zorgt ervoor dat we continu exact weten hoe onzeker de toekomst is, van het volgende kwartier tot morgen einde dag: je levert de distributies van elektriciteitsprijzen, productie en consumptie waar onze trading algoritmes en de aansturing van thuisbatterijen, EV's en zonne-installaties op draaien. Slaat de monitoring aan op een haperende datafeed of op concept drift, dan kom je met de oorzaak en een oplossing, niet met een melding.
Waarom dit anders is: Dit is greenfield, en we zijn al hard onderweg. De infrastructuur is er, we hebben toegang tot alle relevante markten en onze forecasting draait in productie. Het doel is een optimale interactie met de elektriciteitsmarkt te realiseren voor onze klanten, inclusief de inzet van hun flexibiliteit, zodat er maximale waarde wordt gecreëerd voor de eindklant. Dat bouwen we vanaf de basis goed op, niet op wat er toevallig al stond. De scope is afgebakend. De logica van de virtual power plant bouwen we zelf. Jij levert de inputs waar die op draait. Ons platformteam levert de infrastructuur. De forecasting engine is van jou, van ruwe data tot model in productie.
Wat ga je doen?
- Probabilistisch voorspellen: Prijzen, productie en consumptie, beoordeeld op kalibratie en scherpte. Een 90%-interval dat de uitkomst in 90% van de gevallen bevat, is jouw verantwoordelijkheid.
- Afhankelijkheden modelleren: Prijs en zon, verbruik en temperatuur, over kwartieren heen. De gezamenlijke structuur bepaalt of de optimalisatie erna iets waard is.
- Bronnen combineren: Weermodellen, satellietdata, assettelemetrie, P4- en P1-meterdata. Jij bepaalt welke input echt iets toevoegt en hoe je systematische afwijkingen corrigeert.
- Modellen in productie brengen en houden: Geautomatiseerde data- en modeltests, point-in-time evaluatie, monitoring die drift signaleert voordat de onbalansmarkt dat doet, en hertraining die meebeweegt met een portfolio dat snel verandert.
- Evalueren in de markt: Dagelijks met de Portfolio Manager en de Quantitative Portfolio Analyst nagaan waar de onbalanskosten vandaan kwamen en wat de forecast miste.
Wie ben jij? Je voelt het als een forecast ernaast zit, omdat je weet wat het kost. Je hebt gevoel voor trading: je denkt in risico en rendement, niet alleen in error metrics. Je steekt je kop boven het maaiveld uit en komt uit jezelf met verbeteringen, zonder te wachten tot iemand erom vraagt. Je staat stevig in je schoenen, geeft tegengas als iets beter kan, en komt met opties in plaats van alleen het probleem. Onder druk blijf je helder: als er iets stilvalt handel je direct, maar een modelwijziging gaat pas live als hij klopt.
Vereisten:
- Een kwantitatieve master of PhD en drie tot vijf jaar ervaring met forecasting modellen die je zelf in productie hebt gebracht en onderhouden.
- Diepgang in time series en probabilistisch voorspellen: quantile regression, conformal prediction, kalibratie, CRPS en andere proper scoring rules.
- Sterke Python skills (Pandas/Polars, scikit-learn, gradient boosting) en ervaring met MLOps: Docker, CI/CD, geautomatiseerd testen en model monitoring.
- Nederlands op professioneel niveau.
- Ervaring met het modelleren van elektriciteitsprijzen, verbruik of opwek in een trading context, en ervaring met stochastische optimalisatie, copula's en scenariogeneratie is een sterke pre.
Wat we je bieden:
- Een dienstverband van 32–40 uur per week.
- Een salaris van €4,500–€6,500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
- Een prachtig kantoor op de Kop van Zuid in Rotterdam.
- Flexibele werktijden en de mogelijkheid om hybride te werken.
- Een gezamenlijke uitgebreide lunch.
- Gezellige borrels en een goed gevulde koelkast met (speciaal)bier, frisdrank en andere alcoholvrije opties.
- Budget om je thuiswerkplek in te richten.
- Telefoon-, internet- en thuiswerkvergoeding.
- Jaarlijks opleidingsbudget én een vrij besteedbaar budget voor trainingen, boeken of well-being.
- 26 vakantiedagen per jaar.
- 8% vakantiegeld.
- NS Business Card & NS Go.
- Korting op sportabonnementen via Urban Sports Club & Bedrijfsfitness NL.
- Een gepersonaliseerde Stanley Cup of sapcentrifuge cadeau na je eerste maand.
- Laptop in bruikleen.
- Een pensioentoeslag van 5,3%, volledig door ons betaald.
Bij EnergyZero geloven we dat verschillende achtergronden, ervaringen en perspectieven ons sterker maken. We bouwen aan een werkomgeving waarin iedereen zich welkom voelt en de ruimte krijgt om impact te maken. Voldoe je niet aan ieder punt in de vacature, maar krijg je energie van deze rol? We zijn nieuwsgierig naar wie je bent, wat je meebrengt en waar je naartoe wilt groeien.
Quantitative Researcher in Rotterdam werkgever: The Sharing Group
MyWheels is een uitstekende werkgever die zich richt op operational excellence en de ontwikkeling van zijn medewerkers. Met een hybride werkcultuur in het bruisende Amsterdam, biedt het bedrijf niet alleen een competitief salaris, maar ook volop kansen voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling binnen een innovatief team dat zich inzet voor duurzame mobiliteit. Werken bij MyWheels betekent bijdragen aan een toekomstgerichte missie, waarbij je impact maakt op zowel de mobiliteitssector als het energienet.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Researcher in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij The Sharing Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder The Sharing Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij The Sharing Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij The Sharing Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Researcher in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat The Sharing Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van The Sharing Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij The Sharing Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat The Sharing Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij The Sharing Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van The Sharing Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar The Sharing Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
