In één oogopslag
- Taken: Be the backbone of our data team and transform messy data into trusted models.
- Bedrijf: Studytube, een innovatieve leerplatform dat professionele ontwikkeling toegankelijk maakt.
- Voordelen: Flexibele hybride werkopties, 25 vakantiedagen, en een jaarlijks budget voor leren van €1.000.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Neem de leiding over onze data-architectuur en maak impact met je werk.
- Kwalificaties: 3-6 jaar ervaring als data engineer en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 57084 - 69770 € per jaar.
Studytube maakt professionele ontwikkeling toegankelijk, eenvoudig en daadwerkelijk plezierig. Achter dat platform zit een groeiende stroom van leerdata, en we willen deze inzetten voor onze klanten, onze productteams en de AI-gestuurde functies die we als volgende bouwen.
We zijn op zoek naar een Data Engineer die houdt van eigenaarschap. Je bent de engineering backbone van een klein datateam: je transformeert rommelige brondatasets in modellen die mensen vertrouwen, en je laat het platform beter achter dan je het hebt aangetroffen.
Je voegt je bij het Product & Tech team als data engineer in een team van drie, dat zij aan zij werkt met data-analisten. Het team zal groeien. In de loop van de tijd is een toegewijd datateam met een Data Lead waarschijnlijk. Voor nu rapporteer je aan de Head of Engineering en ben je verantwoordelijk voor onze dataplatforms van begin tot eind.
Dat betekent echte verantwoordelijkheid. Je ontwerpt, bouwt en beheert de pipelines die ruwe product- en bedrijfsdata doorvoeren naar de marts die analytics, rapportage en productfuncties aandrijven. Je praat met analisten, productmanagers en engineers, vertaalt wat het bedrijf nodig heeft in iets dat daadwerkelijk werkt, en houdt kwaliteit niet-negotiabel: tests, monitoring en documentatie maken deel uit van de functie.
Een deel van ons platform draait al op Databricks: een speciale Azure-omgeving voor klanten met strikte beveiligingseisen. Je neemt de verantwoordelijkheid ervoor, werkt samen met de externe specialisten die het hebben gebouwd totdat je het onafhankelijk beheert. Vervolgens help je onze hoofdwarehouse te verplaatsen van Snowflake naar Databricks.
Wat je gaat doen:
- Eigenaar zijn van ons belangrijkste Snowflake-warehouse: ingestie, transformatie, modellering en de marts waarop analisten en productteams vertrouwen.
- Eigenaar zijn van onze Databricks-omgeving op Azure: pipelines, toegang, kosten en dagelijkse operaties, in een setup met strikte beveiligings- en compliance-eisen.
- Eind-tot-eind pipelines bouwen die incrementeel zijn waar het belangrijk is, idempotent, getest en gedocumenteerd.
- Structuur aanbrengen in wat we vandaag hebben: de huidige architectuur opschonen, conventies aanscherpen en het platform gemakkelijker uitbreidbaar maken.
- Nieuwe bronnen via Fivetran of aangepaste connectors opnemen, inclusief de eigenaardigheden die nooit in de documentatie komen.
- dbt Cloud-jobs uitvoeren met duidelijke afhankelijkheden, planning en foutafhandeling.
- Versheid, volume en schema-afwijkingen monitoren, en een goede root-cause analyse uitvoeren wanneer er iets misgaat.
- Studytube helpen meten wat belangrijk is: ondersteuning bieden bij de implementatie van use-case metrics waar het bedrijf daadwerkelijk op kan handelen.
- GDPR-bewust werken: toegang, gevoeligheid, retentie en verwijdering maken deel uit van hoe je ontwerpt.
Wie je bent:
- Je hebt ongeveer 3–6 jaar hands-on ervaring als data engineer of analytics engineer in productie.
- Je kunt een nieuwe bron of een analytische behoefte nemen en een geteste, gemonitorde oplossing leveren zonder dat iemand over je schouder meekijkt.
- Je voelt je comfortabel in een scale-up: genoeg kalmte om een beetje chaos aan te kunnen, en genoeg vakmanschap om structuur aan te brengen.
