In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel technische architectuur en verbeter data-analyseprocessen voor internationale klanten.
- Bedrijf: The Data Cooks, een informele en innovatieve werkomgeving.
- Voordelen: Flexibele uren, onbeperkte training, 25 vakantiedagen en gratis gym.
- Overige informatie: Een dynamisch team met ruimte voor creativiteit en persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met internationale merken en maak impact met je data-expertise.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
We zijn The Data Cooks – De Master Chefs in Data! We helpen je om de meeste waarde uit je merk te halen.
Waarom je bij The Data Cooks zou moeten komen werken:
- Een vriendelijke, informele werkomgeving met internationale merken wereldwijd.
- Onze chefs verdienen meer dan alleen een competitief salaris.
- Gelijkheid is ons doel voor al onze chefs, met een goede werkomgeving en collega's van over de hele wereld.
- Er is ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. We staan altijd open voor jouw input, of je nu een week, een maand of een jaar bij ons bent.
- We organiseren trainingssessies om nieuwe kennis te ontwikkelen en een groeimindset te bevorderen, omdat we echt om elkaar geven.
- Je wordt een waardevolle speler van The Data Cooks team, een groep hooggekwalificeerde mensen met diverse achtergronden.
- Je kunt creatief denken in de praktijk brengen en je expertise omzetten in resultaten in een omgeving die persoonlijke en professionele groei mogelijk maakt.
- We werken hard en hebben plezier, of dat nu op kantoor is of tijdens een geplande trip!
Dit is wat je zoekt in een baan:
- 32-40 uur.
- Onbeperkte training & educatie.
- 100% reiskostenvergoeding.
- 25 vakantiedagen, zolang je maar belooft terug te komen.
- Veel flexibiliteit.
- Gratis gym.
- After work drankjes, evenementen & feesten.
- Werken in een internationale omgeving met collega's uit Nederland, VK, Spanje, Turkije, Iran, India, Frankrijk, Duitsland, Portugal en Suriname.
- Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Je kunt het verschil maken!
Wat staat er op het menu?
- Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen van de technische en modelarchitectuur voor de klant.
- Je ontwikkelt de technische en analytische capaciteiten van een groep analisten op strategisch niveau om de algehele data-output te verbeteren.
- Je bedenkt processen en systemen die de operationele efficiëntie van alle Data Analysts verbeteren.
- Je voert de nodige procescontroles uit, zoals code reviews en numerieke controles om ervoor te zorgen dat de output betrouwbaar is.
- Je bouwt robuuste ETL-pijplijnen om ruwe data in te voeren.
- Je voert grondige analyses uit met tools zoals Python om nieuwe inzichten in trends en patronen te verkrijgen.
- Op basis van bevindingen stel je conclusies samen, zowel mondeling als schriftelijk in rapporten.
- Je implementeert de modellen en bouwt schaalbare API's om realtime voorspellingen te doen.
- Je begeleidt je klanten vanuit jouw expertise en geeft hen advies om ervoor te zorgen dat de klant 'Data volwassen' wordt en zijn doelen bereikt.
- Je neemt ook deel aan workshops en brainstormsessies met klanten om kleine of grote data kansen te spotten.
- Je bent leergierig, inspireert, streeft naar een betere wereld, neemt het podium, bent een futurist in hart en nieren, en iemand die proost op een succesvolle week met ons.
Krijg de echte smaak van data die jouw bedrijf aandrijft.
Data Analyst in Amsterdam werkgever: The Data Cooks
The Data Cooks in Amsterdam is een uitstekende werkgever die een vriendelijke en informele werkomgeving biedt, waar je samenwerkt met internationale merken aan datagestuurde projecten. Met onbeperkte opleidingsmogelijkheden, een volledige reiskostenvergoeding, 25 vakantiedagen, veel flexibiliteit en een gratis sportschool, stimuleert het bedrijf zowel persoonlijke als professionele groei in een diverse en inspirerende setting.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij The Data Cooks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder The Data Cooks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij The Data Cooks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij The Data Cooks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat The Data Cooks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van The Data Cooks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij The Data Cooks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat The Data Cooks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij The Data Cooks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van The Data Cooks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar The Data Cooks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
