In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare datamodellen en automatiseer kwaliteitscontroles met SQL en Python.
- Bedrijf: Floryn, een snelgroeiende fintech die zakelijke financiering revolutioneert.
- Voordelen: Competitief salaris, 30 vakantiedagen, ontwikkelbudget en hybride werken.
- Overige informatie: Word deel van een dynamisch team met veel autonomie en groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk hands-on aan echte datavraagstukken en maak impact op belangrijke beslissingen.
- Kwalificaties: Minimaal twee jaar ervaring met data en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data (Analytics) Engineer bij Floryn werk je op het snijvlak van engineering en analytics en bouw je aan de schaalbare datafundering waarop de organisatie vertrouwt. Je schrijft code, modelleert data, definieert metrics en automatiseert kwaliteitscontroles. Jouw werk heeft direct invloed op hoe snel en betrouwbaar teams beslissingen kunnen nemen. En wat je vandaag bouwt, kan morgen al in productie staan.
Waarom werken bij Floryn:
- Bouw vandaag iets dat morgen al in productie kan staan.
- Werk hands-on aan datamodellen, analytics-code en data-infrastructuur met SQL, Python en dbt.
- Geen dashboardfabriek: los echte datavraagstukken op.
- Bouw mee aan de semantic layer, automatisering en technische standaarden.
- Word onderdeel van een sterk datateam waarin je invloed hebt op belangrijke beslissingen.
- Stap in bij een snelgroeiende fintech en ontwikkel jezelf mee met de organisatie.
Wat ga je doen?
- Je ontwerpt, optimaliseert en transformeert datamodellen in dbt.
- Je bouwt verder aan de semantic layer voor consistente metrics.
- Je automatiseert controles en root-cause analyses rondom belangrijke metrics.
- Je schrijft veel SQL en gebruikt Python voor prototyping en complexere analyses.
- Je zorgt voor betrouwbare data en code door middel van version control, testing, documentatie en continuous integration.
- Je werkt samen met Analysts, Data Scientists, Developers en commerciële teams.
- Je bouwt prototypes om nieuwe ideeën snel te testen.
- Je signaleert technische bottlenecks en brengt verbeteringen van idee tot implementatie.
Technologie:
Floryn werkt met data over klantgedrag, marketing, sales, CRM, leningadministratie en bedrijfsfinanciën. dbt wordt gebruikt voor transformaties en datamodellering, Metabase voor BI, Hightouch voor reverse ETL en Fivetran en Estuary voor data ingestion. Prefect draait terugkerende jobs, terwijl Python wordt gebruikt voor prototyping en zwaardere analyses.
Wat biedt Floryn:
- Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand op basis van 40 uur.
- 30 vakantiedagen, 8% vakantiegeld en een pensioenbijdrage.
- Een persoonlijk ontwikkelbudget van €2.500 voor boeken, cursussen, trainingen en conferenties.
- Een MacBook, noise-cancelling headset en andere apparatuur.
- Een NS Business Card 1e klas, een elektrische leasefiets of €0,23 per kilometer.
- Hybride werken met regelmatig samenwerken op kantoor.
- Veel autonomie om technische verbeteringen te signaleren en projecten te initiëren.
- Een internationale scale-upomgeving met directe communicatie en bedrijfsuitjes.
Dit neem je mee:
- Minimaal twee jaar relevante ervaring binnen data, analytics of engineering.
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met een cloud data warehouse.
- Comfortabel met het oplossen van technische problemen door middel van code.
- Ervaring met het bouwen van betrouwbare en herbruikbare datamodellen.
- Het vermogen om businessvragen te vertalen naar de juiste metric of technische oplossing.
- Duidelijke communicatie met zowel technische als niet-technische collega's.
- Beheersing van het Nederlands of Engels.
Waar ga je werken:
Je wordt onderdeel van Data Operations: een compact team waarin verschillende technische en analytische specialismen samenkomen. Je werkt nauw samen met een Analytics Engineer en Senior Data Analyst en schakelt regelmatig met Data Science, Development en andere teams.
Data (Analytics) Engineer in 's-Hertogenbosch werkgever: Steamz Recruitment
Floryn biedt een dynamische en veelzijdige werkomgeving waar compliance niet alleen een functie is, maar een strategische uitdaging die bijdraagt aan de groei van een innovatieve fintech. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals 30 vakantiedagen, een persoonlijk ontwikkelbudget en de mogelijkheid tot hybride werken, stimuleert Floryn een cultuur van samenwerking en initiatief. Werknemers krijgen volop kansen om hun vaardigheden te ontwikkelen en impact te maken in een snel veranderende internationale markt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data (Analytics) Engineer in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Steamz Recruitment!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Steamz Recruitment, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Steamz Recruitment.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Steamz Recruitment. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data (Analytics) Engineer in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Steamz Recruitment ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Steamz Recruitment echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Steamz Recruitment? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Steamz Recruitment ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Steamz Recruitment
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Steamz Recruitment
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Steamz Recruitment mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
