In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel een toekomstbestendige data-architectuur voor een modern cloud-dataplatform.
- Bedrijf: Internationale retailorganisatie met een informele en ondernemende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, 28 vakantiedagen en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Kans om technische verantwoordelijkheid te nemen in een dynamische internationale omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact op duizenden zelfstandige ondernemers door innovatieve datatechnologieën te implementeren.
- Kwalificaties: Ervaring in Data Engineering en kennis van cloud-dataplatformen zoals Snowflake en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 5500 - 6800 € per maand.
Wil jij als Data Architect richting geven aan een modern dataplatform en tegelijkertijd betrokken blijven bij de technische praktijk? Bij deze internationale organisatie binnen de retailsector krijg je de ruimte om architectuurkeuzes te maken die direct invloed hebben op de manier waarop duizenden zelfstandige ondernemers met data werken.
Onze opdrachtgever is een gevestigde Europese retailorganisatie die onafhankelijke retailers ondersteunt op het gebied van inkoop, franchise, digitalisering en bedrijfsvoering. Met circa 500 medewerkers verspreid over Nederland, Duitsland, Oostenrijk en Frankrijk ondersteunt de organisatie een netwerk van duizenden winkels en zelfstandige ondernemers. De organisatie combineert de stabiliteit van een internationale onderneming met een informele en ondernemende werksfeer. Samenwerking, persoonlijke ontwikkeling en eigen initiatief staan centraal. Ideeën worden gewaardeerd en medewerkers krijgen de ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.
Binnen de IT-afdeling wordt volop geïnvesteerd in de verdere professionalisering van het datalandschap. Data speelt een steeds belangrijkere rol bij het verbeteren van bedrijfsprocessen, informatievoorziening en toekomstige AI-toepassingen. Om deze ontwikkeling verder vorm te geven, zoeken we een ervaren Data Architect / Lead die technische diepgang combineert met strategisch inzicht.
Als Data Architect / Lead ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en bewaken van een toekomstbestendige data-architectuur. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, veilig en schaalbaar beschikbaar is voor verschillende bedrijfsonderdelen. Je werkt met een modern cloud-dataplatform waarin Snowflake en Microsoft Azure centraal staan. Daarbij richt je je niet alleen op de architectuur van vandaag, maar ook op de verdere ontwikkeling van het platform.
Een belangrijk onderdeel van je functie is het begeleiden van technologische verbeteringen, waaronder de verdere implementatie van dbt en het gecontroleerd uitfaseren van Matillion. Je opereert op het snijvlak van business, architectuur en engineering. Je denkt mee over de technische koers, ondersteunt Data Engineers bij complexe vraagstukken en zorgt voor duidelijke standaarden en architectuurprincipes.
- Data-architectuur: ontwerpen en bewaken van de doelarchitectuur voor data, integraties en het cloud-dataplatform.
- Cloudtechnologie: richting geven aan de verdere ontwikkeling van Snowflake en de integratie met Microsoft Azure.
- Datamodellering en integratie: ontwerpen en beoordelen van datamodellen, API’s, ELT/ETL-processen en datapipelines.
- Technologische modernisering: begeleiden van de verdere adoptie van dbt en de migratie weg van Matillion.
- Data governance: ontwikkelen en bewaken van standaarden rondom datakwaliteit, metadata, data lineage, autorisaties, security en privacy.
- Engineeringstandaarden: vaststellen van richtlijnen voor SQL, Git, CI/CD, automated testing en deployment.
- AI-ready architectuur: zorgen dat het dataplatform geschikt is voor toekomstige AI- en machine-learningtoepassingen, met aandacht voor schaalbaarheid, veiligheid en beheersbaarheid.
- Technisch leiderschap: ondersteunen en begeleiden van Data Engineers bij complexe technische vraagstukken en architectuurkeuzes.
- Stakeholdermanagement: vertalen van bedrijfsdoelstellingen en informatiebehoeften naar concrete technische oplossingen en langetermijnkeuzes.
Je maakt onderdeel uit van het Data Team binnen de IT-afdeling. Hier werk je nauw samen met Data Engineers, een Product Owner Data en stakeholders vanuit verschillende bedrijfsonderdelen. Je rapporteert aan het hoofd van de Nederlandse IT-organisatie en hebt een belangrijke adviserende rol bij de verdere ontwikkeling van het dataplatform. Het is een functie waarin je veel technische verantwoordelijkheid krijgt, zonder de verbinding met de dagelijkse engineeringpraktijk te verliezen.
