In één oogopslag
- Taken: Bouw en transformeer enorme datasets voor AI-systemen die menselijk gedrag voorspellen.
- Bedrijf: Snelgroeiende AI scale-up met een focus op sociale data-analyse.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met directe samenwerking met AI-ingenieurs en gedragswetenschappers.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact met autonome AI-systemen.
- Kwalificaties: Ervaring met grote, complexe datasets en een passie voor data-engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
We’re a fast-growing AI scale-up working with analysing social data to predict human behaviour at scale.
We’re building agentic AI systems that need to reason over the real world and the real world produces terrible data.
Billions of records.
Unstructured text.
Conflicting sources.
Missing information.
Constantly evolving datasets.
And in our world, an AI agent confidently reasoning over the wrong representation of that data can be worse than having no answer at all.
Following our Series A, we’re looking for a
Data Engineer to join our team in the Netherlands.
This isn’t traditional data engineering.
You willl own the path from raw open-source intelligence data to the representations our AI agents and analysts actually reason over.
That means: Ingesting and transforming data at billion-row scale Building agent-ready graphical, temporal and provenance-aware data structures Making messy, incomplete and adversarial data usable Ensuring every derived fact can be traced back to its source Working across Python, Py Spark, Iceberg, Click House and Open Search You’ll work directly with AI engineers, behavioural scientists and end users.
Sometimes you’ll build a POC quickly to solve an immediate operational problem.
Other times you’ll turn what we learn into infrastructure that becomes part of our core platform.
We’re particularly interested in engineers who have worked with large-scale, text-heavy and imperfect datasets and know what happens when data systems start to genuinely hurt at scale.
Experience with OSINT, graph databases, temporal data, sovereign infrastructure or secured/ regulated environments is a plus, but not essential.
What matters is engineering depth, comfort with ambiguity and an AI-native way of working.
If building the data substrate that autonomous AI systems ultimately trust sounds like your kind of problem.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Amsterdam werkgever: Stealth Startup
Als Lead Platform Engineer bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken aan een baanbrekend AI-platform dat organisaties helpt betere beslissingen te nemen. We bieden een stimulerende werkomgeving met een sterke focus op samenwerking en innovatie, waar je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook invloed kunt uitoefenen op de richting van onze technologie. Met een team van meer dan 40 engineers en AI-specialisten in een dynamische sector, bieden we uitstekende groeimogelijkheden en een cultuur die waarde hecht aan veiligheid, privacy en teamwork.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Stealth Startup!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Stealth Startup, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Stealth Startup.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Stealth Startup. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Stealth Startup ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Stealth Startup echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Stealth Startup? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Stealth Startup ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stealth Startup
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Stealth Startup
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Stealth Startup mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
