In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel innovatieve data-oplossingen voor de medische sector.
- Bedrijf: DHD, een toonaangevende organisatie in zorgtechnologie.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken en een competitief salaris.
- Overige informatie: Word deel van een collegiaal team met volop groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact op de zorg met jouw technische expertise en creativiteit.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring in BI of vergelijkbare datafuncties.
Het verwachte salaris ligt tussen 53235 - 65065 € per jaar.
Als Analytics Engineer bij DHD combineer je diepgaande BI-kennis met technisch eigenaarschap. Je bent in deze rol verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van innovatieve data-oplossingen, die bijdragen aan verbeterde zorgkwaliteit en efficiëntie binnen de medische sector. Daarbij kijk je verder dan de oplossing voor vandaag. Je overziet het datalandschap, brengt techniek en informatiebehoefte bij elkaar en denkt mee over de architectuur en verdere ontwikkeling van onze dataomgeving. Je krijgt de autonomie om richting te geven aan technische keuzes en de ruimte om jouw kennis te delen met collega’s.
Je werkt aan complexe BI- en datavraagstukken en bent binnen projecten een inhoudelijke sparringpartner voor collega’s uit verschillende disciplines. Samen met het projectteam ontdek je de vraag achter de vraag en vertaal je deze naar een betrouwbare, schaalbare en toekomstbestendige data-oplossing. Je hebt hierbij geen rechtstreeks klantcontact, maar zorgt er binnen het projectteam wel voor dat techniek en business goed op elkaar aansluiten. Je houdt je onder andere bezig met:
- Het ontwerpen en ontwikkelen van complexe BI-oplossingen en informatieproducten.
- Het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van ETL-processen en datamodellen.
- Het adviseren over data-architectuur en het richting geven aan technische keuzes.
- Het vertalen van complexe informatiebehoeften naar schaalbare en beheersbare oplossingen.
- Het bewaken en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en performance van de dataomgeving.
- Het automatiseren en standaardiseren van processen, zodat we slimmer en efficiënter kunnen werken.
- Het analyseren, combineren en structureren van grote en uiteenlopende datasets.
- Het inhoudelijk ondersteunen van collega’s en het delen van kennis binnen het BI-team.
- Het meedenken over de verdere ontwikkeling van onze BI-omgeving en werkwijze.
Je wordt onderdeel van een team met acht BI Developers en werkt veel samen met onder andere Data Engineers, Data Analisten, Projectleiders en Product Owners. Je bent de verbindende schakel tussen wat er in een project nodig is en de technische mogelijkheden. Daarbij werk je zelfstandig en krijg je veel ruimte om verbeteringen te initiëren, maar zoek je ook bewust de samenwerking op om tot de beste oplossing te komen. De combinatie van uiteenlopende projecten, kennisintensieve vraagstukken en verschillende datasets zorgt voor een breed en dynamisch werkveld. Je krijgt de ruimte om je vast te bijten in complexe puzzels, bestaande oplossingen kritisch te bekijken en verbeteringen daadwerkelijk door te voeren. Zo lever je niet alleen kwalitatief goede data-oplossingen op, maar help je ook onze dataomgeving en het team verder te ontwikkelen.
Wat wij zoeken: Je bent een ervaren BI-professional die overzicht houdt in complexe datalandschappen en gemakkelijk verbanden legt tussen data, techniek en informatiebehoeften. Je kijkt verder dan de directe vraag, denkt vooruit en maakt bewuste keuzes met het oog op kwaliteit, schaalbaarheid en beheerbaarheid. Je werkt analytisch en zorgvuldig, durft kritisch te zijn en neemt verantwoordelijkheid voor de oplossingen waaraan je werkt. Tegelijkertijd ben je benaderbaar en werk je graag samen. Je vindt het leuk om collega’s inhoudelijk verder te helpen, kennis te delen en innovatieve oplossingen te bedenken voor complexe vraagstukken. Verder herken je jezelf in het volgende:
- WO werk- en denkniveau.
- Minimaal vijf jaar ervaring als BI Developer, Analytics Engineer, Data Engineer of in een vergelijkbare technisch inhoudelijke datafunctie.
- Ruime ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van complexe BI- en data-oplossingen.
- Ervaring met SQL Server, ETL-processen en datamodellering, bijvoorbeeld volgens Kimball.
- Ervaring met het maken van technische keuzes op het gebied van architectuur, kwaliteit, performance en schaalbaarheid.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
- Bij voorkeur ervaring met Azure DevOps, Azure Data Factory en Python.
- Ervaring met zorgdata en DBC-registraties is een pre.
Wat wij bieden: Wij bieden een afwisselende en uitdagende functie voor 32-36 uur per week. Je gaat deel uitmaken van de afdeling Databeschikbaarheid & Informatisering. In deze rol krijg je veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Er is binnen DHD en op de afdeling een open en collegiale werksfeer, waarin samenwerking centraal staat. Verder kun je rekenen op:
- Ruime mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Hybride werken en flexibele werktijden.
- Een aanstelling voor een jaar met uitzicht op verlenging voor onbepaalde tijd.
- Salaris tussen € 5.297 en € 5.757 bruto per maand bij een 36-urige werkweek, afhankelijk van kennis en ervaring (schaal 60, CAO Ziekenhuizen).
- 8,33% vakantiebijslag en een eindejaarsuitkering van 8,33%.
- Pensioenregeling.
- Thuiswerkvergoeding en telefoonvergoeding.
- Reiskostenvergoeding en/of een NS Businesscard.
- 144 uur vakantie en 57 uur levensfasebudget (bij een 36-urige werkweek).
- De mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen.
- Een fijn team van collega’s en er wordt veel samen georganiseerd, zoals een bedrijfsuitje, spelletjesavond of tennistoernooi.
- Overige secundaire arbeidsvoorwaarden conform Cao Ziekenhuizen.
Voor deze functie is een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) nodig.
Analytics Engineer bij DHD in Utrecht werkgever: Springstaff
Result Laboratorium biedt een stimulerende werkomgeving waar je als Applicatiebeheerder een cruciale rol speelt in het beheer van laboratoriumapplicaties. Met een focus op samenwerking en innovatie, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een gedreven team. De locatie in Breda, nabij het Amphia ziekenhuis, biedt niet alleen een dynamische werkplek, maar ook uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer bij DHD in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Springstaff, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Springstaff, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Analytics Engineer bij DHD bij Springstaff, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer bij DHD in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Springstaff meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Analytics Engineer bij DHD.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Springstaff als Analytics Engineer bij DHD. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Springstaff
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Springstaff, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Springstaff.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
