Word Data Engineer: Azure Pipelines & ETL in Arnhem

Word Data Engineer: Azure Pipelines & ETL in Arnhem

Arnhem Full Time 51728 - 63223 € / jaar (geschat) Op locatie
Team EIFFEL

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp datapipelines en bouw een dataplatform in Azure.
  • Bedrijf: Team EIFFEL biedt een leerprogramma met coaching en certificeringen.
  • Voordelen: Flexibele uren, aantrekkelijke vergoedingen en praktische trainingen.
  • Overige informatie: Prestatiegerichte aanpak met volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Groei naar Data Engineer en werk aan innovatieve projecten.
  • Kwalificaties: Geen specifieke ervaring vereist, maar leergierigheid is belangrijk.

Het verwachte salaris ligt tussen 51728 - 63223 € per jaar.

Team EIFFEL zoekt een data analist die stap voor stap door een 1,5-jarig leerprogramma groeit naar Data Engineer.

Je ontwerpt datapipelines, bouwt een dataplatform in Azure en levert datasets voor rapportages.

Je werkt projectmatig bij opdrachtgevers en krijgt praktische trainingen richting Azure stack.

Het programma biedt coaching, erkende certificeringen en een prestatiegerichte aanpak met flexibele 36–40 uur per week en aantrekkelijke vergoedingen.

#J-18808-Ljbffr

Word Data Engineer: Azure Pipelines & ETL in Arnhem werkgever: Team EIFFEL

Bij EIFFEL Projects krijg je de kans om te werken aan uitdagende infrastructurele projecten in Nederland, waar jouw strategische denkwijze en procesoptimalisatie een directe impact hebben. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, coaching en kennisdeling binnen een informeel team van professionals. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, flexibele werkplekken en een focus op werk-privébalans, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière bij ons.

Team EIFFEL

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Team EIFFEL

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Word Data Engineer: Azure Pipelines & ETL in Arnhem kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Team EIFFEL!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Team EIFFEL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Team EIFFEL.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Team EIFFEL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Word Data Engineer: Azure Pipelines & ETL in Arnhem te schitteren

Data Analyse
Azure Pipelines
ETL
Datapipelines Ontwerpen
Dataplatform Bouw
Dataset Levering voor Rapportages
Projectmatig Werken

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Team EIFFEL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Team EIFFEL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Team EIFFEL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Team EIFFEL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Team EIFFEL

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Team EIFFEL

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Team EIFFEL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.