Data Engineer: Build AI-Ready Pipelines in Fabric in Uden

Data Engineer: Build AI-Ready Pipelines in Fabric in Uden

Uden Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
Swiss Sense B.V

In één oogopslag

  • Taken: Bouw AI-klaar datapijplijnen en vertaal business behoeften naar data-oplossingen.
  • Bedrijf: Swiss Sense, een innovatief bedrijf dat zich richt op digitale transformatie.
  • Voordelen: Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en gegarandeerde groeimogelijkheden.
  • Overige informatie: Samenwerken met een dynamisch team in een stimulerende omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact in de wereld van data-engineering.
  • Kwalificaties: Ervaring met dataverwerking en kennis van tools zoals Snowflake en Microsoft Fabric.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Swiss Sense zoekt een Data Engineer die betrokken is bij Make Sense-transformatie.

Je vertaalt business behoeften naar data-oplossingen, ontwerpt, bouwt en beheert datapipelines en datastromen met Snowflake, Coalesce en Microsoft Fabric.

Je werkt samen met IT, data-analisten en governance, documenteert definities en bewaakt datakwaliteit, beveiliging en versiebeheer via Azure Dev Ops.

Een aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en groei zijn gegarandeerd.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Build AI-Ready Pipelines in Fabric in Uden werkgever: Swiss Sense B.V

Swiss Sense is een uitstekende werkgever die een open en informele werksfeer biedt, waar medewerkers zich thuis voelen en kunnen groeien. Met 25 vakantiedagen, flexibele werkopties en doorgroeimogelijkheden in een snelgroeiend familiebedrijf, krijg je de kans om impact te maken in een dynamische omgeving. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke kortingen op producten en sportfaciliteiten, wat bijdraagt aan een gezonde werk-privébalans.

Swiss Sense B.V

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Swiss Sense B.V

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer: Build AI-Ready Pipelines in Fabric in Uden kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Swiss Sense B.V!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Swiss Sense B.V, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Swiss Sense B.V.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Swiss Sense B.V. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer: Build AI-Ready Pipelines in Fabric in Uden te schitteren

Data Engineering
Datapipelines Ontwerpen
Snowflake
Coalesce
Microsoft Fabric
Samenwerking met IT
Data-analyse

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Swiss Sense B.V ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Swiss Sense B.V echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Swiss Sense B.V? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Swiss Sense B.V ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Swiss Sense B.V

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Swiss Sense B.V

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Swiss Sense B.V mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.