Senior Data & Analytics Product Management Analyst in Arnhem

Senior Data & Analytics Product Management Analyst in Arnhem

Arnhem Fulltime 4816 - 9472 € / maand (geschat) Hybride
T

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en ontwikkel schaalbare cloud-gebaseerde dataproducten voor datagestuurde besluitvorming.
  • Bedrijf: TenneT, een toonaangevende speler in duurzame energievoorziening.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, 43 vakantiedagen, hybride werken en opleidingsmogelijkheden.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan een duurzame energie toekomst met innovatieve datatechnologieën.
  • Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring in data engineering en sterke technische vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 4816 - 9472 € per maand.

TenneT is committed to providing reliable, sustainable, and affordable energy to its customers. To realize its strategic ambitions, the Data & Analytics Enabling Functions department within Digital & Technology Transformation (DTT) empowers the organization with effective steering and decision-making by delivering reliable, accessible, and reusable enabling data, scalable digital solutions, and optimized business processes across all divisions.

We are looking for an experienced and proactive Senior Data & Analytics Product Management Analyst who combines strong technical expertise with business understanding and a passion for improving how organizations work with data. Beyond building scalable cloud-based data solutions, you help stakeholders create clarity around business definitions, ownership, data quality, and governance. You take initiative, challenge ambiguity, and contribute to establishing sustainable and reusable data products that support reliable decision-making across TenneT.

As a Senior Data & Analytics Product Management Analyst within TenneT's Data & Analytics department, you play a leading role in designing, building, and evolving scalable cloud-based data solutions. You translate complex business requirements into sustainable data products and analytical models, while also helping the organization improve how business definitions, data quality, ownership, and reusable data products are established and maintained.

In this role, you will:

  • Design, develop, and maintain scalable and high-performing data pipelines and data products using Azure, Databricks, and related cloud technologies.
  • Build trusted, reusable, and business-critical data assets that support reporting, analytics, and data-driven decision-making across TenneT.
  • Design and implement analytical models, integration solutions, and ETL/ELT processes following modern data engineering principles and best practices.
  • Collaborate closely with Business Data Analysts, Product Owners, Architects, and business stakeholders to translate requirements into sustainable technical solutions.
  • Help stakeholders define, refine, and document clear business definitions, ensuring that data products are based on a shared understanding of meaning, ownership, and usage.
  • Challenge stakeholders on data quality, data ownership, consistency, and the reuse of data logic across reports, models, and systems.
  • Identify where business processes, definitions, responsibilities, or decision-making structures around data are unclear, and actively contribute to improving them.
  • Drive data quality, reliability, security, and compliance by implementing monitoring, testing, governance, and observability standards.
  • Contribute to the definition and evolution of TenneT's data architecture, engineering standards, and cloud platform roadmap.
  • Contribute to the migration of legacy data solutions towards cloud-native and future-proof data products.
  • Promote and apply DataOps, DevOps, automation, and CI/CD practices to improve development efficiency and platform reliability.
  • Identify opportunities to optimize platform performance, scalability, maintainability, and cost efficiency.
  • Coach and mentor fellow engineers and actively contribute to knowledge sharing, innovation, and continuous improvement within the team.
  • Act as a technical sparring partner for colleagues and stakeholders and support architectural and design decisions across data initiatives.

Jouw profiel & achtergrond

You are an experienced Data & Analytics professional who combines deep technical expertise with strong business understanding. You enjoy solving complex data challenges, but you also recognize that sustainable data products require clear ownership, agreed definitions, strong governance, and effective collaboration between business and technology teams. You are naturally curious, proactive, and comfortable challenging situations where requirements, responsibilities, or business logic are unclear.

You combine hands-on technical expertise with strong communication and stakeholder management skills. You are able to influence both technical and non-technical stakeholders, ask the right questions, bring structure to unclear information needs, and help move the organization from individual requirements towards reusable and well-defined data products.

