Senior Fraud Risk Data Scientist in Utrecht

Senior Fraud Risk Data Scientist in Utrecht

Utrecht Full Time 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Hybride
S

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en lanceer een risicoscore-engine voor transacties en werk samen met product- en ML-engineering.
  • Bedrijf: SurePay, een innovatief bedrijf in Utrecht dat zich richt op fraudepreventie.
  • Voordelen: Hybride werk, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor groei en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door complexe data om te zetten in praktische oplossingen voor fraudepreventie.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data science, sterke statistische vaardigheden en kennis van Python.

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

SurePay in Utrecht, Nederland, breidt zijn Fraud Risk Intelligence-domein uit en zoekt een Senior Data Scientist om een gecentraliseerde risicoscore-engine voor transacties te ontwerpen en te lanceren. Je zult snel prototypes ontwikkelen, samenwerken met product- en ML-engineering, en complexe data vertalen naar productieklare oplossingen.

Je brengt meer dan 5 jaar ervaring in data science (fraude/beveiliging), sterke statistische vaardigheden, kennis van Python en ML-bibliotheken, en ervaring met het bouwen van datastromen.

Locatie: hybride werk in Nederland.

Senior Fraud Risk Data Scientist in Utrecht werkgever: SurePay

Bij SurePay in Utrecht bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Product Manager krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in de ontwikkeling van onze AVS-producten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. We waarderen diversiteit en moedigen een cultuur aan waarin ideeën worden gedeeld en medewerkers zich gewaardeerd voelen, wat bijdraagt aan een betekenisvolle en lonende werkervaring.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van SurePay

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Fraud Risk Data Scientist in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij SurePay!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder SurePay, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij SurePay.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij SurePay. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Fraud Risk Data Scientist in Utrecht te schitteren

Data Science
Fraud Detection
Statistical Analyse
Python
Machine Learning Libraries
Data Pipelines
Prototyping

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat SurePay ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van SurePay echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij SurePay? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat SurePay ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij SurePay

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van SurePay

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar SurePay mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.