In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel datamodellen voor complexe financiële omgevingen.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in de financiële sector met een samenwerkingscultuur.
- Voordelen: Kansen voor professionele groei en werken met moderne dataplatforms.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor samenwerking tussen teams.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle datatransformaties binnen Investment Banking en Wealth Management.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in datamodellering en kennis van financiële diensten.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Als Data Modeller, zult u:
- Conceptuele, logische en fysieke datamodellen ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden voor complexe financiële en bancaire data-omgevingen.
- Bedrijfsvereisten vertalen naar schaalbare en goed gestructureerde datamodellen ter ondersteuning van Investment Banking of Wealth Management functies.
- Nauw samenwerken met businessanalisten, data-architecten, ontwikkelaars en belanghebbenden om data-eisen te begrijpen en geschikte datastructuren te definiëren.
- Entiteiten, attributen, relaties, sleutels, hiërarchieën en datadefinities over enterprise data-domeinen definiëren.
- Zorgen dat datamodellen rapportage, analytics, data-integratie en downstreamtoepassingen ondersteunen.
- Bestaande datastructuren analyseren en verbeteringen aanbevelen voor datakwaliteit, consistentie en schaalbaarheid.
- Datamodelleringsstandaarden, documentatie en metadata onderhouden in overeenstemming met de praktijken voor enterprise data governance.
Wat u meebrengt:
- 6+ jaar algemene IT-ervaring in datamodellering, data-architectuur, data-engineering of een nauw verwante datadiscipline.
- Sterke praktische ervaring in conceptuele, logische en fysieke datamodellering.
- Relevante ervaring in Investment Banking of Wealth Management is essentieel.
- Goede kennis van financiële diensten data-domeinen, processen en terminologie.
- Ervaring met relationele databases, SQL, datawarehouses en enterprise data-platforms.
- Bekwaamheid met datamodelleringshulpmiddelen zoals Erwin Data Modeler, ER/Studio of gelijkwaardig.
- Sterk begrip van datastructuren, normalisatie, dimensionale modellering en datarelaties.
- Ervaring met grote en complexe datasets in enterprise omgevingen.
- Goede kennis van datagovernance, datakwaliteit, metadata en master/reference data concepten.
U moet in staat zijn om:
- Complexe bedrijfsvereisten te analyseren en om te zetten in effectieve datamodellen.
- Financiële data relevant voor Investment Banking of Wealth Management te begrijpen en te modelleren.
- Effectief samen te werken met zakelijke en technische belanghebbenden in verschillende teams.
- Data-afhankelijkheden, hiaten, redundancies en inconsistenties binnen bestaande datamodellen te identificeren.
- Duidelijke en uitgebreide documentatie van datamodellen te creëren en de modelleringsstandaarden te handhaven.
- Complexe dataconcepten duidelijk te communiceren naar zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Meerdere datamodelleringsactiviteiten te beheren terwijl projecttijdlijnen en kwaliteitsnormen worden nageleefd.
- Samen te werken met architecten, ontwikkelaars, data-engineers en zakelijke teams gedurende de datacyclus.
Wat wij bieden:
- Kans om te werken aan complexe enterprise-level datamodelleringsinitiatieven binnen het domein van financiële diensten.
- Blootstelling aan Investment Banking en/of Wealth Management data en bedrijfsprocessen.
- Kansen om te werken met moderne data-platforms, architectuur, governance en analytics-initiatieven.
- Een samenwerkende omgeving met data, technologie, architectuur en zakelijke teams.
- Kans om bij te dragen aan grootschalige data-transformatie en digitale initiatieven.
Neem contact met ons op
Wilt u deze kans in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.
Data Modeller - Investment Banking / Wealth Management (ID: 4072) in Amsterdam werkgever: Stafide
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende en samenwerkingsgerichte omgeving waar UX-design en gebruikersonderzoek centraal staan. We investeren in de groei van onze medewerkers door hen de kans te geven om impactvolle ontwerpoplossingen te creëren en samen te werken met diverse stakeholders. Onze locatie biedt unieke voordelen, waaronder een dynamische werksfeer en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een team dat waarde hecht aan gebruiksvriendelijkheid en innovatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Modeller - Investment Banking / Wealth Management (ID: 4072) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Stafide!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Stafide, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Stafide.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Stafide. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Modeller - Investment Banking / Wealth Management (ID: 4072) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Stafide ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Stafide echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Stafide? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Stafide ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stafide
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Stafide
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Stafide mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
