In één oogopslag
- Taken: Verifieer en evalueer geografische en zakelijke informatie met geavanceerde mappingtools.
- Bedrijf: Word lid van de TELUS Digital AI Community, een wereldwijd netwerk van meer dan een miljoen bijdragers.
- Voordelen: Flexibel werken vanuit huis, gestructureerde onboarding en regelmatige feedback.
- Overige informatie: Ideaal voor zelfstandige bijdragers die regelmatig willen deelnemen aan beschikbare taken.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve AI-technologieën die door grote merken worden gebruikt.
- Kwalificaties: Vloeiend in Nederlands en Engels, met aandacht voor detail en regionale kennis.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Part-time / Remote
TELUS Digital AI Community
Onze wereldwijde AI-gemeenschap is een levendig netwerk van meer dan een miljoen bijdragers uit diverse achtergronden die klanten helpen bij het verzamelen, verbeteren, trainen, vertalen en lokaliseren van inhoud om betere AI-modellen te bouwen. Word deel van onze groeiende gemeenschap en draag bij aan de ontwikkeling van innovatieve AI-technologieën die door enkele van 's werelds grootste merken worden gebruikt.
Als Online Data Analyst gebruik je je kennis van Nederland, samen met online onderzoek en projectrichtlijnen, om kaart-, locatie-, bedrijfs- en zoekinformatie te beoordelen en te evalueren. Dit is een flexibele onafhankelijke contractkans voor mensen die regelmatig kunnen deelnemen wanneer taken beschikbaar zijn.
Een dag in het leven van een Online Data Analyst
In deze rol verifieer, evalueer en valideer je geografische en zakelijke informatie met behulp van geavanceerde mappingtools en gedetailleerd referentiemateriaal. Je kunt werken aan verschillende taken, waaronder:
- Beoordelen en verifiëren van kaart-, bedrijfs-, adres- en locatie-informatie
- Informatie onderzoeken met behulp van online kaarten, zoekmachines, directories en betrouwbare bronnen
- Informatie van verschillende bronnen vergelijken en bepalen welk resultaat het meest nauwkeurig is
- Evalueren van Nederlandse en Engelse zoekresultaten en informatie
- Volgen van gedetailleerde projectrichtlijnen bij het nemen van beslissingen
- Werken aan verschillende taaktypes zoals Kaarten, Zoek/Relevantie, Audio, enz.
- Verstrekken van nauwkeurige evaluaties die helpen digitale producten en AI-systemen te verbeteren
Trainingsmaterialen, richtlijnen en voorbeelden worden verstrekt.
Waarom deelnemen aan het programma?
- Volledig remote flexibiliteit: Werk vanuit huis met je eigen computer en een stabiele internetverbinding
- Gestructureerde onboarding: Toegang tot uitgebreide evaluatierichtlijnen, gedetailleerd referentiemateriaal en praktische voorbeelden voordat je je eerste live beoordeling doet
- Regelmatige feedback: Prestatiefeedback kan je helpen beter te begrijpen wat de projectvereisten zijn en je kwaliteit en nauwkeurigheid te verbeteren.
- Voortdurende deelname: Het project is het beste geschikt voor bijdragers die geïnteresseerd zijn in regelmatige deelname wanneer taken beschikbaar zijn, in plaats van alleen af en toe taken te voltooien.
- Variëteit aan taken: Afhankelijk van de projectbehoeften en jouw kwalificaties, kun je kansen hebben om aan verschillende taaktypes te werken.
- Responsief ondersteuningsteam: Ons bijdragersupportteam kan helpen met projectrichtlijnen, technische vragen en administratieve onderwerpen.
Kwalificatiepad
- Professionele vloeiendheid in het Engels en Nederlands (native of bijna-native vaardigheid vereist)
- Minimaal 5 jaar in Nederland gewoond
- Diepgaande regionale, culturele en geografische kennis van Nederland
- Bereidheid om te werken aan een diverse set van taaktypes (bijv. Kaarten, Nieuws, Audio-taken, Relevantie)
- Uitstekende aandacht voor detail en het vermogen om projectrichtlijnen te begrijpen en toe te passen
- Bereidheid om regelmatig deel te nemen wanneer werk beschikbaar is
- Stabiele internetverbinding en toegang tot een persoonlijke computer
Om deel te nemen aan het project, moet je:
- Je bijdragerprofiel invullen en een kort achtergrondoverzicht indienen
- Je identiteit verifiëren via ons veilige identiteitsverificatieproces
- De open-book studiegids, voorbeelden en evaluatierichtlijnen doornemen
- Een open-book kwalificatiebeoordeling op je eigen tempo binnen de gegeven tijd voltooien
- Je projecttoewijzing en toegangsgegevens ontvangen als je succesvol bent
Diensten tarieven
Dit is een taakgebaseerde kans in plaats van een uurloonpositie. Elke taak heeft een toegewezen tarief op basis van de geschatte tijd voor voltooiing. Op basis van de huidige taak tarieven en geschatte voltooiingstijden, zijn de verdiensten ongeveer gelijk aan: 15,12 EUR per uur. Dit uurloon is slechts een schatting.
