In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-modellen voor geospatiale data en maak impact zichtbaar.
- Bedrijf: Terramira, een groeiende organisatie in Earth Intelligence met een open cultuur.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken, 25 vakantiedagen en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamisch team dat zich inzet voor een betere en veiligere wereld.
- Waarom deze baan: Bouw AI-modellen die de wereld helpen begrijpen en verbeteren.
- Kwalificaties: Ervaring met machine learning, deep learning en computer vision is vereist.
Terramira is een nieuwe kracht in Earth Intelligence, ontstaan uit de gecombineerde expertise van NEO, eLEAF en 52impact. Wij zetten satelliet- en sensordata om in bruikbare informatie voor uitdagingen als klimaatverandering, waterschaarste, biodiversiteit en infrastructuur. Onze klanten – van agro-ondernemingen en waterautoriteiten tot internationale organisaties en overheden – hebben behoefte aan inzichten die betere beslissingen mogelijk maken. Dat is precies wat wij leveren. Bij Terramira geloven we dat impact begint met helder zien. We maken impact zichtbaar. En we brengen deze binnen bereik. Wij zijn een groeiende organisatie met korte lijnen, een open cultuur en een oprechte drive om werk te doen dat ertoe doet.
Als AI Data Scientist ontwikkel je AI-modellen die geospatiale data omzetten in bruikbare intelligence. Je werkt met satelliet- en luchtbeelden, tijdreeksen en sensordata om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar en meetbaar te maken. Je combineert diepgaande kennis van machine learning met gevoel voor de geospatiale en ruimtelijke context van onze data — en zorgt dat de uitkomsten betrouwbaar zijn, waar en wanneer ze ook worden toegepast.
Wat ga je doen?
- Je traint en evalueert machine-learning- en deep-learning-modellen, en past computer vision toe op satelliet- en luchtbeelden om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar te maken.
- Concreet houdt dat onder andere in dat je veranderingen detecteert in water, natuur, landbouw of infrastructuur;
- Natuurlijke-taalvragen vertaalt naar concrete ruimtelijke en temporele analyses;
- Modelresultaten valideert over verschillende locaties, seizoenen en databronnen, zodat klanten kunnen vertrouwen op wat we opleveren.
Wat zoeken we?
Je hebt ruime ervaring met machine learning, deep learning en computer vision, en weet je weg met time-series- en spatiotemporele modellering. Verder spreek je vloeiend AI en heb je eerder gewerkt met foundation models, model training, fine-tuning en model-evaluatie, en je hebt affiniteit met uncertainty estimation en explainable AI, zodat je resultaten niet alleen accuraat maar ook uitlegbaar zijn. Daarnaast breng je mee:
- Kennis van remote sensing, GIS, raster- en vectordata, satellietbeelden, SAR, multispectrale data en/of LiDAR;
- Begrip van coördinatensystemen en spatial statistics;
- Goede Python-vaardigheden en ervaring met databases zoals PostgreSQL;
- Ervaring met reproduceerbare analyses, feature engineering, data preparation, experiment tracking en model pipelines.
- Ervaring met Parquet, parallelisatieframeworks zoals Ray, orchestratiekaders zoals Dagster, MLflow of FastAPI is niet vereist, maar wel een mooie pre.
Je beheerst de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pre. Je communiceert gemakkelijk met collega's en werkt net zo goed zelfstandig als in teamverband.
Wat bieden wij?
- Een veelzijdige functie binnen een groeiend en duurzaam bedrijf voor 32 tot 40 uur per week;
- Flexibele werktijden;
- Hybride werken, waaronder twee dagen per week op kantoor;
- Een kantoor nabij het treinstation en op loopafstand van het bruisende centrum van Amersfoort;
- Een dynamisch team van collega's die gedreven zijn om de wereld een betere en veiligere plek te maken;
- Een informele werkomgeving met veel ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling;
- 25 feestdagen, met de mogelijkheid om een extra week te kopen;
- Een salaris dat overeenkomt met je ervaring en achtergrond.
Ben je klaar om impact te maken? Wil jij AI-modellen bouwen die daadwerkelijk laten zien wat er met onze planeet gebeurt?
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
R&D AI Data Scientist in Amersfoort werkgever: Terramira
Terramira is een uitstekende werkgever die medewerkers de kans biedt om te werken aan innovatieve technologieën met een directe maatschappelijke impact. Met een hybride werkomgeving in Amersfoort en een cultuur die samenwerking, verantwoordelijkheid en persoonlijke groei bevordert, stimuleert het bedrijf zijn medewerkers om complexe vraagstukken aan te pakken en bij te dragen aan de toekomst van de organisatie. Als scale-up biedt Terramira unieke mogelijkheden voor professionele ontwikkeling in een snel veranderend vakgebied, waar creativiteit en technische expertise hand in hand gaan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je R&D AI Data Scientist in Amersfoort kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Terramira!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Terramira, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Terramira.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Terramira. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als R&D AI Data Scientist in Amersfoort te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Terramira ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Terramira echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Terramira? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Terramira ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Terramira
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Terramira
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Terramira mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
