Senior Data Engineer in Amersfoort

Senior Data Engineer in Amersfoort

Amersfoort Fulltime 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Hybride
S

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud moderne dataplatformen met diverse databronnen en technologieën.
  • Bedrijf: Vooruitstrevende organisatie in datatechnologie met een compact team.
  • Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, goede pensioenregeling en professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Ruimte voor eigen initiatief en samenwerking met gedreven professionals.
  • Waarom deze baan: Neem verantwoordelijkheid en maak impact in een dynamische dataomgeving.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van SQL en cloudplatformen.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Ben jij een ervaren Data Engineer die graag verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines? Voor een organisatie die volop bezig is met de ontwikkeling van haar datalandschap zoeken we een Data Engineer die verantwoordelijkheid wil nemen voor een modern dataplatform. Je werkt in een klein en gespecialiseerd team, waardoor je veel invloed hebt op de technische keuzes en de manier waarop het platform verder wordt ontwikkeld.

De dataomgeving draait onder andere op Snowflake, Matillion, Python, SQL, Power BI en Azure. Je werkt met uiteenlopende databronnen, van databases en API's tot ERP-, HR-, servicedesk- en IoT-data. Die data moet niet alleen worden ontsloten, maar ook betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar worden gemaakt voor de rest van de organisatie. Van data-ingestie tot datamodel.

In deze rol ben je betrokken bij verschillende onderdelen van het dataplatform. Je bouwt nieuwe datastromen, verbetert bestaande processen en denkt mee over de architectuur en inrichting van de omgeving. Je houdt je onder andere bezig met:

  • Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines;
  • Integreren van verschillende interne en externe databronnen;
  • Ontwikkelen van datawarehouses, datamodellen en data lakes;
  • Ontwerpen en optimaliseren van ETL- en ELT-processen;
  • Verwerken en transformeren van data met Python en SQL;
  • Werken met Snowflake en Matillion of vergelijkbare technologieën;
  • Beschikbaar maken van data voor rapportages en dashboards in Power BI;
  • Bewaken van performance, capaciteit, kwaliteit en betrouwbaarheid;
  • Meedenken over architectuur, security en de verdere ontwikkeling van het dataplatform;
  • Begeleiden van releases en bijdragen aan IT- en dataprojecten;
  • Meedenken over de datastrategie en verdere professionalisering van het datalandschap.

Omdat je onderdeel bent van een compact Data team van vier specialisten, is je rol breder dan alleen development. Je krijgt de ruimte om technische verbeteringen aan te dragen, keuzes te onderbouwen en daadwerkelijk invloed uit te oefenen op de richting van het platform.

Wat breng je mee?

  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie;
  • Hbo- of wo werk- en denkniveau, bij voorkeur in een IT-, informatica- of softwaregerichte richting;
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dataplatformen;
  • Ervaring met datawarehousing en datamodellering;
  • Goede kennis van SQL;
  • Ervaring met Snowflake, Matillion of vergelijkbare cloud data- en ETL/ELT-platformen;
  • Ervaring met zowel transactionele als analytische databases;
  • Ervaring met Power BI en DAX;
  • Kennis van Azure, bij voorkeur op het gebied van infrastructuur en security;
  • Een analytische en oplossingsgerichte instelling;
  • Je kunt technische onderwerpen duidelijk uitleggen aan collega's en stakeholders buiten IT;
  • Je werkt zelfstandig, maar zoekt ook actief de samenwerking op binnen een klein team;
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Wat krijg je ervoor terug?

Je krijgt een zelfstandige positie binnen een organisatie die technisch volop in ontwikkeling is. Je werkt met een moderne data stack en krijgt de ruimte om niet alleen mee te bouwen, maar ook mee te bepalen hoe het dataplatform zich verder ontwikkelt. Je kunt rekenen op:

  • €5.000 – €7.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring;
  • Een fulltime dienstverband van 40 uur per week;
  • Een goede pensioenregeling;
  • Hybride werken;
  • Laptop en telefoon van de zaak;
  • Een online leeromgeving voor professionele en persoonlijke ontwikkeling;
  • Veel ruimte voor eigen initiatief en vakinhoudelijke ontwikkeling;
  • Samenwerking met gedreven IT- en businessprofessionals;
  • €0,23 per kilometer reiskostenvergoeding, tot maximaal 50 km enkele reis;
  • Verschillende sport- en bedrijfsactiviteiten.

Senior Data Engineer in Amersfoort werkgever: Starapple

Deze organisatie is een uitstekende werkgever voor Softwaretesters, met een focus op vrijheid, verantwoordelijkheid en flexibiliteit. Medewerkers genieten van flexibele werktijden, de mogelijkheid om hybride te werken en een persoonlijk ontwikkelpad, wat bijdraagt aan een stimulerende werkcultuur. Bovendien biedt het team een hechte samenwerking in een technische omgeving, waar eigenaarschap en innovatie centraal staan.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Starapple

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amersfoort kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Starapple, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Starapple, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer bij Starapple, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amersfoort te schitteren

Data Engineering
Pipelines bouwen
Data-integratie
Datawarehousing
Datamodellering
ETL-processen
ELT-processen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Starapple meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Starapple als Senior Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Starapple

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Starapple, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Starapple.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.