Remote Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Impact in Amsterdam

Remote Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Impact in Amsterdam

Amsterdam 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Remote
TechForce

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud datainfrastructuur voor datagestuurde beslissingen.
  • Bedrijf: TechForce, een innovatief bedrijf met een focus op data.
  • Voordelen: Flexibele uren, remote werk en een stimulerende werkomgeving.
  • Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door schaalbare datastromen te creëren en samen te werken met diverse teams.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-engineering en samenwerking in teams.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Tech Force is seeking a Data Engineer to build and maintain the data infrastructure that powers data-driven decision making.

You will design, develop, and optimize scalable data pipelines and architectures to enable efficient data collection, processing, and storage.

You will collaborate with data scientists, analysts, and product teams to ensure data quality and availability, automate workflows, and improve platform performance, with flexible hours and remote work options.

#J-18808-Ljbffr

Remote Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Impact in Amsterdam werkgever: TechForce

TechForce is een uitstekende werkgever die waarde hecht aan innovatie en samenwerking. Met flexibele werktijden en de mogelijkheid om op afstand te werken, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar je kunt groeien en impact kunt maken in je rol als Data Engineer. Bovendien krijg je de kans om samen te werken met diverse teams, wat bijdraagt aan je professionele ontwikkeling en de kwaliteit van onze data-infrastructuur.

TechForce

Contactgegevens:

Recruitmentteam van TechForce

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Remote Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Impact in Amsterdam te schitteren

Python
SQL
Data Engineering
Communication Skills
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development