Data Architect: Scale the AI Data Backbone in Groningen

Data Architect: Scale the AI Data Backbone in Groningen

Groningen Full Time 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Op locatie
S

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw de data-backbone voor de Nederlandse AI-fabriek.
  • Bedrijf: SURF, een toonaangevende organisatie in de AI-sector.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Samenwerken met experts in een dynamische en inspirerende omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die de toekomst van AI vormgeven.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met Python en data governance.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

SURF zoekt een ervaren Data Architect in Groningen om de data-backbone van de Nederlandse AI-fabriek te ontwerpen en op te bouwen.

Je realiseert dataportfolios, governance en veilige toegang voor trainingsdata, modellen en artefacten en werkt nauw samen met AI-consultants en platformingenieurs.

Je combineert meer dan 5 jaar ervaring met Python-kennis, data governance en schaalbare datapijplijnen, en je Engels is uitstekend.

#J-18808-Ljbffr

Data Architect: Scale the AI Data Backbone in Groningen werkgever: SURFsara

SURF is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en samenwerking in de IT-sector. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een team dat waarde hecht aan automatisering en ITIL-processen. Bij SURF krijg je de kans om bij te dragen aan belangrijke infrastructuurprojecten, terwijl je profiteert van een ondersteunende werkcultuur en flexibele werkopties.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van SURFsara

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Architect: Scale the AI Data Backbone in Groningen kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij SURFsara!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder SURFsara, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij SURFsara.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij SURFsara. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Architect: Scale the AI Data Backbone in Groningen te schitteren

Data Architectuur
Python
Data Governance
Schaalbare Datapijplijnen
Dataportfolios
Veilige Toegang
Samenwerken met AI-consultants

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat SURFsara ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van SURFsara echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij SURFsara? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat SURFsara ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij SURFsara

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van SURFsara

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar SURFsara mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.