In één oogopslag
- Taken: Vertaal complexe zakelijke problemen naar datagestuurde oplossingen met AI en Machine Learning.
- Bedrijf: Telespazio Belgium, een toonaangevend bedrijf in ruimteoperaties met 45 jaar ervaring.
- Voordelen: Competitief salaris, 30 dagen verlof, hybride werkmodel en uitgebreide gezondheidsverzekering.
- Overige informatie: Werken bij ESTEC, de Europese Ruimtevaartorganisatie, met uitstekende carrièremogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende ruimteprojecten en maak impact met data-analyse en machine learning.
- Kwalificaties: Bachelor in relevante vakgebieden en 6+ jaar ervaring in data science of analytics.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Telespazio Belgium kan rekenen op meer dan 45 jaar ervaring in de ruimtevaartsector. We leveren een significante bijdrage aan de belangrijkste ruimteprogramma's van de Europese Ruimtevaartorganisatie, EUSPA en andere Telespazio-groepen. Ons kernbedrijf is om op de grond te werken en bruggen naar de ruimte te bouwen, wat bijdraagt aan het succes van ambitieuze missies. De Europese Ruimtevaartorganisatie is onze grootste klant en we bieden hooggekwalificeerde medewerkers aan op vele locaties van ESA, maar voornamelijk voor ESTEC in Nederland. We bieden een vast contract met geweldige voordelen, een goed salaris, een relocatiepakket en oprechte ondersteuning voor onze medewerkers.
We zijn op zoek naar een pragmatische en impactgedreven Data Intelligence Engineer die complexe zakelijke problemen snel kan vertalen naar datagestuurde oplossingen, met name om de voordelen van AI en Machine Learning-integratie te verkopen. De ideale kandidaat combineert sterke statistische en machine learning kennis met praktische software engineering vaardigheden en gedijt in omgevingen met rommelige, real-world data. Deze rol vereist iemand die onafhankelijk prototypes kan bouwen, snel kan itereren en inzichten duidelijk kan communiceren naar zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
Dit is een kans om echte verbeteringen in dataverwerking te bevorderen en te realiseren binnen korte tijdsbestekken in plaats van grote bedrijfsimplementaties.
- Presenteren van bevindingen en vertellen van overtuigende verhalen met behulp van data aan belanghebbenden binnen het bedrijf.
- Ontwerpen en implementeren van Machine Learning-modellen of Large Language Models (LLM) om zakelijke problemen op te lossen.
- Vertalen van zakelijke vereisten naar data science-oplossingen.
- Ontwikkelen van snelle proof-of-concept (PoC) om ideeën te valideren en besluitvorming te stimuleren.
- Werken met rommelige, onvolledige en ongestructureerde datasets om bruikbare inzichten te extraheren.
- Bouwen en onderhouden van datastromen, modellen en herbruikbare componenten met moderne softwarepraktijken en duidelijke documentatie.
- Snel itereren op oplossingen op basis van feedback en evoluerende vereisten.
- Creëren van duidelijke visualisaties en dashboards om resultaten effectief te communiceren.
Wat je biedt:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics of een gerelateerd vakgebied (Master’s/PhD is een plus, maar niet vereist).
- 6+ jaar ervaring in data science of toegepaste analytics rollen waarbij AI voordelen oplevert.
- Sterk begrip van huidige generatie LLM's en infrastructuur om ze te implementeren.
- Machine Learning-algoritmen en technieken.
- Statistische modellering en inferentie.
- Bekwaamheid in Python (NumPy, pandas, scikit-learn, etc.).
- Moderne softwareontwikkelingspraktijken (versiebeheer, testen, modulaire code).
Voorkeurskwalificaties:
- Onafhankelijk en snel prototypes bouwen.
- Ordenen van complexe, rommelige datasets.
- Voorstellen en vertalen van zakelijke problemen naar analytische oplossingen.
- Ervaring met datavisualisatietools (bijv. matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau, etc.).
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen.
- Ervaring in snel veranderende, iteratieve omgevingen.
- Implementeren van ML-modellen in verschillende omgevingen (lokaal gehoste servers, cloudplatforms zoals AWS, Azure, etc.).
- Bekendheid met cloudplatforms of data-engineering workflows.
- Aangetoond vermogen om beslissingen te beïnvloeden door middel van dataverhalen.
- Actiegerichtheid en snelle experimentatie.
- Sterk eigenaarschap en onafhankelijkheid.
- Vermogen om technische diepgang te balanceren met zakelijke impact.
- Nieuwsgierigheid en bereidheid om door ambiguïteit heen te werken.
- Van ruwe data naar model naar zakelijke inzichten snel bewegen.
Wat wij bieden:
- Een competitief salaris.
- 30 dagen betaald jaarlijks verlof, plus de dagen dat ESTEC gesloten is, inclusief feestdagen (~12 dagen) op basis van een 40-urige werkweek.
- Hybride werkregeling (3 dagen op kantoor en 2 dagen remote in Nederland).
- Flexibele werktijden; je bent verantwoordelijk voor je eigen agenda met inachtneming van de kernwerkuren.
- Volledig betaalde collectieve uitgebreide ziektekostenverzekering.
- Een goed pensioenplan zonder persoonlijke bijdrage.
- Carrièreontwikkeling (Coursera-lidmaatschap + opleidingsbudget).
- Reiskostenvergoeding.
- Uitgebreid relocatiepakket.
Waar: Je zult werken binnen ESTEC, de kantoren van de Europese Ruimtevaartorganisatie in Nederland als aannemer voor Telespazio Belgium. We verwachten niet dat de medewerkers fulltime op locatie zijn, maar je moet wel verhuizen naar Nederland voor deze functie.
Deadline om te solliciteren: ASAP. Opmerking: interviews worden gehouden via Teams. We kijken ernaar uit om je sollicitatie voor deze functie te ontvangen!
Data Intelligence Engineer werkgever: Telespazio
Als toonaangevende aanbieder van lucht- en ruimtevaartdiensten biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving op ESTEC, Nederland, waar innovatie en samenwerking centraal staan. We waarderen de groei van onze medewerkers en bieden uitgebreide opleidingsmogelijkheden, een hybride werkstructuur en 30 dagen vakantie per jaar, samen met een aantrekkelijk relocatiepakket. Onze sterke focus op gezondheid en welzijn maakt ons tot een uitstekende werkgever voor professionals die een betekenisvolle bijdrage willen leveren aan de toekomst van telecommunicatie in de ruimtevaart.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Intelligence Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Telespazio, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Telespazio, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Intelligence Engineer bij Telespazio, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Intelligence Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Telespazio meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Intelligence Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Telespazio als Data Intelligence Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Telespazio
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Telespazio, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Telespazio.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