You bring:

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field.
  • At least 7 years of relevant experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role.
  • Proven experience designing, building, and operating enterprise-scale data platforms in cloud environments.
  • Extensive experience with Azure Data Platform services and Databricks.
  • Strong programming skills in SQL and Python, and experience with Spark.
  • Experience designing and implementing complex ETL/ELT pipelines and integrating multiple source systems.
  • Solid understanding of data architecture, data modeling, and data warehousing concepts.
  • Experience with CI/CD, Infrastructure as Code, DevOps, and automation practices.
  • Knowledge of data governance, security, privacy, and data quality frameworks.
  • Strong analytical, problem-solving, and stakeholder management skills.
  • Ability to work with business stakeholders to clarify business definitions, data ownership, and decision-making needs.
  • A proactive attitude in challenging unclear requirements, fragmented business logic, and inconsistent use of data across the organization.
  • Understanding of how data governance, business definitions, and technical implementation come together in reliable enterprise data products.
  • Excellent communication skills and the ability to engage effectively with both technical and non-technical audiences.
  • Professional proficiency in English, both written and spoken.

Nice to have:

  • Experience with SAP 4/HANA as a source.
  • Experience with Power BI semantic models and analytics solutions.
  • Experience working in Agile/Scrum environments.
  • Experience within the energy, utilities, infrastructure, or asset-intensive sectors.

Competencies

  • Ownership & Initiative: Takes responsibility for outcomes rather than only assigned tasks. Proactively identifies issues and improvement opportunities.
  • Stakeholder Advisory: Builds trusted relationships across organizational levels. Challenges assumptions and unclear requirements constructively.
  • Data Governance & Quality: Promotes clear ownership and accountability for data. Ensures common definitions and consistent use of business terminology.
  • Continuous Improvement: Questions existing ways of working and proposes improvements. Actively contributes to standards, frameworks, and best practices.
  • Technical Leadership: Makes sound technical decisions balancing short-term and long-term objectives. Guides colleagues in engineering approaches and design decisions.

TenneT offers you the opportunity to contribute to a sustainable energy future. Together with colleagues, partners, and stakeholders, you will work on innovative solutions that enable the energy transition. We provide an environment where you can develop your talents and where your personal growth is a key priority.

We offer you:

  • A permanent contract with a two-month probation period, based on a 40-hour workweek.
  • A salary in Scale 9, ranging from €4816,- to €9472,- gross per month, plus 8% holiday allowance, and a 6% year-end bonus.
  • A solid pension plan through ABP, with TenneT covering 70% of the pension premium.
  • 43 days of annual leave per year.
  • Flexible arrangements such as hybrid working, including travel, internet, and home office allowances.
  • Support for your wellbeing, including contributions towards a gym membership and health insurance.
  • Learning and development opportunities through the TenneT Academy.

Met een ondertekende arbeidsovereenkomst op zak is er nog één stap te gaan: de pre employment screening. TenneT heeft de maatschappelijke taak om Nederland 24/7 aan te houden. We moeten risico’s op verstoringen zoveel mogelijk uitsluiten. Daarom vragen we van elke medewerker minimaal een Verklaring Omtrent Gedrag.

Senior Data & Analytics Product Management Analyst in Arnhem werkgever: TenneT

TenneT is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de ontwikkeling van een duurzame en betrouwbare elektriciteitsinfrastructuur in Nederland. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie biedt TenneT een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke energieprojecten. De bedrijfscultuur is open en ondersteunend, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling, waardoor je een waardevolle impact kunt maken in de energietransitie.

T

Contactgegevens:

Recruitmentteam van TenneT

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data & Analytics Product Management Analyst in Arnhem kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief TenneT, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals TenneT, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data & Analytics Product Management Analyst bij TenneT, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data & Analytics Product Management Analyst in Arnhem te schitteren

Data Engineering
Azure Data Platform
Databricks
SQL
Python
ETL/ELT processen
Data Governance

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij TenneT meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data & Analytics Product Management Analyst.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij TenneT als Senior Data & Analytics Product Management Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TenneT

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij TenneT, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan TenneT.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.