In één oogopslag
- Taken: Vertaal complexe data naar duidelijke, actiegerichte inzichten en ontwikkel dashboards.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf met een focus op data-analyse en samenwerking.
- Voordelen: Competitieve arbeidsvoorwaarden, bonusplan en korting op sportschoollidmaatschap.
- Overige informatie: Kansen voor professionele ontwikkeling en een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te vertalen naar waardevolle inzichten voor de business.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring als Data Analyst en sterke kennis van SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het vertalen van complexe data naar duidelijke, actiegerichte inzichten. Je opereert op het snijvlak van data-engineering en analytics en speelt een sleutelrol in de verdere ontwikkeling van het BI-landschap. Je werkt nauw samen met collega's van verschillende teams en bent betrokken bij het gehele proces: van het ontsluiten en modelleren van data tot het ontwikkelen van dashboards en het adviseren van de business.
Je rol:
- Ontwerpen en ontwikkelen van datamodellen en datastructuren voor analyse en rapportage
- Ontsluiten van data uit verschillende bronsystemen en bijdragen aan datapijplijnen
- Analyseren van datasets en deze vertalen naar concrete inzichten en aanbevelingen
- Ontwikkelen van dashboards en rapporten die het verhaal achter de data verduidelijken
- Vereisten verzamelen van belanghebbenden en deze vertalen naar schaalbare dataproducten
- Adviseren van de business over datagebruik en besluitvorming
- Verbeteren van datakwaliteit, KPI-definities en standaardisatie
- Bijdragen aan de verdere professionalisering van het BI-landschap
Vereiste vaardigheden en ervaring:
- 3 tot 5 jaar ervaring als Data Analyst of in een vergelijkbare rol
- Sterke kennis van SQL en ervaring met datamodellering
- Ervaring met datavisualisatietools zoals SAP Analytics Cloud of Power BI
- Ervaring met moderne dataplatforms zoals SAP Datasphere is een plus
- Affiniteit met ERP-systemen, zoals SAP Business ByDesign, is een plus
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe analyses begrijpelijk te maken
- Proactieve mindset en sterke focus op samenwerking en verbetering
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden: je denkt proactief, stelt doorvragende vragen en durft richting te geven
Wat bieden wij?
- Competitieve arbeidsvoorwaarden
- Delen in ons succes via een aantrekkelijke SAR-regeling en bonusplan
- Sporten voor workouts, ontvang korting op je sportschoollidmaatschap via ons
- Opleidingsbudget, zodat je jezelf altijd kunt blijven ontwikkelen
Data Analyst werkgever: Tech Rise
Als werkgever bieden wij een stimulerende en innovatieve werkomgeving waar technische leiderschap en teamontwikkeling hand in hand gaan. Onze cultuur is gericht op samenwerking, groei en het bevorderen van een sterke developer ervaring, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Gelegen in een dynamische regio, profiteren onze medewerkers van een flexibele werkstructuur en toegang tot de nieuwste technologieën, waardoor ze hun vaardigheden kunnen aanscherpen en bijdragen aan een toonaangevend platform.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tech Rise!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tech Rise, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tech Rise.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tech Rise. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tech Rise ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tech Rise echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tech Rise? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tech Rise ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tech Rise
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tech Rise
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tech Rise mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
