In één oogopslag
- Taken: Verzamel en analyseer data, ontwerp voorspellende modellen en visualiseer inzichten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op datawetenschap en technologie.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om te leren en te groeien.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact met data-analyse en machine learning.
- Kwalificaties: Ervaring met datawetenschap en programmeertalen zoals Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wij zijn op zoek naar een innovatieve en resultaatgerichte Data Scientist (Datawetenschapper).
In deze functie kun je zowel ons interne team versterken, als ingezet worden bij onze klanten op locatie.
Als Datawetenschapper gebruik je geavanceerde analytische technieken en machine learning-modellen om inzichten te genereren en bedrijfsuitdagingen op te lossen.
Beheersing van de Engelse taal is vereist, en kennis van Nederlands is een pre.
Verantwoordelijkheden
Verzamelen en analyseren van grote datasets uit verschillende bronnen.
Ontwerpen en bouwen van voorspellende modellen en algoritmes om bedrijfsproblemen op te lossen.
Toepassen van machine learning, kunstmatige intelligentie en statistische technieken voor data-analyse.
Visualiseren van complexe data en inzichten vertalen naar begrijpelijke rapportages voor belanghebbenden.
Samenwerken met andere teams, zoals IT en business, om datagestuurde oplossingen te implementeren.
Blijven up-to-date met de nieuwste technologieën en methodologieën op het gebied van datawetenschap.
Vereisten
Aantoonbare ervaring als datawetenschapper of in een vergelijkbare rol.
Ervaring met programmeertalen zoals Python, R, SQL, en frameworks zoals Tensor Flowof Py Torch.
Kennis van machine learning-technieken en statistische analyse.
Sterke vaardigheden in datavisualisatie met tools zoals Tableau, Power BI, of Matplotlib.
Vloeiend in Engels, Nederlands is een pre.
Wat wij bieden
Competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden.
Flexibele werktijden en de mogelijkheid om gedeeltelijk op afstand te werken.
Mogelijkheden voor professionele groei door middel van trainingen en certificeringen.
De kans om te werken aan innovatieve data science-projecten, zowel intern als bij klanten.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (Datawetenschapper) in Amsterdam werkgever: Tawron
Als Data Scientist bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een stimulerende omgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. We bieden competitieve salarissen, flexibele werktijden en volop mogelijkheden voor professionele groei door trainingen en certificeringen. Onze unieke werkcultuur moedigt creativiteit aan en stelt je in staat om impactvolle data science-projecten te realiseren, zowel intern als bij onze klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (Datawetenschapper) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Tawron!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Tawron, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Tawron.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Tawron. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (Datawetenschapper) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Tawron ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Tawron echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Tawron? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Tawron ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tawron
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Tawron
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Tawron mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
