In één oogopslag
- Taken: Werk aan innovatieve data science projecten en los echte zakelijke problemen op.
- Bedrijf: Accenture, een toonaangevend wereldwijd professioneel dienstverleningsbedrijf.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris, en uitgebreide gezondheidsvoordelen.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en data-analyse in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master in een kwantitatief vakgebied en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Droom groot, innoveer slimmer. De sluitingsdatum van de vacature: 30 november 2026. Werkdag: 13 november 2026.
Als Data Science Analyst maak je deel uit van ons AI & Data-team. Je werkt direct met verschillende klanten, zowel in Nederland als daarbuiten, aan nieuwe probleemoplossende oplossingen en methodologieën, datamodellering, analyses en interpretatie. Je past de nieuwste algoritmen en technieken toe, zoals Machine Learning, Deep Learning, Generative en Agentic AI, om waarde te creëren voor actie. Voorbeelden zijn het bouwen van aanbevelingssystemen die de klantloyaliteit verhogen, het voorspellen van risico's op individueel niveau om beter te voldoen aan regels en voorschriften, het ontwikkelen van GenAI-gestuurde applicaties of intelligente AI-agenten die besluitvorming ondersteunen of processen automatiseren, en het creëren van NLP-oplossingen (inclusief sentimentanalyse) om de efficiëntie te verhogen.
Je hebt sterke technische vaardigheden en kunt ook workshops/interviews faciliteren om de kloof tussen data-analyse en zakelijke resultaten te overbruggen. Je werkt samen met cross-functionele teams om echte zakelijke problemen aan te pakken. Je geeft advies aan klanten door analytische oplossingen om te zetten in aanbevelingen. Je helpt strategische doelen te bereiken en de bedrijfsresultaten te beïnvloeden.
Mensen
Werk samen met klanten om hun data-gerelateerde uitdagingen te begrijpen, inzichten te leveren en datagestuurde oplossingen voor te stellen die zijn afgestemd op hun organisatorische doelen. Bouw duurzame relaties op met belangrijke belanghebbenden om langdurige partnerschappen te bevorderen en naadloze samenwerking te faciliteren. Ontwikkel Proof-of-Concepts om potentiële data science-oplossingen aan klanten te illustreren en de inherente waarde van datagestuurde methodologieën te tonen.
Processen
Analyseer uitgebreide en complexe datasets, voer datacleaning, preprocessing en datatransformatie uit naar formaten die geschikt zijn voor diverse data science-toepassingen. Pas een breed scala aan data science-technieken toe, waaronder statistische modellering en machine learning-algoritmen, om inzichten te extraheren en oplossingen te bieden voor zakelijke vragen.
Technologie en Data
Werk nauw samen met cloudplatforms (Microsoft Azure / AWS / GCP, enz.) om productieklare modellen te implementeren en te beheren, waarbij zowel schaalbaarheid als operationele efficiëntie wordt gewaarborgd. In al onze functies is er persoonlijke tijd voor samenwerking, leren en het opbouwen van relaties met klanten, collega's, leiders en gemeenschappen. Als werkgever zullen we zo flexibel mogelijk zijn om aan jouw specifieke werk-/levensbehoeften te voldoen.
Wat je nodig hebt
Masterdiploma (WO) in een kwantitatief vakgebied (Data Science, Wiskunde, Computerwetenschappen, Econometrie, Business Analytics of andere relevante studies) met specifieke nadruk op data. 0-3 jaar professionele ervaring in data-analyse met behulp van statistische modellering en machine learning-technieken om zakelijke vragen op te lossen. Ervaring met relevante programmeertalen (SQL, Python, R, enz.), machine learning-technieken (neuronale netwerken, random forest, enz.), cloud computing (AWS, Azure of GCP) en ML & Agentic AI-frameworks (Langchain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, enz.). Basiservaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Tableau, Qlik, matplotlib, seaborn, enz. Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om complexe uitdagingen aan te pakken. Effectieve communicatieve vaardigheden om inzichten over te brengen aan technische en niet-technische belanghebbenden.
