In één oogopslag
- Taken: Neem eigenaarschap over MLOps-producten en versnel het proces van data science naar productie.
- Bedrijf: Stedin, een innovatief bedrijf in het hart van Rotterdam.
- Voordelen: Flexibele uren, samenwerking met experts en een inspirerende werkomgeving.
- Overige informatie: Een energiek team waar kennis delen en samenwerking centraal staan.
- Waarom deze baan: Maak impact door MLOps-platformen te verbeteren en samen te werken met diverse teams.
- Kwalificaties: Minimaal HBO-niveau en drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Stedin zoekt een Product Owner MLOps (medior–senior, fulltime) die het eigenaarschap neemt over onze MLOps-producten en daarmee het proces van data science use case naar productie versnelt, standaardiseert en veilig maakt. Je werkt in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office. Dit is een nieuwe rol met veel impact binnen de organisatie.
Wat ga je doen
- Stakeholder management: ophalen van behoeften, afstemmen met decentrale DS-teams en andere PO’s binnen het Data Office.
- Haalt informatie op over hoe het platform wordt gebruikt en waar behoeftes van eindgebruikers liggen.
- Werkt samen met de Lead MLOps om een sterke platformvisie neer te zetten.
- Eigenaar van de product backlog van de verschillende MLOps-producten.
- Bepaalt de prioritering van MLOps werkzaamheden en stemt dit af met andere PO’s (van DO DS en decentrale DS-partijen).
- MLOps platform positioneren binnen de organisatie.
- Proactief nieuwe gebruikers zoeken binnen Stedin.
- Opzetten en onderhouden van een feedbackloop met eindgebruikers.
- Voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers van het platform en bepaalt in samenspraak met de MLE Lead welke MLE-capaciteit er nodig is voor de use case.
Technische kennis en rol in beslissingen
- Begrijpt architectuurplaten en is technisch sterk genoeg om op platform- en functioneel niveau mee te kunnen praten.
- Kan ontwikkelaars challengen in de haalbaarheid en de oplossingsrichtingen van user stories.
- Is op de hoogte van standaard development praktijken zoals git, CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing.
- Het team werkt met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.
- Bekend met Agile/SAFe werkwijzen en aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.
Wie ben jij
Jij bent een energieke medior–senior Product Owner met minimaal HBO-niveau en minstens drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science. Je voelt je comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie. Je haalt moeiteloos informatie op bij uiteenlopende stakeholders en vertaalt behoeften naar een heldere backlog en roadmap. Je bent een natuurlijke verbinder: je bouwt vertrouwen, weet verschillende belangen te wegen en overtuigt zonder te pushen. Met jouw structuur en focus breng je rust in complexe trajecten; je prioriteert doelgericht en houdt het team scherp op impact. Je werkt graag samen, enthousiasmeert collega’s en creëert draagvlak voor verandering. Tegelijk ben je praktisch ingesteld en resultaatgericht: je zet feedbackloops op, volgt adoptie en stuurt bij waar nodig. Je communiceert helder in Nederlands en Engels, schakelt soepel tussen strategisch denken en operationele uitvoering en neemt verantwoordelijkheid voor het succes van het platform.
Ons team en cultuur
Je komt terecht in een gedreven team van ongeveer 12 collega’s — machine learning engineers en MLOps-specialisten — waar samenwerken en kennisdelen centraal staan. We werken nauw samen met het Data Science team en ondersteunen decentrale teams door heel Stedin; jouw rol als verbindende PO is daarbij essentieel. We zitten in het hart van Rotterdam (Blaak). Tussen het coderen en plannen door is er altijd tijd voor een goede kop koffie en een korte wandeling. Op maandag boulderen we vaak en delen we kennis. Maandag en donderdag zijn onze kantoordagen, zodat je de verbinding met het team en stakeholders optimaal kunt onderhouden.
Praktische informatie en solliciteren
Dienstverband: 32 - 40 uur. Start: in overleg. Word de verbindende schakel tussen data scientists, MLE’s en de organisatie en help ons MLOps-platform naar het volgende niveau brengen.
Product owner ml0ps (zzp - freelance) in Rotterdam werkgever: Stedin Groep
Stedin Groep is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een cultuur van samenwerking en innovatie bevordert. Met een focus op Agile werken en moderne tools zoals Azure DevOps, biedt Stedin niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Werken bij Stedin betekent bijdragen aan een duurzame toekomst in een ondersteunende en inspirerende omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product owner ml0ps (zzp - freelance) in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product owner ml0ps (zzp - freelance) in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Stedin Groep precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Product owner ml0ps (zzp - freelance). Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stedin Groep
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Stedin Groep.
