In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel moderne data platforms met Microsoft Fabric en Azure.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsvoordelen, flexibele werkopties en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met uitstekende groeimogelijkheden in je carrière.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de datagovernance wereld.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in Microsoft Fabric en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Als Microsoft Fabric & Azure Data Platform Developer, zult u:
- Enterprise data platforms ontwerpen en ontwikkelen met behulp van Microsoft Fabric en Azure data services.
- Architectuur definiëren over OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks en Semantic Models.
- Medallion Architecture ontwerpen en implementeren voor enterprise data-inname, transformatie, modellering en consumptie.
- Data-oplossingen ontwikkelen en optimaliseren met PySpark, Python, SQL, Spark SQL en Azure Data Factory.
- Power BI-architectuur en semantische modellen ontwerpen, inclusief gestandaardiseerde KPI-definities en rapportage governance.
- Enterprise data-modellering, integratiepatronen, API's en strategieën voor modernisering van data-platforms definiëren.
- Data governance, eigenaarschap, stewardship, beveiliging, privacy, GDPR en compliance-controles opzetten en ondersteunen.
- Praktijken voor datakwaliteit, datalineage, metadata-beheer en master/reference data management implementeren.
- Azure DevOps, Git, CI/CD, release management en deployment automation ondersteunen.
- De prestaties van het data-platform optimaliseren door middel van workload management, schaalbaarheid, prestatie-tuning en capaciteitsplanning.
- Nauw samenwerken met belanghebbenden om zakelijke en technische vereisten te begrijpen en deze om te zetten in schaalbare data-platformoplossingen.
- Duidelijke architectuurdocumentatie produceren en bijdragen aan technische besluitvorming.
Wat u meebrengt:
- 4–6 jaar professionele ervaring in data engineering, data platform ontwikkeling, data architectuur of een nauw verwant vakgebied.
- Sterke architectuurervaring met Microsoft Fabric en enterprise Azure data platforms.
- Hands-on expertise met Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks en Semantic Models.
- Sterk begrip van Medallion Architecture en enterprise data-inname, transformatie, modellering en consumptiepatronen.
- Hands-on ervaring met PySpark, Python, SQL, Spark SQL en Azure Data Factory.
- Ervaring met Power BI-architectuur, semantische modellering, KPI-standaardisatie en rapportage governance.
- Sterke kennis van enterprise data-modellering, integratiepatronen, API's en modernisering van data-platforms.
- Ervaring met data governance, data-eigenaarschap, stewardship, beveiliging, privacy, GDPR en compliance.
- Begrip van datakwaliteit, lineage, metadata-beheer en concepten van master/reference data.
- Ervaring met Azure DevOps, Git, CI/CD, release management en deployment automation.
U moet in staat zijn om:
- Schaalbare en onderhoudbare Microsoft Fabric en Azure data-architecturen te ontwerpen.
- Zakelijke en technische vereisten om te zetten in effectieve data-platformarchitectuur en implementatiebenaderingen.
- Robuuste data-inname, transformatie, modellering en consumptiepijplijnen te ontwerpen.
- Medallion Architecture effectief toe te passen op enterprise data-oplossingen.
- Data-verwerkingsoplossingen te ontwikkelen en optimaliseren met PySpark, Python, SQL en Spark SQL.
- Effectieve Power BI semantische modellen te ontwerpen en consistente KPI-definities vast te stellen.
- Geschikte data governance, beveiliging, privacy, GDPR en compliance-controles te implementeren.
- Data kwaliteit, prestaties, schaalbaarheid en workload-managementproblemen te identificeren en op te lossen.
- Geautomatiseerde CI/CD- en deploymentprocessen te implementeren met behulp van Azure DevOps en Git.
- Architectuur, technische beslissingen, integratiepatronen en platformstandaarden duidelijk te documenteren.
- Effectief te communiceren met technische en zakelijke belanghebbenden en weloverwogen architecturale beslissingen te nemen.
Wat wij bieden:
- Een kans om te werken aan moderne enterprise data platforms met Microsoft Fabric en Azure.
- Blootstelling aan geavanceerde data-architectuur, analytics, data governance en initiatieven voor platformmodernisering.
- De mogelijkheid om te werken met OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Power BI, Azure Data Factory en moderne data-engineeringtechnologieën.
- Een rol die architectuur, hands-on data engineering, governance, prestatie-optimalisatie en samenwerking met belanghebbenden omvat.
Laten we verbinden:
Wilt u deze kans in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.
Microsoft Fabric & Azure Data Platform Developer(ID: 4078) in Amsterdam werkgever: Stafide
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende en samenwerkingsgerichte omgeving waar UX-design en gebruikersonderzoek centraal staan. We investeren in de groei van onze medewerkers door hen de kans te geven om impactvolle ontwerpoplossingen te creëren en samen te werken met diverse stakeholders. Onze locatie biedt unieke voordelen, waaronder een dynamische werksfeer en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een team dat waarde hecht aan gebruiksvriendelijkheid en innovatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Microsoft Fabric & Azure Data Platform Developer(ID: 4078) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Stafide!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Stafide, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Stafide.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Stafide. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Microsoft Fabric & Azure Data Platform Developer(ID: 4078) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Stafide ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Stafide echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Stafide? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Stafide ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stafide
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Stafide
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Stafide mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
