In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud betrouwbare datastromen en schaalbare cloudoplossingen.
- Bedrijf: Internationale organisatie voor onderwijs en digitale leeroplossingen.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Samenwerken met een dynamisch team in een snelgroeiende sector.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die impact hebben op het onderwijs in heel Europa.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en kennis van Python en SQL vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
We are looking for a Data Engineer to help design, build, and maintain reliable data pipelines and scalable cloud-based data solutions.
You will play a key role in ensuring data from multiple sources is processed, transformed, and made accessible for analytics, reporting, and AI-driven applications.
Working closely with data and technology teams, you will contribute to improving data quality, automating workflows, and optimising data infrastructure to support business needs and digital product development.
About the Client Our client is an international education and digital learning organisation that develops innovative learning materials, digital platforms, and educational solutions for schools and teachers across Europe.
Key Responsibilities Design, develop, and maintain data pipelines and automated data processing workflows.
Integrate data from multiple sources and transform it into reliable, well-structured datasets.
Build and optimise cloud-based data solutions and infrastructure.
Ensure data quality, consistency, security, and availability.
Monitor pipeline performance, troubleshoot issues, and implement improvements.
Write clean, maintainable, and well-tested code.
Collaborate with engineers, analysts, and other stakeholders to deliver effective data solutions.
Contribute to code reviews, testing, version control, and CI/CD practices.
Requirements Strong experience in data engineering or a related software engineering role.
Proficiency in Python and SQL.
Experience building and maintaining data pipelines and data processing workflows.
Knowledge of cloud platforms, preferably AWS.
Familiarity with data warehousing and transformation tools such as Snowflake and dbt.
Experience with workflow orchestration tools such as Apache Airflow is an advantage.
Understanding of software engineering best practices, testing, and CI/CD.
Strong problem-solving skills and the ability to collaborate effectively within a technical team.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Zwolle werkgever: StaffingBird
Als Blueriq Engineer bij deze internationale organisatie in de financiële sector krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in een grootschalig digitaal transformatieprogramma. Je werkt in een hybride omgeving met ervaren IT-professionals en hebt de mogelijkheid om bij te dragen aan innovatieve oplossingen die een grote klantenbasis ondersteunen. Met een focus op samenwerking, flexibiliteit en professionele groei biedt deze organisatie een stimulerende werkomgeving waar jouw vaardigheden en ideeën gewaardeerd worden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij StaffingBird!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder StaffingBird, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij StaffingBird.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij StaffingBird. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat StaffingBird ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van StaffingBird echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij StaffingBird? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat StaffingBird ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij StaffingBird
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van StaffingBird
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar StaffingBird mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