- Je kunt trade-offs uitleggen (batch vs streaming, incrementeel vs volledige verversing, bouwen vs kopen) aan mensen die niet de hele dag in SQL werken.
- En je behandelt data als een product: als een analist een tabel niet kan vinden, begrijpen of vertrouwen, is het werk niet gedaan.
Wat je meebrengt:
- Productie-ervaring met Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), bij voorkeur op Azure.
- Sterke SQL- en productie dbt (Cloud) vaardigheden.
- Snowflake of vergelijkbare warehouse ervaring.
- Fivetran of aangepaste connectors voor ingestie.
- Werkende Python-vaardigheden en een normale Git-workflow: branches, pull requests, code review.
- Een testmentaliteit: datatests standaard.
- Een oog voor cloudkosten.
- Zelfvertrouwen om een platform van externe consultants over te nemen.
- Duidelijk Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
- Je beheert je backlog en geeft aan wanneer plannen veranderen.
- Bereid om een Nederlandse veiligheidscreening (VGB) te ondergaan.
Aanvullend:
- Terraform of andere infrastructure-as-code.
- Een warehouse migratie, bij voorkeur van Snowflake naar Databricks.
- Looker / LookML of data contracts.
- Ervaring in gereguleerde of publieke sectoromgevingen.
- B2B SaaS-ervaring, of AI-tools in je workflow.
Onze stack:
- Snowflake als ons belangrijkste warehouse vandaag, met een waarschijnlijke verhuizing naar Databricks.
- Databricks op Azure voor een speciale, hoogbeveiligde omgeving.
- Sommige BigQuery aan de zijkant.
- dbt Cloud voor transformatie en orkestratie.
- Fivetran voor ingestie.
- Looker en Metabase voor rapportage.
- Python en Git doorlopend.
Wat we bieden:
- Een competitief salaris en de ruimte om te bepalen hoe data engineering wordt gedaan bij Studytube.
- De flexibiliteit om je eigen schema te bepalen met hybride werken (3 dagen op ons kantoor met uitzicht op de IJ, 2 dagen vanuit huis).
- 25 vakantiedagen om op te laden, plus een gratis dag om je verjaardag te vieren.
- Een solide pensioenbijdrage van 3% via a.s.r., volledig gedekt door Studytube.
- Een jaarlijks leerbudget van €1.000, waarvan 50% beschikbaar is voor welzijn of het perfectioneren van je thuiskantoor.
- Continue groei via onze eigen LevelUp Academy op het Studytube-platform.
- Toegang tot onze in-house Studygym, waardoor die Basic-Fit-abonnement niet nodig is.
- Werken vanuit een prachtig gloednieuw kantoor in de Houthavens met uitzicht op het water.
- Een MacBook Air voor je beste werk en een maandelijkse telefoonvergoeding van €10.
- Gezonde, volledig verzorgde lunches beschikbaar voor een kleine persoonlijke bijdrage.
- Kwartaalteamavonturen en een legendarisch jaarlijks bedrijfsfeest.
Over Studytube:
We helpen organisaties investeren in hun mensen met een all-in-one leerplatform. Meer dan 300 klanten gebruiken het al, waaronder Bol.com, ASR, CZ, Manpower en VolkerWessels. Samen met 200+ collega's willen we Europa's nummer één platform voor professionele ontwikkeling worden.
Data Engineer werkgever: Studytube
Bij ons krijg je de kans om een impactvolle rol te vervullen in de L&D-gemeenschap, waar je niet alleen evenementen organiseert, maar ook echte verbindingen creëert. Met flexibele werktijden, een hybride werkmodel en een focus op persoonlijke ontwikkeling via ons L&D-budget en in-company trainingen, bieden we een stimulerende werkomgeving in ons prachtige kantoor aan de Houthavens. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met extra vakantiedagen en een gezellige teamcultuur die regelmatig samenkomt voor uitjes en feesten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Studytube!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Studytube, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Studytube.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Studytube. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Studytube ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Studytube echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Studytube? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Studytube ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Studytube
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Studytube
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Studytube mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