Wat bieden wij jou
Werk-privé flexibiliteit: 4x9 werkweek optie, hybride werken, FlexDay. Financieel welzijn: competitief basissalaris, MyBenefits-budget, jaarlijkse bonus, netto vergoeding, aandelenplan voor werknemers. Gezondheid en welzijn: collectieve zorgverzekering, mentale gezondheidssteun, welzijnshub. Tijd vrij en verlof: 26 vakantiedagen, speciale verloftypes (ouderschapsverlof, partnerverlof, rouwverlof en genderaffirmatieverlof), cultuurdagen. Mobiliteit en woon-werkverkeer: NS Business Card, mobiliteitsbudget (optie om te kiezen tussen elektrische fiets, autolease of openbaar vervoervergoeding). Carrièreontwikkeling: prestatieprogramma, leer- en ontwikkelingsplatform, begeleiding van People Leads. Inclusie, diversiteit en sociale impact: Do Good vrijwilligersprogramma, I&D-netwerken, Refugee Talent Track. Cultuur en gemeenschap: Accentrics & vrijdagborrels, jaarlijkse Accenture NL-feest, platte organisatiestructuur.
Over Accenture
Accenture is een toonaangevend wereldwijd professioneel dienstverleningsbedrijf dat de wereldwijde topbedrijven, overheden en andere organisaties helpt bij het opbouwen van hun digitale kern, het optimaliseren van hun operaties, het versnellen van de omzetgroei en het verbeteren van de dienstverlening aan burgers - waardoor tastbare waarde wordt gecreëerd met snelheid en schaal. We zijn een talent- en innovatiegedreven bedrijf met ongeveer 791.000 mensen die klanten bedienen in meer dan 120 landen. Technologie staat centraal in de verandering van vandaag, en wij zijn een van de wereldleiders in het helpen aansteken van die verandering, met sterke ecosysteemrelaties. We combineren onze kracht in technologie en leiderschap in cloud, data en AI met ongeëvenaarde branche-expertise, functionele expertise en wereldwijde leveringscapaciteit. Onze brede reeks diensten, oplossingen en activa in Strategie & Consulting, Technologie, Operaties, Industry X en Song, samen met onze cultuur van gedeeld succes en toewijding aan het creëren van 360° waarde, stelt ons in staat om onze klanten te helpen opnieuw uit te vinden en vertrouwensvolle, duurzame relaties op te bouwen.
Gelijke Kansen Verklaring
Wij geloven dat niemand gediscrimineerd mag worden vanwege zijn verschillen. Alle arbeidsbeslissingen worden genomen zonder rekening te houden met leeftijd, ras, geloof, kleur, religie, geslacht, nationale afkomst, afkomst, handicapstatus, seksuele geaardheid, genderidentiteit of -expressie, burgerlijke staat, burgerschapstatus of enige andere basis die door de toepasselijke wetgeving wordt beschermd. Onze rijke diversiteit maakt ons innovatiever, competitiever en creatiever, wat ons helpt om onze klanten en gemeenschappen beter te bedienen.
Junior Consultant - Data Science & Machine Learning Engineering Analyst in Amsterdam werkgever: StudentJob
Als allround monteur bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en praktische omgeving, waar geen dag hetzelfde is. We bieden een fulltime functie met een aantrekkelijk salaris en extra ploegentoeslag, evenals veel vrijheid voor eigen initiatief binnen een gezellig en betrokken team. Onze focus op kwaliteit, efficiëntie en duurzaamheid zorgt ervoor dat je bijdraagt aan betekenisvolle bouwprojecten in heel Nederland, terwijl je jezelf kunt ontwikkelen in een veelzijdige sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Consultant - Data Science & Machine Learning Engineering Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij StudentJob!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder StudentJob, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij StudentJob.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij StudentJob. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Consultant - Data Science & Machine Learning Engineering Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat StudentJob ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van StudentJob echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij StudentJob? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat StudentJob ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij StudentJob
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van StudentJob
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar StudentJob mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
