In één oogopslag
- Taken: Gebruik AI en machine learning om financiële criminaliteit te bestrijden.
- Bedrijf: Deloitte, een toonaangevend bedrijf in technologie en consultancy.
- Voordelen: Ontwikkelingsmogelijkheden, dynamische werkomgeving en impact maken op de maatschappij.
- Overige informatie: Sluit je aan bij een snelgroeiend team en ontwikkel jezelf verder.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak een verschil in risicomanagement.
- Kwalificaties: Recent afgeronde master in een kwantitatief vakgebied en programmeervaardigheden.
Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte. Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology: Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied. Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen. Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré). Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift. Wil jij bijdragen aan het bestrijden van de financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management voor onze klanten en lever daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit. Uitvoeren van data analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen. Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.
#J-18808-Ljbffr
Analyst Financial Crime Technology werkgever: SteamTalmark
SteamTalmark in Amsterdam is een uitstekende werkgever die waarde hecht aan de ontwikkeling van zijn medewerkers en een stimulerende werkomgeving biedt. Met een marktconform salaris en goede arbeidsvoorwaarden, zoals flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei, zorgt het bedrijf ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan interessante projecten, maar ook jezelf kunt blijven ontwikkelen in je carrière. De collegiale sfeer en de focus op teamwork maken het een plek waar je met plezier aan de slag gaat.
