In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud schaalbare datastromen met Microsoft Azure en Python.
- Bedrijf: Innovatief techbedrijf met een focus op data engineering.
- Voordelen: Kans om te werken aan Azure-projecten en professionele groei.
- Overige informatie: Zes maanden project in Amsterdam met uitstekende samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in een Agile omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure, Python en dataverwerking is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Als Azure Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datastromen met behulp van Microsoft Azure-diensten.
- Ontwikkelen van data-verwerkings- en transformatiesolutions met Python.
- Bouwen, configureren en beheren van data-workflows met Azure Data Factory (ADF).
- Ontwikkelen en optimaliseren van data-verwerkingsoplossingen met Azure Databricks en Apache Spark.
- Integreren van data uit meerdere bronnen met behulp van API's en andere integratietechnieken.
- Werken met Azure Databricks en Azure-diensten om data te verwerken, transformeren en voor te bereiden voor analytics en rapportage.
- Implementeren van data-ingestie, transformatie en laadprocessen ter ondersteuning van bedrijfsvereisten.
- Monitoren van datastromen, oplossen van storingen en verhelpen van data-verwerkingsproblemen.
- Optimaliseren van de prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van pipelines.
- Samenwerken met cross-functionele teams om data-eisen te begrijpen en effectieve technische oplossingen te leveren.
- Volgen van coderingsstandaarden, versiebeheerpraktijken, testprocedures en Agile-werkwijzen.
- Onderhouden van technische documentatie en ondersteunen van verbeteringen aan het dataplatform.
Wat je meebrengt:
- 4–6 jaar professionele ervaring in data-engineering, Azure-datalösingen of verwante technische rollen.
- Praktische ervaring met Microsoft Azure data-engineeringdiensten.
- Sterke programmeerkennis in Python voor data-verwerking en transformatie.
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van datastromen met Azure Data Factory.
- Praktische ervaring met Azure Databricks en Apache Spark.
- Ervaring met het integreren van data uit externe systemen met behulp van API's.
- Begrip van data-ingestie, transformatie, ETL/ELT-processen en concepten van data-integratie.
- Kennis van monitoring, troubleshooting en prestatie-optimalisatie van datastromen.
- Bekendheid met Agile-methodologieën en samenwerkingspraktijken in ontwikkeling.
- Sterke analytische, probleemoplossende en communicatieve vaardigheden.
Je moet in staat zijn om:
- Betrouwbare en schaalbare datastromen te ontwikkelen met Python, Azure Data Factory en Azure Databricks.
- Data uit verschillende bronnen te extraheren, transformeren en laden in doel-dataplatforms.
- API-gebaseerde integraties te bouwen om data uit externe applicaties en systemen te verzamelen.
- Grote datasets te verwerken en transformeren met Databricks en Spark.
- Pijplijnstoringen, datakwaliteitsproblemen en prestatieknelpunten op te lossen.
- Data-verwerkingsworkflows te optimaliseren om prestaties en betrouwbaarheid te verbeteren.
- Samen te werken met technische teams en zakelijke belanghebbenden om vereisten om te zetten in data-engineeringsoplossingen.
- Vastgestelde ontwikkelingsstandaarden te volgen en deel te nemen aan Agile-ontwikkelingsactiviteiten.
- Documentatie van datastromen, integratieprocessen en technische oplossingen bij te houden.
Wat wij bieden:
- Een kans om te werken aan Azure-gebaseerde data-engineeringprojecten.
- Blootstelling aan Python-ontwikkeling, cloud data-integratie en grootschalige data-verwerking.
- Kansen om bij te dragen aan de ontwikkeling en optimalisatie van datastromen.
- Samenwerking met technische teams in een Agile werkomgeving.
- Een project van zes maanden gebaseerd in Amsterdam, Nederland.
Wil je deze kans in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.
Azure Data Engineer (ID: 4098) in Amsterdam werkgever: Stafide
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende en samenwerkingsgerichte omgeving waar UX-design en gebruikersonderzoek centraal staan. We investeren in de groei van onze medewerkers door hen de kans te geven om impactvolle ontwerpoplossingen te creëren en samen te werken met diverse stakeholders. Onze locatie biedt unieke voordelen, waaronder een dynamische werksfeer en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een team dat waarde hecht aan gebruiksvriendelijkheid en innovatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Azure Data Engineer (ID: 4098) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Stafide!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Stafide, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Stafide.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Stafide. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer (ID: 4098) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Stafide ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Stafide echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Stafide? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Stafide ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stafide
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Stafide
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Stafide mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
