In één oogopslag
- Taken: Be the backbone of our data infrastructure and optimize data pipelines.
- Bedrijf: Snelgroeiende scale-up in de B2B SaaS-markt met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, mentale gezondheidszorg, en een budget voor persoonlijke uitgaven.
- Overige informatie: Hybride werkmodel met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact op onze datastromen en werk samen met een gepassioneerd team.
- Kwalificaties: Ervaring met cloudplatforms en sterke programmeervaardigheden in Python of SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Leadinfo is een snelgroeiende scale-up en een leider in de B2B SaaS-markt. We stellen bedrijven in staat door actiegerichte inzichten te leveren via onze innovatieve tools en technologieën. Terwijl we blijven groeien, zijn we op zoek naar een getalenteerde Data Engineer om ons team te versterken en een cruciale rol te spelen in onze data-gedreven reis.
Wat je zult doen
- Beheer en schaal datastromen: Onderhouden, monitoren en optimaliseren van ETL-pijplijnen om een naadloze gegevensstroom en verwerking te waarborgen. Identificeer kansen om de prestaties en schaalbaarheid van de pijplijnen te verbeteren.
- Cloudinfrastructuur expertise: Gebruik cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP om robuuste data-architecturen te ontwerpen en onderhouden.
- Gegevenskwaliteitsborging: Implementeer monitoringsoplossingen om de integriteit en kwaliteit van gegevens te waarborgen. Proactief identificeren en oplossen van gegevensafwijkingen of pijplijnproblemen.
- Dashboarding en visualisatie: Creëer en onderhoud dashboards die betekenisvolle inzichten uit onze gegevens bieden.
- Samenwerking: Werk nauw samen met datawetenschappers, ingenieurs en productteams om dat oplossingen af te stemmen op de zakelijke behoeften.
Wat we zoeken
- Bewezen ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure of GCP) voor het beheren van gegevensworkflows.
- Praktische expertise in het bouwen en onderhouden van ETL-pijplijnen voor gegevensinvoer, transformatie en opslag.
- Sterk begrip van gegevenskwaliteitsmonitoring en ervaring met tools of technieken voor het waarborgen van pijplijnbetrouwbaarheid.
- Ervaring met dashboardingtools (bijv. Tableau, Power BI of vergelijkbaar) om duidelijke en actiegerichte visualisaties te creëren.
- Solide programmeervaardigheden in Python, SQL of vergelijkbare talen die vaak worden gebruikt in data-operaties.
- Een probleemoplosser met oog voor detail en een passie voor continue verbetering.
- Minimaal een bachelor diploma met een specialisatie in data of computerwetenschappen.
Wat we bieden
- Een dynamische en samenwerkende werkomgeving binnen een snelgroeiende scale-up.
- Kansen voor professionele groei en vaardigheidsontwikkeling.
- Toegang tot het OpenUp-platform, waarmee jij en je dierbaren gemakkelijk toegang hebben tot professionele geestelijke gezondheidszorg wanneer dat nodig is.
- Een budget van 50 euro per maand om uit te geven aan dingen zoals sport, hotelverblijven, maaltijdpakketten en meer.
- Een competitief salaris en voordelenpakket.
- Hybride werkmodel met een modern kantoor in Rotterdam.
- De kans om een significante impact te maken op de datafundamenten van ons bedrijf.
Sluit je bij ons aan! Als je gepassioneerd bent over data-operaties en deel wilt uitmaken van een bedrijf dat innovatie en teamwork waardeert, horen we graag van je. Solliciteer nu en laten we samen de toekomst van B2B SaaS vormgeven!
Data Engineer werkgever: team.blue
Leadinfo is een uitstekende werkgever die een unieke kans biedt voor een Data Product Manager om een strategisch dataproduct te ontwikkelen binnen een dynamische en groeiende omgeving. Met een hybride werkcultuur vanuit ons kantoor in Rotterdam, bieden we niet alleen een competitief salaris en 26 vakantiedagen, maar ook een focus op persoonlijke groei en welzijn, inclusief toegang tot mentale gezondheidszorg en een breed scala aan extra voordelen. Bij Leadinfo krijg je de vrijheid om je visie te realiseren en impact te maken in de Europese markt, terwijl je deel uitmaakt van een internationaal team dat samenwerkt aan innovatieve oplossingen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij team.blue!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder team.blue, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij team.blue.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij team.blue. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat team.blue ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van team.blue echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij team.blue? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat team.blue ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij team.blue
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van team.blue
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar team.blue mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
