In één oogopslag
- Taken: Bouw slimme data pipelines en maak data begrijpelijk voor onze klanten.
- Bedrijf: TADA, een innovatief bedrijf met een hecht team en een informele sfeer.
- Voordelen: Competitief salaris, 28 vakantiedagen, flexibele werkopties en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werk vanuit het iconische Klokgebouw in Eindhoven en groei samen met TADA.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO-niveau, ervaring met SQL, Python en datamodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 65000 - 65000 € per jaar.
Word jij enthousiast van data uit verschillende systemen samenbrengen tot één logisch geheel? Gaat jouw hart sneller kloppen van slimme pipelines, sterke datamodellen en een oplossing die ook morgen nog betrouwbaar draait? Dan zouden we zomaar goed bij elkaar kunnen passen.
Werken bij TADA betekent werken in een klein, hecht team van nieuwsgierige en gedreven aanpakkers. We maken data en AI begrijpelijk en praktisch toepasbaar. Niet door techniek te bouwen om de techniek, maar door samen met onze klanten oplossingen te realiseren die echt gebruikt worden en aantoonbaar verschil maken.
Als Data Engineer bouw jij het technische fundament onder onze data- en AI-oplossingen. Je ontsluit verschillende databronnen, bouwt betrouwbare pipelines en zorgt dat data correct, begrijpelijk en bruikbaar beschikbaar komt. Daarbij kijk je verder dan alleen of iets technisch werkt: je denkt ook na over datakwaliteit, herbruikbaarheid, monitoring en beheer. Samen met onze Business Analysts en Software Engineers vertaal je klantvraagstukken naar oplossingen die klaar zijn voor analyse, automatisering en AI.
Je houdt je onder andere bezig met:
- ontsluiten van databronnen via databases, bestanden, API’s en andere koppelingen;
- ontwerpen, bouwen en onderhouden van data- en ELT-pipelines;
- inrichten van dataomgevingen binnen Microsoft Fabric;
- transformeren van ruwe data naar betrouwbare Bronze-, Silver- en Gold-datasets;
- inrichten van logging, monitoring, foutafhandeling en alerts;
- analyseren en oplossen van verstoringen in productie;
- documenteren van databronnen, transformaties, definities en technische keuzes;
- optimaliseren van performance, schaalbaarheid en cloudkosten;
- werken met Git, Azure DevOps en geautomatiseerde deployments;
- voorbereiden van data en bedrijfscontext voor AI- en agenttoepassingen;
- bijdragen aan kennisbanken, contextselectie en betrouwbare informatievoorziening voor onze AI Hub.
Wat bieden wij jou?
Bij TADA krijg je veel ruimte om jezelf te ontwikkelen en direct invloed te hebben op onze klanten, werkwijze en groei. Je krijgt van ons:
- Salaris tussen €45.000 en €65.000 per jaar, afhankelijk van kennis en ervaring;
- 28 vakantiedagen per jaar;
- 8% vakantiegeld;
- Uitgebreide opleidings- en ontwikkelmogelijkheden;
- Flexibele thuiswerkmogelijkheden voor een goede werk- en privébalans;
- Een informele en collegiale werksfeer met veel ruimte voor eigen initiatief;
- Fantastische werkplek op Strijp-S in het iconische Klokgebouw in Eindhoven;
- Een snelle laptop met de nieuwste AI toepassingen;
- De mogelijkheid om 4 weken per jaar vanuit het buitenland te werken.
Je krijgt bij ons geen volledig dichtgetimmerde functie. We kijken samen waar je goed in bent, wat je wilt leren en hoe jouw rol kan meegroeien met TADA.
Wat verwachten we van jou?
We zoeken bij voorkeur een medior Data Engineer die zelfstandig onderdelen van een klantoplossing kan ontwerpen en realiseren. Je brengt in ieder geval mee:
- hbo- of wo-werk- en denkniveau;
- minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
- goede kennis van SQL;
- ervaring met Python en/of PySpark;
- ervaring met het ontwerpen en bouwen van data- en ELT-pipelines;
- kennis van datamodellering en verschillende modelleringstechnieken;
- ervaring met Microsoft Azure, Microsoft Fabric of een vergelijkbaar cloud-dataplatform;
- aandacht voor datakwaliteit, onderhoudbaarheid en documentatie;
- het vermogen om zelfstandig technische problemen te onderzoeken en op te lossen;
- de bereidheid om technische keuzes helder uit te leggen aan collega’s en klanten;
- professioneel Nederlands en goede beheersing van Engels;
- initiatief en eigenaarschap: je signaleert problemen en komt met een voorstel om ze op te lossen.
Mooi meegenomen
Het is een voordeel als je ervaring hebt met een of meerdere van de volgende onderwerpen: Power BI, semantische modellen en Direct Lake; Je hoeft nog niet alles te beheersen. We vinden het belangrijker dat je een sterke technische basis hebt, nieuwsgierig bent en jezelf wilt blijven ontwikkelen.
Klaar om te ontdekken of TADA bij jou past?
Data Engineer in Eindhoven werkgever: TADA Solutions
Bij TADA werk je in een klein, hecht team waar nieuwsgierigheid en gedrevenheid centraal staan. We bieden een informele werksfeer met veel ruimte voor eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling, evenals flexibele thuiswerkmogelijkheden en een prachtige werkplek op Strijp-S in Eindhoven. Met uitgebreide opleidingsmogelijkheden en de kans om direct invloed uit te oefenen op onze klanten, is TADA de ideale plek voor professionals die willen groeien en impact willen maken met data en AI.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TADA Solutions!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TADA Solutions, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TADA Solutions.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TADA Solutions. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TADA Solutions ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TADA Solutions echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TADA Solutions? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TADA Solutions ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TADA Solutions
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van TADA Solutions
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TADA Solutions mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
