In één oogopslag
- Taken: Werk aan innovatieve AI-modellen en verbeter efficiëntie met geavanceerde compressietechnieken.
- Bedrijf: Tether, een pionier in digitale financiën en blockchain-technologie.
- Voordelen: Flexibel werken, internationale samenwerking en de kans om impact te maken in fintech.
- Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor professionele groei en publicatie in topconferenties.
- Waarom deze baan: Sluit je aan bij een team van wereldwijde talenten en vorm de toekomst van AI.
- Kwalificaties: Diepgaande kennis van modelcompressie en ervaring met multimodale modellen vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Sluit je aan bij Tether en vorm de toekomst van digitale financiën. Bij Tether bouwen we niet alleen producten, we pionieren een wereldwijde financiële revolutie. Onze geavanceerde oplossingen stellen bedrijven in staat om reserve-ondersteunde tokens naadloos te integreren over blockchains.
Als lid van ons AI-onderzoeksteam ben je verantwoordelijk voor innovatie in modelcompressie en efficiënte implementatie voor geavanceerde multimodale AI-systemen, waaronder grote taalmodellen (LLM's) en visie-taalmodellen (VLM's). Je werk richt zich op het verminderen van de modelvoetafdruk en de computerkosten terwijl de nauwkeurigheid behouden blijft.
Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Toepassen van low-bit quantization om de modelgrootte en inferentietijd voor generatieve AI-modellen te verminderen.
- Gebruik maken van knowledge distillation om mogelijkheden van grotere modellen over te dragen naar kleinere modellen.
- Implementeren van pruning-technieken om overbodige parameters te verwijderen.
- Analyseren van de afwegingen tussen model efficiëntie en nauwkeurigheid.
- Onderzoeken en toepassen van mixed-precision quantization en andere geavanceerde compressiestrategieën.
- Actueel blijven met het laatste onderzoek in modelcompressie.
- Documenteren van methodologieën, experimenten en resultaten.
- Schrijven van technische papers en publiceren van bevindingen in topconferenties.
Vereisten:
- Een diploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied, bij voorkeur een PhD in NLP, Machine Learning of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met PyTorch of vergelijkbare frameworks.
- Praktische ervaring met modelquantisatie, kennisdistillatie en modelpruning.
- Een solide begrip van neurale netwerkarchitecturen en trainingsprocessen.
- Kennis van C++ is een pluspunt.
AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) in Amsterdam werkgever: Tether Ltd.
Tether Ltd. biedt een dynamische werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te innoveren en bij te dragen aan de toekomst van digitale financiën. Het bedrijf stimuleert professionele groei door middel van hands-on rollen en samenwerking met diverse teams, wat leidt tot unieke leerervaringen. Medewerkers profiteren van een cultuur die transparantie en vertrouwen bevordert, wat essentieel is voor het succes in de snel evoluerende wereld van digitale activa.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tether Ltd.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tether Ltd., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tether Ltd..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tether Ltd.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tether Ltd. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tether Ltd. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tether Ltd.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tether Ltd. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tether Ltd.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tether Ltd.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tether Ltd. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