Voor deze functie zoeken we een ervaren dataspecialist die technische expertise combineert met overzicht, communicatieve vaardigheden en een pragmatische instelling.
Wat breng je mee?
- Een afgeronde relevante hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld Informatica, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Ruime relevante ervaring binnen Data Engineering, Data Architectuur of moderne cloud-dataplatformen.
- Sterke kennis van datawarehousing, datamodellering en ETL/ELT-concepten.
- Ervaring met moderne cloud-dataplatformen, bij voorkeur Snowflake en Microsoft Azure.
- Ervaring met dbt of vergelijkbare frameworks voor datatransformatie.
- Goede kennis van SQL en software-engineeringprincipes zoals Git, CI/CD en automated testing.
- Kennis van data governance, datakwaliteit, security, metadata en data lineage.
- Affiniteit met AI en machine learning en inzicht in de eisen die deze toepassingen stellen aan data-architectuur.
- Het vermogen om complexe technische vraagstukken begrijpelijk te maken voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
Als persoon ben je analytisch, communicatief sterk en in staat om zelfstandig richting te geven. Je kijkt verder dan individuele oplossingen en weet een samenhangende architectuur neer te zetten waarin standaardisatie, herbruikbaarheid en eenvoud centraal staan. Je hoeft niet iedere technologie tot in detail te beheersen. Belangrijker is dat je architectuurkeuzes kunt onderbouwen, overzicht houdt en engineers weet mee te nemen in jouw visie.
Arbeidsvoorwaarden
Naast een technisch uitdagende functie krijg je veel vrijheid om invloed uit te oefenen op de ontwikkeling van het dataplatform. Je komt terecht in een internationale organisatie met korte communicatielijnen, een informele cultuur en veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling.
Wat kun je verwachten?
- Salaris: €5.500 tot €6.800 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
- Hybride werken: circa 50% van je werktijd vanuit huis.
- Vakantiedagen: 28 vakantiedagen en 38 roostervrije uren per jaar op fulltime basis.
- Vakantiegeld: 8% van je brutojaarsalaris.
- Pensioenregeling: pensioenopbouw via Pensioenfonds Detailhandel, waarbij de werkgever meer dan de helft van de premie betaalt.
- Reiskostenvergoeding: vergoeding voor je reisdagen naar kantoor.
- Thuiswerkvergoeding: vergoeding voor de dagen waarop je vanuit huis werkt.
- Werkmiddelen: laptop en mobiele telefoon.
- Flexibele arbeidsvoorwaarden: mogelijkheid om vakantiedagen bij te kopen of te verkopen.
- Persoonlijke ontwikkeling: ruimte voor opleidingen, kennisdeling en professionele groei.
- Sportfaciliteiten: mogelijkheid om gebruik te maken van de eigen bedrijfsfitnessruimte.
- Internationale werkomgeving: samenwerken met collega's en bedrijfsonderdelen in verschillende Europese landen.
Daarnaast krijg je de kans om een belangrijke bijdrage te leveren aan de verdere modernisering van het dataplatform, waarbij jouw technische visie en ideeën daadwerkelijk worden meegenomen in de besluitvorming.
Ben jij een ervaren Data Architect, Lead Data Engineer of Senior Data Engineer die graag de volgende stap zet richting architectuur en technisch leiderschap?
Senior Data Architect in Utrecht werkgever: Starapple
Deze organisatie is een uitstekende werkgever voor Softwaretesters, met een focus op vrijheid, verantwoordelijkheid en flexibiliteit. Medewerkers genieten van flexibele werktijden, de mogelijkheid om hybride te werken en een persoonlijk ontwikkelpad, wat bijdraagt aan een stimulerende werkcultuur. Bovendien biedt het team een hechte samenwerking in een technische omgeving, waar eigenaarschap en innovatie centraal staan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Architect in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Starapple, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Starapple, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Architect bij Starapple, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Architect in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Starapple meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Architect.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Starapple als Senior Data Architect. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Starapple
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Starapple, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Starapple.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
