Senior Data Platform Engineer (AWS) – Hybrid in Amsterdam

Senior Data Platform Engineer (AWS) – Hybrid in Amsterdam

Amsterdam Full Time 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Hybride
T

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw schaalbare data-oplossingen in de Cloud.
  • Bedrijf: TACS, een innovatief bedrijf dat zich richt op data-gedreven technologieën.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Samenwerken met een dynamisch team van ontwikkelaars en architecten.
  • Waarom deze baan: Werk aan toekomstbestendige platformen en maak impact met data-integratie.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-platforms en een hands-on mentaliteit.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

TACS zoekt een Medior/Senior Data Platform Ontwikkelaar om schaalbare data- en integratieoplossingen in een Cloud omgeving te ontwerpen, bouwen en te optimaliseren.

Je werkt aan data-gedreven platformen die betrouwbaar, veilig en toekomstbestendig zijn.

Je werkt samen met ontwikkelaars, architecten en stakeholders aan API’s, microservices en ETL/ELT-processen, met aandacht voor datamodellering, data governance en monitoring.

Een proactieve, hands-on mentaliteit is cruciaal.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Platform Engineer (AWS) – Hybrid in Amsterdam werkgever: TACS

TACS is een uitstekende werkgever die zich richt op groei, impact en samenwerking. Met een informele cultuur en volop mogelijkheden voor ontwikkeling en kennisdeling, biedt de rol van VTH Functioneel Beheerder niet alleen uitdagend werk, maar ook de kans om door te groeien naar een consultant. Werken bij TACS betekent bijdragen aan betekenisvolle projecten voor gemeenten en waterschappen in een mensgerichte omgeving.

T

Contactgegevens:

Recruitmentteam van TACS

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Platform Engineer (AWS) – Hybrid in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij TACS!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder TACS, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij TACS.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij TACS. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Platform Engineer (AWS) – Hybrid in Amsterdam te schitteren

Cloud Omgeving
Data- en Integratieoplossingen
Schaalbare Oplossingen
API's
Microservices
ETL/ELT-processen
Datamodellering

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat TACS ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van TACS echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij TACS? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat TACS ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij TACS

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van TACS

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar TACS mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.