In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer datastromen, dashboards en automatiseringen voor analyses.
- Bedrijf: Snelst groeiende huisdierenverzekeraar van Europa met een energieke sfeer.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, hybride werken en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Gezellig team van dierenliefhebbers met kantoorhonden en leuke uitjes.
- Waarom deze baan: Werk met data en maak impact in een dynamische scale-up omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO-opleiding en basiskennis van SQL; ervaring met Python is een pré.
Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 4000 € per maand.
Ben jij klaar voor een uitdaging als Junior Analytics Engineer bij de snelst groeiende huisdierenverzekeraar van Europa? Lees dan snel verder!
Wat ga je doen?
- Als Junior Analytics Engineer ben jij de technische schakel tussen data en de operationele organisatie. Je helpt data betrouwbaar, beschikbaar en bruikbaar te maken voor analyses, rapportages, automatiseringen en besluitvorming.
- Je werkt aan datastromen, dashboards, Excel- en Power BI-oplossingen en procesautomatisering, en ontwikkelt je stap voor stap verder in het werken met ons moderne dataplatform.
- Je werkt nauw samen met je collega's in het Data, Product en Pricing-team op ons kantoor in Amsterdam.
- Daarnaast maak je deel uit van een bredere analytics community in Europa, waar je kennis deelt, leert van ervaren data-collega's en meedenkt over hoe we data slimmer, efficiënter en consistenter inzetten binnen de organisatie.
Wie ben jij?
- Jij bent een analytische en nieuwsgierige Junior Analytics Engineer. Je wordt blij van het werken met data en haalt voldoening uit het ontdekken van inzichten en het bouwen van betrouwbare dataoplossingen.
- Je vindt het leuk om verschillende databronnen met elkaar te verbinden en complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische oplossingen.
- Je gaat nauwkeurig en secuur te werk en hebt oog voor datakwaliteit.
- Verder kan je goed in teamverband werken, ben je leergierig en communicatief sterk en heb je een flexibele instelling.
Wat wij vragen
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in de richting van bijvoorbeeld Data Science, Business Analytics, Information Management, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare kwantitatieve/technische opleiding.
- 0-2 jaar werkervaring in een soortgelijke rol.
- Goede basiskennis van SQL; ervaring met Python of een andere programmeertaal is een sterke pré.
- Interesse in cloudgebaseerde dataplatformen zoals Snowflake en Azure; praktijkervaring hiermee is een pré.
- Interesse in data engineering, cloudplatformen, automatisering en AI.
- Ervaring met of interesse in Power BI, Excel en het automatiseren van terugkerende analyses of rapportages.
- Je werkt nauwkeurig, documenteert je werk goed en vindt het belangrijk dat data betrouwbaar en herhaalbaar is.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel in het Nederlands als het Engels.
- Je bent woonachtig in Nederland; al onze functies zijn deels op kantoor.
- Vanzelfsprekend ben je sterk analytisch, een teamplayer en een grote dierenliefhebber.
- Tot slot ben je niet allergisch voor honden, in verband met onze kantoorhonden.
Wat je van ons kunt verwachten
- Een bruto maandsalaris tussen de €3500 en €4000 per maand op basis van 40 uur per week.
- 25 vakantiedagen bij een 40-urige werkweek.
- 8% vakantiegeld.
- Een goede pensioenregeling.
- Een arbeidsovereenkomst voor 1 jaar; zijn we na dit jaar beide blij met elkaar? Dan verlengen we deze graag.
- Een NS-businesskaart; ons kantoor is centraal gelegen vlakbij station Amsterdam Sloterdijk.
- Wij bieden geen parkeerplek voor een eigen auto.
- Laptop en de mogelijkheid om hybride te werken; we werken 50/50.
- Thuiswerkvergoeding van €150 in het verbeteren van jouw thuiswerkplek.
- Jaarlijks opleidingsbudget om jezelf verder te ontwikkelen in jouw functie.
- €100 budget voor jouw huisdier per jaar en 50% premiekorting op jouw huisdierenverzekering.
- Jaarlijks de mogelijkheid om twee weken fully remote te werken.
- Een uitdagende functie binnen een scale-up met internationale groeiambities en doorgroeimogelijkheden.
- Gezamenlijke lunch en vers fruit op kantoor.
- Gezellige maandelijkse borrel op kantoor of elders en leuke personeelsuitjes.
- Een gezellig en ambitieus team van dierenliefhebbers en de aanwezige vrolijke honden op kantoor.
Junior Analytics Engineer in Amsterdam werkgever: StudentJob
Als allround monteur bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en praktische omgeving, waar geen dag hetzelfde is. We bieden een fulltime functie met een aantrekkelijk salaris en extra ploegentoeslag, evenals veel vrijheid voor eigen initiatief binnen een gezellig en betrokken team. Onze focus op kwaliteit, efficiëntie en duurzaamheid zorgt ervoor dat je bijdraagt aan betekenisvolle bouwprojecten in heel Nederland, terwijl je jezelf kunt ontwikkelen in een veelzijdige sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Analytics Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief StudentJob, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals StudentJob, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Analytics Engineer bij StudentJob, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Analytics Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij StudentJob meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Analytics Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij StudentJob als Junior Analytics Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij StudentJob
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij StudentJob, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan StudentJob.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
