In één oogopslag
- Taken: Verbeter digitale kaarten door onderzoek en evaluatie vanuit huis.
- Bedrijf: Word lid van een innovatief team bij TELUS Digital AI.
- Voordelen: Flexibel werken, parttime project en een kans om impact te maken.
- Overige informatie: Geen ervaring nodig, maar je moet een kwalificatie-examen afleggen.
- Waarom deze baan: Werk aan een project dat miljoenen mensen wereldwijd helpt.
- Kwalificaties: Vloeiend Nederlands en kennis van lokale cultuur vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 13.5 - 16.5 € per uur.
Ben jij een detailgerichte persoon met een passie voor onderzoek en een goed begrip van nationale en lokale geografie? Deze freelance mogelijkheid stelt je in staat om in je eigen tempo en vanuit het comfort van je eigen huis te werken.
A Day in the Life of an Online Data Analyst:
- In deze rol werk je aan een project dat gericht is op het verbeteren van de inhoud en kwaliteit van digitale kaarten die door miljoenen mensen wereldwijd worden gebruikt.
- Het uitvoeren van onderzoeks- en evaluatietaken in een webgebaseerde omgeving, zoals het verifiëren en vergelijken van gegevens en het bepalen van de relevantie en nauwkeurigheid van informatie.
Word vandaag nog lid van ons dynamische en innovatieve team dat een verschil maakt in de wereld!
Onze globale AI Community is een levendig netwerk van meer dan 1 miljoen bijdragers uit diverse achtergronden die onze klanten helpen bij het verzamelen, verbeteren, trainen, vertalen en lokaliseren van inhoud om betere AI-modellen te bouwen. Word deel van onze groeiende gemeenschap en maak impact door de machine learning-modellen van enkele van 's werelds grootste merken te ondersteunen.
Kwalificatiepad
Geen eerdere professionele ervaring is vereist om op deze rol te solliciteren, echter, werken aan dit project vereist dat je de basisvereisten doorloopt en een standaard beoordelingsproces ondergaat. Dit is een parttime langetermijnproject en je werk zal onderhevig zijn aan onze standaard kwaliteitscontroles gedurende de looptijd van deze overeenkomst.
Basisvereisten
- Volledige professionele beheersing van de Nederlandse taal.
- Bewoner van Nederland gedurende de afgelopen 2 aaneengeschakelde jaren en bekendheid met actuele en historische zakelijke, media-, sport-, nieuws-, sociale media- en culturele aangelegenheden in Nederland.
- Vermogen om richtlijnen te volgen en online onderzoek te doen met behulp van zoekmachines, online kaarten en website-informatie.
- Flexibiliteit om te werken aan een diverse set van taaktypes, waaronder kaarten, nieuws, audiotaken en relevantie.
- Dagelijkse toegang tot een breedbandinternetverbinding, computer en relevante software.
Beoordeling
Om in het programma te worden aangenomen, moet je een open boek kwalificatie-examen afleggen dat je geschiktheid voor de functie bepaalt en ID-verificatie voltooien. Ons team zal je voorzien van richtlijnen en leermaterialen voordat je kwalificatie-examen. Je moet het examen binnen een specifieke tijdslimiet, maar op jouw gemak, voltooien.
Gelijke Kansen
Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor een contractuele relatie zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale oorsprong, handicap of beschermde veteranenstatus. Bij TELUS Digital AI zijn we trots op het bieden van gelijke kansen en zijn we toegewijd aan het creëren van een diverse en inclusieve gemeenschap. Alle aspecten van selectie zijn gebaseerd op de kwalificaties, verdiensten, competenties en prestaties van de kandidaten zonder rekening te houden met enige eigenschap die verband houdt met diversiteit.
Online Data Analyst - Dutch (NL) in Rheden werkgever: TELUS International
TELUS Digital biedt een unieke kans voor Online Data Analysts om vanuit huis te werken in een flexibele, parttime rol. Met een sterke focus op professionele groei en ondersteuning, kunnen medewerkers profiteren van gestructureerde onboarding, regelmatige feedback en de mogelijkheid om aan diverse taken te werken. De inclusieve werkcultuur en de kans om bij te dragen aan innovatieve AI-technologieën maken TELUS Digital een uitstekende werkgever voor diegenen die betekenisvol en uitdagend werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Online Data Analyst - Dutch (NL) in Rheden kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Online Data Analyst - Dutch (NL) in Rheden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat TELUS International precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Online Data Analyst - Dutch (NL). Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TELUS International
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor TELUS International.