Onafhankelijke contractrelatie
Deze kans wordt aangeboden op basis van een onafhankelijke contractrelatie. Bijdragers hebben flexibiliteit in het bepalen wanneer ze deelnemen en hoeveel beschikbaar werk ze kiezen om te voltooien, afhankelijk van projectbeschikbaarheid, kwalificatievereisten en projectkwaliteitsnormen. Hoewel er geen vast werkschema is, is het project bedoeld voor bijdragers die regelmatig en consistent kunnen deelnemen wanneer taken beschikbaar zijn. Deze kans creëert geen arbeidsrelatie met TELUS Digital.
Online Data Analyst - Dutch (NL) in Capelle aan den IJssel werkgever: TELUS International
TELUS Digital biedt een unieke kans voor Online Data Analysts om vanuit huis te werken in een flexibele, parttime rol. Met een sterke focus op professionele groei en ondersteuning, kunnen medewerkers profiteren van gestructureerde onboarding, regelmatige feedback en de mogelijkheid om aan diverse taken te werken. De inclusieve werkcultuur en de kans om bij te dragen aan innovatieve AI-technologieën maken TELUS Digital een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Online Data Analyst - Dutch (NL) in Capelle aan den IJssel kunt binnenhalen
✨Verken Data Science Meetup-groepen
Data science is een volop groeiende sector, en er zijn talloze lokale meetups waar je professionals in het veld kunt ontmoeten. Doe mee aan deze bijeenkomsten om contacten te leggen, ervaringen uit te wisselen en je skills te tonen. Dit kan je zichtbaarheid vergroten en je kansen op een parttime rol bij TELUS International vergroten.
✨Solliciteer via ons platform
Zorg ervoor dat je onze website in de gaten houdt voor parttime data science vacatures bij TELUS International. We hebben regelmatig nieuwe posities die mogelijk perfect voor jou zijn. Wacht niet te lang, want de concurrentie is hevig!
✨Deel je projectwerk
Een sterke manier om op te vallen in de data science wereld is door je projectwerk en analyses te delen via platforms zoals GitHub of Kaggle. Dit toont niet alleen je vaardigheden, maar laat ook je enthousiasme voor het vakgebied zien. Het helpt je ook om feedback te krijgen van andere professionals.
✨Word actief in online data science communities
Er zijn een hoop online forums en communities zoals Stack Overflow of Data Science Central waar je vragen kunt stellen, antwoorden kunt geven en je expertise kunt delen. Door actief deel te nemen, vergroot je je netwerk en kan je misschien zelfs een parttime rol bij TELUS International op de kop tikken.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Online Data Analyst - Dutch (NL) in Capelle aan den IJssel te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Show je statistische vaardigheden:In de data science wereld zijn sterke statistische en analytische vaardigheden cruciaal. Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief specifieke voorbeelden geeft van projecten of cursussen waar je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit laat ons bij TELUS International zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook praktisch kunt bijdragen.
Vergeet je portfolio niet:Als data scientist is een portfolio onmisbaar! Laat ons je beste werk zien, zoals analyses, datavisualisaties en machine learning projecten. Dit spreekt veel meer aan dan alleen woorden en helpt ons om jouw potentieel voor de rol van Online Data Analyst - Dutch (NL) te waarderen.
Focus op leren en impact:Aangezien het een parttime rol is, willen we zien hoe jij wilt leren en groeien binnen de organisatie. Neem in je motivatiebrief de tijd om te vertellen over waarom je voor TELUS International wilt werken en hoe deze kans jou helpt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Een oprechte motivatie laat ons weten dat je gemotiveerd bent!
Koppel je vaardigheden aan onze projecten:Denk goed na over hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de projecten waar wij bij TELUS International mee bezig zijn. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met specifieke tools of technieken die wij gebruiken, zoals Python of R, vermeld dat dan duidelijk in je CV. Dit maakt het makkelijker voor ons om te zien hoe jij een waardevolle aanvulling kunt zijn in de rol van Online Data Analyst - Dutch (NL).
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TELUS International
✨Ken je tools en technologieën
Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire data science tools zoals Python, R, en SQL. Het kan zijn dat je tijdens het interview praktische vragen krijgt over hoe je bepaalde algoritmes toepast of data-analyse uitvoert. Laat zien dat je niet alleen de theorie begrijpt, maar ook dat je ervaring hebt met deze tools.
✨Portfolio doet wonderen
Zorg dat je een portfolio hebt dat je data science-projecten laat zien. Dit kan git repositories bevatten van je code, visualisaties die je hebt gemaakt of zelfs linkjes naar Kaggle-projecten. Dit laat zien dat je hands-on ervaring hebt en versterkt je geloofwaardigheid als kandidaat.
✨Focus op je leermotivatie
Als parttime kandidaat voor een data science rol, benadruk je bereidheid om te leren en je aan te passen. Werkgevers waarderen vaak je enthousiasme en vermogen om nieuwe skills te verwerven, vooral in een dynamisch veld als data science. Geef voorbeelden van hoe je in het verleden nieuwe concepts of tools hebt geleerd.
✨Bereid je voor op technische uitdagingen
Verwacht technische vraagstukken te krijgen tijdens het interview, zoals het uitleggen van specifieke modellen of data-analyse technieken. Oefen met het uitleggen van je eerdere projecten en de keuzes die je hebt gemaakt. Verdiep je ook in veelvoorkomende casestudies of probleemstellingen die je mogelijk tegenkomt.
