In één oogopslag
- Taken: Los dataproblemen op en maak data begrijpelijker voor collega's.
- Bedrijf: Stadgenoot, een organisatie die zich inzet voor een toegankelijk Amsterdam.
- Voordelen: Competitief salaris, eindejaarsuitkering en mogelijkheden voor thuiswerken.
- Overige informatie: Werk samen met diverse teams en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door betrouwbare data te verbeteren en bij te dragen aan de gemeenschap.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-niveau met kennis van datamanagement en ervaring in stakeholdermanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 4360 - 5733 € per maand.
Wil jij dataproblemen niet alleen signaleren, maar ook structureel oplossen? Word data steward bij Stadgenoot en help collega's werken met betrouwbare data voor betere besluiten en betere dienstverlening.
Bij Stadgenoot groeit het belang van betrouwbare data iedere dag. Als data steward help je collega's om data beter bruikbaar, betrouwbaarder en begrijpelijker te maken. Je onderzoekt complexe data-issues en brengt oorzaken van die issues in kaart. Ook zorg je dat het niet bij analyses blijft en dat verbeteringen echt worden doorgevoerd. Tegelijk maak je impact op de hele organisatie. Je helpt voorkomen dat dataproblemen zich blijven herhalen door structurele oplossingen te ontwikkelen en afspraken duurzaam te borgen. Zo kunnen collega's beter sturen, verantwoorden en besluiten nemen op basis van betrouwbare data. Daarmee draag je indirect bij aan een toegankelijk en bewoonbaar Amsterdam.
Wat jij gaat doen
- Je krijgt energie van het onderzoeken en oplossen van data-issues die collega's in de praktijk ervaren. Denk aan ontbrekende gegevens, onduidelijke definities of verschillen tussen systemen.
- Je brengt in kaart waar een probleem ontstaat, welke impact het heeft en welke partijen nodig zijn om tot een oplossing te komen.
- Daarnaast ondersteun je dataeigenaren bij het beheren en verbeteren van hun datadomeinen.
- Je voert datakwaliteitscontroles uit, analyseert afwijkingen en helpt bij het vastleggen van definities, metadata en kwaliteitsafspraken.
- Je brengt data-eigenaren, proceseigenaren, dataproducenten, datagebruikers en andere betrokkenen samen om verbeteringen te realiseren.
- Ook ondersteun je bij besluitvorming, rapportages en de verdere ontwikkeling van datamanagement binnen Stadgenoot.
Herken jij jezelf in bovenstaande beschrijving? Dan kijken we ernaar uit om samen met jou aan onze doelen te werken.
Wel fijn als je daarnaast het volgende meebrengt:
- Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau.
- Je hebt ruime kennis van datamanagement, data governance en datakwaliteit.
- Je hebt ervaring met het analyseren van datasets en complexe vraagstukken.
- Je hebt ervaring met stakeholdermanagement en samenwerken over afdelingsgrenzen heen.
- Je hebt basiskennis van data-analyse en databases, bijvoorbeeld SQL.
- Je kunt complexe datavraagstukken begrijpelijk uitleggen aan collega’s die geen data-achtergrond hebben.
- Je werkt gestructureerd en weet analyses om te zetten naar concrete verbeteringen.
- Kennis van Python, CORA, VERA of woningcorporatieprocessen is een pre.
Dat doen we samen
Je werkt binnen de afdeling IT en ondersteunt meerdere datadomeinen binnen Stadgenoot. De basis voor data governance staat. Nu ligt de focus op het verder professionaliseren van datamanagement in de dagelijkse praktijk. Daarbij werk je nauw samen met data-eigenaren, proceseigenaren, processpecialisten, key users, functioneel beheerders en collega's van Data en Informatievoorziening. Datavraagstukken raken vaak meerdere onderdelen van de organisatie. Daarom werk je veel samen met collega's uit verschillende vakgebieden. Jij brengt mensen, data en afspraken bij elkaar en helpt de organisatie om structureel beter met data te werken. Daarbij heb je geen hiërarchische verantwoordelijkheid, maar wel een belangrijke inhoudelijke adviesrol.
