In één oogopslag
- Taken: Leid ons ML & AI team en bouw innovatieve systemen voor onze veilingplatform.
- Bedrijf: TBAuctions, een vooruitstrevend bedrijf dat AI en machine learning inzet.
- Voordelen: Competitief salaris, bonusregeling, pensioen, 25 vakantiedagen en trainingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werken in een team van professionals met ruimte voor humor en groei.
- Waarom deze baan: Neem de leiding in een hands-on rol met echte impact op ons platform.
- Kwalificaties: 7+ jaar ervaring in ML engineering en sterke leiderschapsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 100000 - 120000 € per jaar.
Bij TBAuctions bouwen we het intelligente veilingplatform achter onze merken, met machine learning en AI als kern: het aandrijven van aanbevelingen, zoekopdrachten en personalisatie, waardering, vraag- en aanbodmatching en het stroomlijnen van processen met AI-agenten over miljoenen veilingen. We zijn op zoek naar een Lead Machine Learning Engineer om ons ML & AI-team en het platform daarachter te leiden, in een rol die zowel hands-on als leiderschap omvat. De ideale kandidaat heeft grote ML/AI-projecten naar productie geleid en geleverd met echte zakelijke impact, technische richting vormgegeven en sterke teams opgebouwd.
Wat je gaat doen
- Bouwen en architectuur: Beheer de architectuur van onze ML & AI-systemen van begin tot eind: datastromen, functie- en modelopslag, trainings- en service-infrastructuur, gebouwd als herbruikbare mogelijkheden die onze veilingmerken kunnen delen.
- Ontwerp de architectuur en orkestratie van ons AI-agentenplatform, met sterke evaluatie, monitoring en waarborgen voor betrouwbaar gedrag in productie.
- Versterk en draag bij aan onze bestaande MLOps-opzet: geautomatiseerde training, validatie, implementatie en monitoring, experimenttracking en CI/CD.
- Ontwerp en bouw onze aanbevelings-, zoek- en rangschikking systemen van begin tot eind: kandidaatgeneratie en -herstel, rangschikkingsmodellen, embeddings en vectorzoekopdrachten, en real-time personalisatie op schaal.
- Implementeer modellen als robuuste API's en schaalbare microservices, gecontaineriseerd en georkestreerd met Kubernetes.
- Ontwerp systemen, schrijf en beoordeel code in een moderne stack, en verhoog de standaard voor engineering best practices.
Leiden en richting geven:
- Identificeer en prioriteer de hoogste-impact kansen binnen onze veilingmerken en landschap, stel de ML & AI-roadmap op en beheer deze.
- Vertaal zakelijke problemen naar ML-taken, definieer de meest impactvolle zakelijke metrics en voer rigoureuze experimenten (A/B-tests) uit om de echte impact te meten.
- Stuur continue, incrementele verbetering van onze ML & AI-producten aan, waarbij je de balans vindt tussen kortetermijnlevering en langetermijninvesteringen in het platform en innovatie.
- Werk nauw samen met productmanagers en andere technische leiders om prioriteiten en leveringen tussen teams af te stemmen.
- Beheer zakelijke belanghebbenden en stem hen af op prioriteiten, scope en afwegingen, en vertaal complexe technische concepten effectief naar niet-technische doelgroepen.
- Leid, mentor en groei een team van ML-engineers, ondersteun hun loopbaanontwikkeling en upskilling, en zorg voor de groei van het hoofdstuk.
Wat je meebrengt:
- 7+ jaar ervaring in ML-engineering, inclusief 2 jaar leidinggeven aan technische richting van teams (formeel personeelsbeheer is een plus).
- Master in Computer Science, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met aanbevelingssystemen op schaal: herstel en kandidaatgeneratie, rangschikkingsmodellen en real-time personalisatie in productieomgevingen met hoge belasting.
- Een bewezen staat van dienst in het bouwen en opereren van ML/AI-systemen in productie, over de volledige levenscyclus: functie-engineering, modelontwikkeling, implementatie en monitoring.
- Sterke achtergrond in systemen, architectuur en MLOps: gedistribueerde, event-gedreven ML-systemen, API- en modelservice als microservices, containerisatie en orkestratie met Kubernetes / AKS, en CI/CD en experimenttracking.
- Sterke basis in experimentatie en statistiek: metric ontwerp, A/B-testen en causale inferentie om zakelijke impact te kwantificeren.
- Expertise in Python en PySpark, met een solide begrip van ML-algoritmen en frameworks (MLlib, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow). Bekendheid met een taal zoals Java of Kotlin is een plus.
- Ervaring in het bouwen van AI-agenten en LLM-gebaseerde producten in productie, inclusief geheugen, contextengineering, herstel en orkestratie, en multimodale herstel systemen/architectuur.
- Comfortabel met het splitsen van je tijd tussen direct bouwen en leiden, en bereid om hands-on te blijven in de code en architectuur.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, in staat om complexe technische keuzes en afwegingen uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden.
Wat wij jou bieden:
- Een hands-on leiderschapsrol met echte eigenaarschap, binnen een ondernemende en innovatieve organisatie.
- Een moderne datastack (FastAPI, Databricks, Airflow, DBT) en cloud-native implementatie op Azure met Kubernetes (AKS).
- Onafhankelijke en gevarieerde rol binnen een ondernemende en innovatieve organisatie.
- Bruto jaarsalaris van € 100.000 - € 120.000 (inclusief vakantiegeld), afhankelijk van ervaring.
- Bonusregeling.
- Pensioenregeling.
- 25 vakantiedagen.
- Laptop en iPhone.
- Opleidingsmogelijkheden.
- Werken in een team van professionals, waar hard werken goed wordt gecombineerd met humor.
Klaar om je bij ons aan te sluiten? Solliciteer via de groene knop. We horen graag van je.
Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: TBAuctions
TBAuctions is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondernemende werkomgeving biedt voor Product Managers. Met een focus op samenwerking, leren en groei, krijg je de kans om echte impact te maken in een snelgroeiende internationale organisatie. De combinatie van een competitief salaris, een bonusregeling, 25 vakantiedagen en hybride werkmogelijkheden maakt het een aantrekkelijke plek voor professionals die zowel uitdaging als plezier in hun werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals TBAuctions.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat TBAuctions jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals TBAuctions.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van TBAuctions en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij TBAuctions zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Lead Machine Learning Engineer bij TBAuctions.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TBAuctions
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
