In één oogopslag
- Taken: Bouw aan een toekomstbestendig dataplatform en optimaliseer data pipelines.
- Bedrijf: Innovatieve organisatie in de energietransitie met een compact Data team.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, veel vakantiedagen en pensioenregeling.
- Overige informatie: Kleine teams bieden veel verantwoordelijkheid en ruimte voor jouw ideeën.
- Waarom deze baan: Maak impact in de energiewereld door slimme datatoepassingen te ontwikkelen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van SQL en Snowflake.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 7500 € per maand.
De energietransitie is volop in beweging. Laadpalen, energieopslag, slimme energiesystemen en de groeiende vraag naar duurzame energie zorgen voor enorme hoeveelheden data. En juist die data wordt steeds belangrijker om de energiewereld slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te maken.
Voor een organisatie die zich dagelijks bezighoudt met deze energietransitie zijn we op zoek naar een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen aan een sterk en toekomstbestendig dataplatform.
Je komt terecht in een compact en professioneel Data team van vier specialisten. Samen zijn jullie verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken, modelleren en beschikbaar maken van data binnen de organisatie. Het team werkt met een modern Snowflake-platform, waarbij datawarehousing een belangrijk onderdeel van het werk vormt.
In deze rol houd je je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en datamodellen. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen op een betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar komt. Daarbij kijk je niet alleen naar de techniek, maar ook naar de manier waarop data uiteindelijk door de organisatie wordt gebruikt.
Datawarehousing speelt een belangrijke rol in jouw werkzaamheden. Je denkt mee over de architectuur, datamodellen en structuur van het platform en zorgt ervoor dat het fundament staat om verder op te bouwen. Daarbij werk je nauw samen met de andere data engineers en verschillende stakeholders binnen de organisatie.
Omdat het team relatief klein is, krijg je veel verantwoordelijkheid en invloed. Je bent niet iemand die alleen uitvoert wat op een backlog staat, maar denkt actief mee over hoe het dataplatform verder ontwikkeld kan worden. Je krijgt dan ook alle ruimte om met ideeën te komen, verbeteringen door te voeren en nieuwe technieken toe te passen.
Functie-eisen
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer;
- Ervaring met datawarehousing en datamodellering;
- Goede kennis van SQL;
- Ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar cloud data platform;
- Ervaring met ETL/ELT en data-integratie;
- Je bent analytisch sterk en denkt graag in oplossingen;
Aanbod
- Salaris tussen de €5.000 en €7.500,-
- Meer dan genoeg vakantiedagen
- Pensioenregeling
- Hybride werken
- Werken met nieuwe technieken binnen een innovatieve organisatie
Locatie: Almere
Type: Vast
Aantal uur: 40
Domein: BI / Data
Sector/branche: Energy
Data Engineer werkgever: Sterksen
De Rechtbank Amsterdam is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een toekomstbestendige werkomgeving. Met een sterke focus op samenwerking, professionele ontwikkeling en een gezonde werkcultuur biedt de organisatie unieke kansen voor leiderschap en impact. Werken in Amsterdam betekent niet alleen bijdragen aan belangrijke juridische processen, maar ook profiteren van flexibele werkopties en een dynamische omgeving waarin jouw leiderschapskwaliteiten echt tot bloei kunnen komen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sterksen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sterksen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sterksen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sterksen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sterksen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sterksen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sterksen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sterksen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sterksen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sterksen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sterksen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
