In één oogopslag
- Taken: Ontwerp een slimme database met AI-technologie voor duurzame projecten.
- Bedrijf: TAUW, een internationaal advies- en ingenieursbureau gericht op duurzaamheid.
- Voordelen: Stagevergoeding van €500,-, teamuitjes en mogelijkheid tot thuiswerken.
- Overige informatie: Word onderdeel van het team Watertechnologie en werk aan actuele projecten.
- Waarom deze baan: Maak impact op een duurzame leefomgeving en ontwikkel je vaardigheden in de praktijk.
- Kwalificaties: Master in Artificial Intelligence, affiniteit met AI en milieutechnologie.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Ben jij een masterstudent met een passie voor technologie, data én duurzaamheid? Wil jij werken aan een project dat echt bijdraagt aan een duurzamere leefomgeving? Dan is deze stageopdracht echt iets voor jou!
Echt impact maken doe je bij TAUW. Als internationaal advies- en ingenieursbureau werken we dagelijks aan een vitale en duurzame leefomgeving. Onze klanten bestaan zowel uit overheden als bedrijven. TAUW adviseert, meet, ontwerpt en innoveert binnen verschillende vakgebieden, denk aan bodem, water, lucht, veiligheid, wetgeving, beleidsvoering, etc.
Over de jaren heen heeft TAUW een grote verzameling aan rapportages, onderzoeken en binnengekomen stukken opgebouwd. Het is moeilijk om overzicht te houden over interne kennis. Daarom willen onze opgebouwde kennis inzichtelijk en toegankelijk houden en dat is waar jij waarde kan toevoegen!
Het einddoel van dit project is om van onze verzameling documenten een slimme database te maken waar ook externe bronnen aan toegevoegd kunnen worden. Hierbij kan de potentie van AI goed benut worden. Dit project wordt opgedeeld in twee fases. Fase 1 is de ontwerpfase, waarin de tussenproducten worden opgeleverd. Hier ga jij je in deze stage mee bezighouden. Fase 2 is de uitvoeringsfase, waarin de database wordt gebouwd.
Tijdens deze stage ga jij je bezighouden met het ontwerpen van een slimme database die interne kennis en documenten overzichtelijk en toegankelijk maakt met behulp van AI-technologie. De slimme database wordt ontwikkeld op thema-specifieke documenten voor team Watertechnologie, zoals lozingsgegevens, lozingsvergunningen en informatie over technieken of specifieke chemische stoffen. Het is de bedoeling dat de database zo wordt ontworpen dat het (met beperkte aanpassing) kan worden overgedragen aan andere teams (gebruik maken van 'repeatable building blocks').
Hier word jij enthousiast van:
- Het vertalen van een abstracte situatie naar een concreet plan van aanpak.
- Het transparant maken en houden van het proces voor je collega’s.
- Het uitwerken van de voor- en nadelen van de verschillende opties.
- Toepassen van jouw opgedane kennis binnen een bedrijfsomgeving.
Wat jou de ideale aanwinst maakt:
- Op dit moment volg je een master in de richting van Artificial Intelligence.
- Je hebt affiniteit met AI, databases en milieutechnologie.
- Je kan goed zelfstandig werken, maar je vindt het ook prettig om in teamverband zaken af te stemmen.
- Goede communicatieve vaardigheden.
Verder ben jij de gemotiveerde student, die niet kan wachten om bij ons aan de slag te gaan!
Waarom TAUW:
Bij TAUW maak je echt impact! Als internationaal advies- en ingenieursbureau werken we dagelijks aan een vitale en duurzame leefomgeving. Als stagiair draag jij hieraan bij door samen met collega’s te werken aan actuele onderwerpen en projecten. We geven jou als student graag de ruimte om te leren in de praktijk en je vaardigheden te vergroten. Bij TAUW hanteren wij voor elke stagiair een stagevergoeding van €500,- op basis van een werkweek van 40 uur. Uiteraard mag je als stagiair ook deelnemen aan alle leuke teamuitjes en de uitjes van 'Jong@TAUW'! In de meeste gevallen is het ook voor een stagiair mogelijk om deels thuis te werken, dit gaat natuurlijk in goed overleg met jouw stagebegeleider.
Afstudeerstage Slimme Database in Amsterdam werkgever: Tauw Group BV
TAUW is een uitstekende werkgever die een stimulerende en professionele werkomgeving biedt voor de Teammanager Site (re)Development. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt TAUW volop kansen om je vaardigheden te verbeteren binnen een multidisciplinair team dat werkt aan uitdagende projecten voor zowel nationale als internationale opdrachtgevers. De open en samenwerkingsgerichte cultuur zorgt ervoor dat medewerkers zich gewaardeerd voelen en hun kennis kunnen delen, wat bijdraagt aan een dynamische en inspirerende werkplek.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Afstudeerstage Slimme Database in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Tauw Group BV te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Tauw Group BV misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Tauw Group BV nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Afstudeerstage Slimme Database in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Tauw Group BV. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Tauw Group BV
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
