In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw de data-backbone voor de Nederlandse AI-fabriek.
- Bedrijf: SURF, de ict-coöperatie van onderwijs- en onderzoeksinstellingen in Nederland.
- Voordelen: Flexibele werkuren, 36 vakantiedagen, goede pensioenregeling en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Werken in een open en samenwerkingsgerichte cultuur met uitstekende carrièrekansen.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in baanbrekend onderzoek en innovatie met AI-technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data-architect en sterke kennis van AI-workflows.
Het verwachte salaris ligt tussen 4791 - 6845 € per maand.
Ben je klaar om de data-backbone van de Nederlandse AI-fabriek te ontwerpen en op te bouwen, waar grootschalige data, AI en hoogwaardige infrastructuur samenkomen? Bij SURF speel je een sleutelrol bij het vormgeven van de data-architectuur die baanbrekend onderzoek en innovatie in heel Nederland mogelijk maakt. Als Data Architect zorg je ervoor dat complexe datasets uit meerdere bronnen, evenals de modellen en artefacten, betrouwbaar worden opgeslagen en toegankelijk worden gemaakt.
Hier ga je werken
SURF is de ict-coöperatie van Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen. Samen met hen werken we aan digitale diensten en complexe innovatievraagstukken om de kwaliteit van onderwijs en onderzoek te verhogen. Werken bij SURF betekent deel uitmaken van een unieke en open organisatie. Dat merk je aan alles: de organisatiestructuur, de samenstelling van de projectteams, de cultuur op onze kantoren en de sfeer onder collega’s. SURF biedt uitstekende arbeidsvoorwaarden en hanteert een flexibele benadering van de balans tussen werk en privé. Medewerkers werken graag zelfstandig en iedereen krijgt de ruimte en vrijheid om zijn of haar talenten zo effectief en breed mogelijk in te zetten en te ontwikkelen.
In dit team kom je terecht
Je komt te werken in het High Performance Machine Learning-team van SURF, dat deel uitmaakt van de afdeling Advanced Solutions for Research. Je collega’s werken aan projecten zoals OpenEuroLLM en GPT-NL en ondersteunen onderzoekers bij het optimaal benutten van de Nederlandse nationale supercomputer Snellius voor AI-workloads. Het team kenmerkt zich door een open en samenwerkingsgerichte cultuur, met een sterke focus op het delen van kennis en het ondersteunen van elkaar.
Als Data Architect ben je verantwoordelijk voor het ontwerp en de opbouw van de data-backbone en het dataportfolio van de Nederlandse AI-fabriek. De dataservices binnen het dataportfolio zorgen ervoor dat de data (trainingsdata, modellen en artefacten) en het beheer daarvan de pijplijnen van de gebruikers op een veilige, performante en schaalbare manier kunnen ondersteunen, ondersteund door solide governance, compliance en gebruiksvriendelijkheid.
Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Technische ontwikkeling van de dataportfolio op de infrastructuur van de AI-fabriek;
- Activiteiten voor het ontwerpen van het datagovernance- en toegangscontrolemodel;
- Het testen en implementeren van technische diensten voor het beheer van trainingsgegevens en modeluitkomsten;
- Strikte beveiliging en naleving van regelgeving voor gevoelige gegevens;
- Ontwerp en ondersteuning bij het opzetten van schaalbare datapijplijnen voor grootschalige AI-workloads;
- Bijdragen aan de datadienstencatalogus en de gebruikersdocumentatie;
- Advies verlenen aan projectteams over hun end-to-end AI-workflows.
Dit breng je mee
Je bent een ervaren data-architect met meer dan 5 jaar technische praktijkervaring, waarbij de nadruk ligt op schaalbare, toekomstbestendige dataoplossingen. Dankzij je leiderschapskwaliteiten en uitgebreide praktijkervaring breng je structuur in complexe situaties; je kunt belanghebbenden op verschillende niveaus binnen organisaties aansturen en AI-consultants en platformingenieurs begeleiden bij het opbouwen van de data-backbone. Daarnaast beschik je over:
- Een BSc/MSc-diploma in informatica, datawetenschap, informatiewetenschap of een gelijkwaardige opleiding;
- Sterke praktische ervaring met AI-workflows en engineeringtools;
- Een grondig begrip van de beveiliging van host- en bestandssystemen;
- Kennis van databases, objectopslag en datacatalogi;
- Praktische ervaring met tools voor de volledige levenscyclus van ML/AI-workflows;
- Ervaring met datagovernance en/of privacyregelgeving;
- Goede beheersing van Python; ervaring met gecontaineriseerde datapijplijnen;
- Uitstekende beheersing van het Engels; Nederlands is een pluspunt.
Sterke pluspunten
- Ervaring met het beheer van grote AI-datasets;
- Kennis van NLP-datapijplijnen;
- Ervaring met gedistribueerde gegevensverwerking;
- Ervaring met ETL/ELT-pijplijnen, data lakes en datawarehousing;
- Bekendheid met tools voor workflow-orkestratie;
- Kennis van linked data, RDF of SPARQL;
- Kennis van FAIR-principes en ervaring met metadatastandaarden.
Aanvullende informatie
Een antecedentenonderzoek kan deel uitmaken van het wervingsproces. Let er daarnaast op dat sollicitatiegesprekken op het SURF kantoor in Amsterdam plaats zullen vinden. Bij SURF doen we onze werving met veel plezier zelf, acquisitie stellen we daarom niet op prijs.
Locatie: Paterswoldseweg, 43, 9726 BB, Groningen, Netherlands
Opleidingsniveau: HBO/WO
Dienstverband: Bepaalde tijd met intentie tot onbepaalde tijd
Salaris: €4791 - €6845
Uren per week: 32-40 uur
Deadline: 25 oktober 2026
Inhoudelijke vragen: Nicolas Renaud, nicolas.renaud@surf.nl, +31618416252
Vragen over procedure: SURF Recruitment, recruitment@surf.nl, +31 652534522
36 vakantiedagen per jaar (op basis van een 40-urige werkweek)
Een goede pensioenregeling
Thuiswerkvergoeding
Data Architect in Groningen werkgever: SURFsara
SURF is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en samenwerking in de IT-sector. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een team dat waarde hecht aan automatisering en ITIL-processen. Bij SURF krijg je de kans om bij te dragen aan belangrijke infrastructuurprojecten, terwijl je profiteert van een ondersteunende werkcultuur en flexibele werkopties.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Architect in Groningen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij SURFsara!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder SURFsara, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij SURFsara.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij SURFsara. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Architect in Groningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat SURFsara ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van SURFsara echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij SURFsara? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat SURFsara ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij SURFsara
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van SURFsara
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar SURFsara mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
