In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer data-infrastructuur met Azure, Power BI en AI-tools.
- Bedrijf: Workspace 365, de slimme werkplek die alles samenbrengt.
- Voordelen: Salaris tussen €3.000 en €3.800, opleidingsbudget en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Gezellig kantoor met leuke faciliteiten en duidelijke groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact vanaf dag één in een hechte teamcultuur.
- Kwalificaties: HBO-opleiding en basiskennis van SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 3800 - 3800 € per maand.
Wij maken alles eenvoudig. Workspace 365 is de intelligente werkplek die alles samenbrengt. Eén centraal startpunt waar medewerkers automatisch krijgen wat ze nodig hebben. Kelly, onze digitale collega, maakt die werkplek nog slimmer. Zij helpt medewerkers sneller antwoorden vinden en taken oppakken, en brengt overzicht en focus in je werkdag. Daarom zoeken we mensen zoals jij. Mensen die het verschil willen maken. Net klaar met je studie? Dan is dit je kans.
Je hebt je diploma (bijna) op zak en je weet dat data je ding is. Je hebt al wat met SQL en Python gedaan, maar je weet nog lang niet alles. Dat hoeft ook niet. Wat telt, is dat je nieuwsgierig bent, graag leert en zin hebt om echt iets op te bouwen. Bij ons word je geen nummer in een groot datateam. Je krijgt een eigen terrein: de data van sales, marketing en customer success. Daarnaast krijg je de ruimte, de begeleiding en het opleidingsbudget om jezelf daarin snel te ontwikkelen. Zie het als een traineeship, maar dan met echt werk, naar jouw behoeften en echte impact vanaf dag één.
De rol: Junior Data Engineer. Je leert onze data-infrastructuur van binnen en van buiten kennen. De pipelines, de koppelingen en de cijfers waar het hele bedrijf op vertrouwt. Stap voor stap neem je er meer eigenaarschap over. Je helpt sales en marketing om echte waarde uit hun data te halen. Je houdt HubSpot, Planhat en Pendo actueel, bouwt dashboards en zet commerciële vragen om in inzicht. Je groeit van "ik leer hoe het werkt" naar "ik weet hoe het beter kan". Met elke vraag die je oplost, word je zelfstandiger.
Wat je gaat doen en leren:
- Pipelines in Azure Data Factory, Power BI en n8n draaiende houden, en leren hoe je storingen opspoort en oplost.
- De kwaliteit van onze commerciële data in HubSpot, Planhat en Pendo bewaken, zodat die overal hetzelfde verhaal vertelt.
- Funnel- en pipelinerapportages bouwen voor sales en marketing. Denk aan conversieratio en de herkomst van leads.
- Vragen van sales, marketing, customer success en product vertalen naar dashboards.
- Terugkerend datawerk automatiseren met n8n en AI-tools.
- Meedenken over hoe we goede data de norm maken, niet de uitzondering.
Zo leer je bij ons:
- Een inwerkprogramma waarin je de eerste maanden stap voor stap de tools, de data en de mensen leert kennen.
- Een vast aanspreekpunt dat met je meekijkt en je wekelijks helpt bij je ontwikkeling.
- Extra opleidingsbudget in je eerste jaar voor trainingen en certificeringen, bijvoorbeeld in Power BI (PL-300), Azure of Microsoft Fabric.
- Tijd binnen je werkweek om te leren en te oefenen.
- Regelmatige gesprekken over je groei, met duidelijke stappen richting medior.
Dit ben jij:
- Je bent nieuwsgierig en wilt snappen hoe dingen werken. Als iets niet klopt in een dataset, wil je weten waarom.
- Je stelt vragen, probeert dingen uit en leert van wat misgaat.
- Je vindt het leuk om met andere teams te praten en je legt in gewone taal uit wat je hebt gedaan.
- En je gebruikt AI-tools al om slimmer en sneller te werken.
Dit breng je mee:
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld in informatica, data science, bedrijfskundige informatica of iets vergelijkbaars. Of je rondt die binnenkort af.
- Basiskennis van SQL. Je kunt een query schrijven met joins en aggregaties. De rest leer je hier.
- Ervaring met Python, bijvoorbeeld vanuit je studie, stage of eigen projecten.
- Interesse in data engineering. Pipelines, koppelingen via API's en het automatiseren van datastromen spreken je aan.
- Je hebt al eens met een BI-tool gewerkt, zoals Power BI. Of je wilt dat graag leren.
- Je werkt graag samen en kunt goed zelfstandig aan de slag.
- Goede beheersing van het Nederlands en Engels.
- Heb je al ervaring met Azure Data Factory, DAX of een orchestrator? Mooi meegenomen. Heb je die nog niet, dan is dat geen dealbreaker.
Wat je krijgt:
- Salaris: € 3.000 tot € 3.800 bruto per maand, afhankelijk van je opleiding en ervaring.
- Een leer- en opleidingstraject in je eerste jaar, bovenop het vaste opleidingsbudget van € 1.000 per jaar.
- Laptop.
- 25 vakantiedagen, plus 1 extra "You Day" per kwartaal als je niet ziek bent geweest.
- Elke dag samen lunchen.
- Een gezellig kantoor in Nijkerk, compleet met een tafeltennistafel, tafelvoetbal, Mario Kart en zelfs een meditatieruimte annex bibliotheekje.
- Een cultuur die meer aanvoelt als een hechte vriendengroep dan als een bedrijf. Je kent je collega's echt, en zij kennen jou.
- Daarom is het ook niet moeilijk om minimaal 3 dagen per week naar kantoor te komen. Bovendien leer je als starter het snelst als je samen op kantoor zit.
- Een duidelijk groeipad naar medior en senior, afhankelijk van hoe zelfstandig je werkt en de impact die je maakt. Plus meer kansen naarmate het bedrijf en het datateam groeien.
Geen acquisitie gewenst, wij zoeken graag zelf naar onze nieuwe collega.
Junior RevOps Data Engineer (NL) in Nijkerk werkgever: StudentJob
Als allround monteur bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en praktische omgeving, waar geen dag hetzelfde is. We bieden een fulltime functie met een aantrekkelijk salaris en extra ploegentoeslag, evenals veel vrijheid voor eigen initiatief binnen een gezellig en betrokken team. Onze focus op kwaliteit, efficiëntie en duurzaamheid zorgt ervoor dat je bijdraagt aan betekenisvolle bouwprojecten in heel Nederland, terwijl je jezelf kunt ontwikkelen in een veelzijdige sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior RevOps Data Engineer (NL) in Nijkerk kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij StudentJob!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder StudentJob, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij StudentJob.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij StudentJob. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior RevOps Data Engineer (NL) in Nijkerk te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat StudentJob ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van StudentJob echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij StudentJob? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat StudentJob ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij StudentJob
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van StudentJob
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar StudentJob mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
