In één oogopslag
- Taken: Analyse data en lever waardevolle inzichten met Power BI en SQL.
- Bedrijf: Walker & Dunlop, een toonaangevende speler in commercieel vastgoed.
- Voordelen: Flexibele werktijden, carrièrekansen en een competitief salaris.
- Overige informatie: Een ondersteunende werkomgeving met sociale activiteiten en mentale gezondheidsdiensten.
- Waarom deze baan: Maak impact in de vastgoedsector met innovatieve data-analyse.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data-analyse en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Wij zijn Walker & Dunlop, een van de grootste aanbieders van kapitaal voor de commerciële vastgoedsector. Wij stellen vastgoedbezitters en -exploitanten in staat om hun visies op gemeenschappen tot leven te brengen. Wij zijn toegewijd aan het creëren van betekenisvolle sociale, milieu- en economische veranderingen in onze gemeenschappen.
De geselecteerde kandidaat moet zich in Nederland bevinden (of bereid zijn om naar Nederland te verhuizen) voor deze functie.
Afdeling Overzicht
WDTech is het interne technologie team van W&D, bestaande uit samenwerkende en hooggekwalificeerde technologieprofessionals die experts zijn in vastgoeddata, datawetenschap en technologie. WDTech Engineering bouwt oplossingen die niet alleen onze producten beïnvloeden, maar ook de mensen en processen binnen onze organisatie.
De Impact Die Je Zult Hebben
Als Senior Data Analyst ben je verantwoordelijk voor end-to-end data-analyse, van het vormgeven van data-releases tot het leveren van bruikbare zakelijke inzichten via Power BI dashboards en diepgaande analyses. Je zorgt voor de levering van betrouwbare, hoogwaardige dataproducten die geïnformeerde besluitvorming binnen de organisatie ondersteunen. Je werkt nauw samen met cross-functionele partners, waaronder Data Analysts, BI Analysts, Data Engineers, Data QA Engineers, Data Scientists en Product Managers, om gegevensbronnen en datamarts te verzamelen, structureren en analyseren.
Primaire Verantwoordelijkheden
- Identificeren, analyseren en cureren van bestaande gegevensbronnen ter ondersteuning van Product- en Business stakeholders.
- Verantwoordelijk voor belangrijke onderdelen van de analytische levenscyclus, van data-exploratie tot inzichtlevering.
- Vertalen van complexe data naar duidelijke, bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Zorgen voor correcte interpretatie en gebruik van datasets door middel van duidelijke technische definities en documentatie.
- Ontwerpen, bouwen en leveren van diepgaande rapportages en dashboards met behulp van Power BI.
- Data wrangling en transformaties uitvoeren met SQL op analytische databases.
- Partnerschap met datateams om bij te dragen aan datamanagement en governance, inclusief SOP's voor data-inname en datamartcreatie.
- Inzichten afleiden uit gebruikersbetrokkenheid en productanalyses om operaties te optimaliseren en bedrijfsresultaten te verbeteren.
- Junior analisten begeleiden en best practices in analyse, visualisatie en stakeholderbetrokkenheid bevorderen.
- Andere taken uitvoeren zoals toegewezen.
Opleiding en Ervaring
6+ jaar ervaring in data-analyse, met aangetoond eigenaarschap van end-to-end analytische projecten. Uitgebreide ervaring met OLAP-databases zoals Redshift, Snowflake, BigQuery of vergelijkbaar. Bachelor- of masterdiploma, bij voorkeur in Computer Science of een gerelateerd vakgebied. Ervaring met Python (3.5 of later) en geospatiale querying. Ervaring in de vastgoedsector.
Kennis, Vaardigheden en Vermogen
Diepe, praktische expertise in SQL. Bekwaamheid met data visualisatietools zoals Power BI, Tableau of vergelijkbaar. Vermogen om niet-technische behoeften van stakeholders om te zetten in gebruiksvriendelijke analyses en rapporten. Werkkennis van data ETL en verwerkingstechnieken. Vermogen om AI-tools te benutten ter ondersteuning van technische documentatie, rapportage en testen. Sterke interpersoonlijke en samenwerkingsvaardigheden met een proactieve, teamgerichte instelling. Vermogen om eigenaarschap van je werk te tonen, uitdagingen aan te gaan en groeikansen te erkennen, en geduld te tonen bij het leren van nieuwe processen. Beleefdheid, respect en bedachtzaamheid in samenwerking met collega's en andere stakeholders.
Wat Wij Bieden
Een agile werkomgeving met flexibele werktijden en locatie, carrièremogelijkheden en een competitief compensatiepakket. Wij zijn een gezinsvriendelijk bedrijf en organiseren sociale activiteiten om onze medewerkers en hun gezinnen met elkaar en onze cultuur vertrouwd te maken. Naast andere voordelen bieden wij een pensioenregeling en 100% gratis en vertrouwelijke geestelijke gezondheidsdiensten.
EEO Verklaring
Wij zijn toegewijd aan gelijkheid in alle stappen van het wervings- en werkervaring. Wij geloven in gelijke toegang tot kansen op onze werkplek. Wij tolereren geen discriminatie, inclusief intimidatie, op basis van enige eigenschap die beschermd wordt door de toepasselijke wetgeving.
Senior Data Analyst in Amsterdam werkgever: Talantir
Mambu is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden in internationale belastingzaken verder te ontwikkelen. Met een focus op samenwerking en groei, biedt Mambu flexibele parttime werkuren en de mogelijkheid om impact te maken op wereldwijde belastingstrategieën. De bedrijfscultuur is dynamisch en ondersteunend, waardoor medewerkers zich kunnen ontplooien in hun rol als Global Tax Manager.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Talantir!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Talantir, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Talantir.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Talantir. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Talantir ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Talantir echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Talantir? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Talantir ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Talantir
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Talantir
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Talantir mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