Dit krijg je ervoor terug
- Met jouw werk help je Stadgenoot groeien naar een organisatie die werkt met betrouwbare en gedeelde data.
- Je krijgt veel ruimte om mee te bouwen aan de verdere ontwikkeling van datamanagement en hebt direct invloed op de manier waarop data wordt gebruikt voor sturing, dienstverlening en besluitvorming.
- Afhankelijk van je ervaring ontvang je een brutosalaris tussen €4.360 en €5.733 (schaal I, CAO Woondiensten) bij een fulltime dienstverband van 36 uur.
- Deze functie is voor 36 uur per week.
- Je krijgt een eindejaarsuitkering.
- Je kunt deels thuiswerken, waarbij we bijdragen aan een goede inrichting van jouw thuiswerkplek.
- Met Reisbalans reis je gratis en duurzaam naar je werk.
Benieuwd naar welke voorwaarden en mogelijkheden wij jou nog meer kunnen bieden? Kijk op de website werkenbijstadgenoot.nl/arbeidsvoorwaarden.
Stadgenoot worden?
Reageer dan eenvoudig via de solliciteer-button. Je kunt erop rekenen dat we uiterlijk binnen 2 weken een reactie geven. Een online assessment en een referentiecheck zijn onderdeel van de procedure en vinden plaats vóór het arbeidsvoorwaardengesprek. Ook een pre-employment screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. In die screening kun jij aantonen dat de opleiding en werkervaring op je cv kloppen. Je kunt diploma's laten zien en wij vragen oud-werkgevers om te bevestigen dat je voor hen hebt gewerkt. Bij gelijke geschiktheid kiezen wij voor een interne kandidaat. Past deze vacature niet helemaal bij jou maar wil je toch Stadgenoot worden? Kijk in ons vacatureoverzicht voor al onze vacatures.
Wil je weten hoe het is om Stadgenoot te zijn? Lees de verhalen van onze Stadgenoten.
Extra achtergrondinformatie?
Voor je gaat solliciteren nog even overleggen? Geen probleem. Neem gerust contact op met Jules Groot Roessink (Corporate Recruiter).
Meer weten over onze organisatie en de bijdrage die wij leveren? Neem een kijkje op onze website werkenbijstadgenoot.nl.
Meer over Stadgenoot
Goed wonen is de basis om mee te doen in de samenleving. Bij Stadgenoot maken we dit met meer dan 400 collega’s mogelijk. We verhuren en onderhouden betaalbare, duurzame en goede woningen. Ook vernieuwen we buurten die daar geschikt voor zijn. We willen dat mensen zich thuis voelen in hun eigen buurt. Samen met bewoners en andere partijen bouwen we aan een toegankelijk en bewoonbaar Amsterdam. We werken aan veerkrachtige buurten. We willen dat huurders zich gezien en gehoord voelen. Daarom werken we aan goede dienstverlening, duidelijke communicatie en aanwezigheid in de buurt.
En we bouwen aan jou. Want we geven niet alleen om blije bewoners, maar ook om blije collega’s. We moedigen je aan om extra stappen te zetten. Om verantwoordelijkheid te nemen en te groeien op de werkvloer. Zo word je Stadgenoot. Voor jezelf. En elke Amsterdammer.
Data steward in Amsterdam werkgever: Stadgenoot
Stadgenoot is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de bewoners van Amsterdam, met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en teamgroei. In een open en informele werksfeer krijg je de kans om jouw leiderschapskwaliteiten te benutten en bij te dragen aan een bewoonbaar Amsterdam, terwijl je profiteert van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een eindejaarsuitkering en mogelijkheden voor thuiswerken. Met toegang tot de Stadgenoot Academie en een jaarlijks opleidingsbudget, investeert het bedrijf in jouw professionele groei en welzijn.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data steward in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Stadgenoot, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Stadgenoot, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data steward bij Stadgenoot, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data steward in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Stadgenoot meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data steward.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Stadgenoot als Data steward. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Stadgenoot
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Stadgenoot, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Stadgenoot.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
