In één oogopslag
- Taken: Verifieer en evalueer geografische en zakelijke informatie met geavanceerde mappingtools.
- Bedrijf: Word lid van de TELUS Digital AI Community, een wereldwijd netwerk van meer dan een miljoen bijdragers.
- Voordelen: Volledig remote, flexibele werktijden en gestructureerde onboarding.
- Overige informatie: Regelmatige feedback en ondersteuning van ons team voor een optimale ervaring.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve AI-technologieën die door grote merken worden gebruikt.
- Kwalificaties: Vloeiend in Nederlands en Engels, met aandacht voor detail en regionale kennis.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Part-time / Remote
TELUS Digital AI Community
Onze wereldwijde AI-gemeenschap is een levendig netwerk van meer dan een miljoen bijdragers uit diverse achtergronden die klanten helpen bij het verzamelen, verbeteren, trainen, vertalen en lokaliseren van inhoud om betere AI-modellen te bouwen. Word deel van onze groeiende gemeenschap en draag bij aan de ontwikkeling van innovatieve AI-technologieën die door enkele van 's werelds grootste merken worden gebruikt.
Als Online Data Analyst gebruik je je kennis van Nederland, samen met online onderzoek en projectrichtlijnen, om kaart-, locatie-, bedrijfs- en zoekinformatie te beoordelen en te evalueren. Dit is een flexibele onafhankelijke contractkans voor mensen die regelmatig kunnen deelnemen wanneer taken beschikbaar zijn.
Een dag in het leven van een Online Data Analyst
In deze rol verifieer, evalueer en valideer je geografische en zakelijke informatie met behulp van geavanceerde mappingtools en gedetailleerd referentiemateriaal. Je kunt werken aan verschillende taken, waaronder:
- Beoordelen en verifiëren van kaart-, bedrijfs-, adres- en locatie-informatie
- Informatie onderzoeken met behulp van online kaarten, zoekmachines, directories en betrouwbare bronnen
- Informatie van verschillende bronnen vergelijken en bepalen welk resultaat het meest nauwkeurig is
- Evalueren van Nederlandse en Engelse zoekresultaten en informatie
- Volgen van gedetailleerde projectrichtlijnen bij het nemen van beslissingen
- Werken aan verschillende taaktypes zoals Kaarten, Zoek/Relevantie, Audio, enz.
- Verstrekken van nauwkeurige evaluaties die helpen digitale producten en AI-systemen te verbeteren
Trainingsmaterialen, richtlijnen en voorbeelden worden verstrekt.
Waarom deelnemen aan het programma?
- Volledig remote flexibiliteit: Werk vanuit huis met je eigen computer en een stabiele internetverbinding
- Gestructureerde onboarding: Toegang tot uitgebreide evaluatierichtlijnen, gedetailleerd referentiemateriaal en praktische voorbeelden voordat je je eerste live beoordeling doet
- Regelmatige feedback: Prestatiefeedback kan je helpen beter te begrijpen wat de projectvereisten zijn en je kwaliteit en nauwkeurigheid te verbeteren.
- Voortdurende deelname: Het project is het beste geschikt voor bijdragers die geïnteresseerd zijn in regelmatige deelname wanneer taken beschikbaar zijn, in plaats van alleen af en toe taken te voltooien.
- Variëteit aan taken: Afhankelijk van de projectbehoeften en jouw kwalificaties, kun je kansen hebben om aan verschillende taaktypes te werken.
- Responsief ondersteuningsteam: Ons bijdragersupportteam kan helpen met projectrichtlijnen, technische vragen en administratieve onderwerpen.
Kwalificatiepad
- Professionele vloeiendheid in het Engels en Nederlands (native of bijna-native vaardigheid vereist)
- Minimaal 5 jaar in Nederland gewoond
- Diepgaande regionale, culturele en geografische kennis van Nederland
- Bereidheid om te werken aan een diverse set van taaktypes (bijv. Kaarten, Nieuws, Audio-taken, Relevantie)
- Uitstekende aandacht voor detail en het vermogen om projectrichtlijnen te begrijpen en toe te passen
- Bereidheid om regelmatig deel te nemen wanneer werk beschikbaar is
- Stabiele internetverbinding en toegang tot een persoonlijke computer
Om deel te nemen aan het project, moet je:
- Je bijdragerprofiel invullen en een kort achtergrondoverzicht indienen
- Je identiteit verifiëren via ons veilige identiteitsverificatieproces
- De open-book studiegids, voorbeelden en evaluatierichtlijnen doornemen
- Een open-book kwalificatiebeoordeling op je eigen tempo binnen de gegeven tijd voltooien
- Je projecttoewijzing en toegangsgegevens ontvangen als je succesvol bent
Diensten tarieven
Dit is een taakgebaseerde kans in plaats van een uurloonpositie. Elke taak heeft een toegewezen tarief op basis van de geschatte tijd voor voltooiing. Op basis van de huidige taak tarieven en geschatte voltooiingstijden, zijn de verdiensten ongeveer gelijk aan: 15,12 EUR per uur. Dit uurloon is slechts een schatting.
Werkelijke verdiensten kunnen variëren afhankelijk van:
- Het type voltooide taken
- Het volume van beschikbare taken
- Het aantal taken dat je kiest om te voltooien
- Kwaliteits- en productiviteitsvereisten
- Jouw individuele werktempo
- Jouw niveau van regelmatige deelname
Onafhankelijke contractrelatie
Deze kans wordt aangeboden op basis van een onafhankelijke contractrelatie. Bijdragers hebben flexibiliteit in het bepalen wanneer ze deelnemen en hoeveel beschikbaar werk ze kiezen om te voltooien, afhankelijk van projectbeschikbaarheid, kwalificatievereisten en projectkwaliteitsnormen. Hoewel er geen vast werkschema is, is het project bedoeld voor bijdragers die regelmatig en consistent kunnen deelnemen wanneer taken beschikbaar zijn. Deze kans creëert geen arbeidsrelatie met TELUS Digital.
Online Data Analyst - Dutch (NL) in Naarden werkgever: TELUS International
TELUS Digital biedt een unieke kans voor Online Data Analysts om vanuit huis te werken in een flexibele, parttime rol. Met een sterke focus op professionele groei en ondersteuning, kunnen medewerkers profiteren van gestructureerde onboarding, regelmatige feedback en de mogelijkheid om aan diverse taken te werken. De inclusieve werkcultuur en de kans om bij te dragen aan innovatieve AI-technologieën maken TELUS Digital een uitstekende werkgever voor diegenen die betekenisvol en uitdagend werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Online Data Analyst - Dutch (NL) in Naarden kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TELUS International!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TELUS International, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TELUS International.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TELUS International. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Online Data Analyst - Dutch (NL) in Naarden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TELUS International ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TELUS International echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TELUS International? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TELUS International ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TELUS International
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van TELUS International
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TELUS International mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
