In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel slimme kwantitatieve modellen en werk samen met een enthousiast team.
- Bedrijf: Sprenkels, een informele en flexibele organisatie met impact.
- Voordelen: Uitdagende functie, goede beloning en veel verantwoordelijkheid vanaf dag één.
- Overige informatie: Hecht team met leuke activiteiten en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Start je carrière in een dynamische omgeving met maatschappelijke impact.
- Kwalificaties: Universitaire studie in econometrie of vergelijkbaar en interesse in de financiële sector.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Wil jij je carrière starten in kwantitatieve modelontwikkeling? Bij Sprenkels zoeken we een enthousiaste starter die wil helpen bij de ontwikkeling van slimme kwantitatieve modellen. Met deze modellen helpen wij onze klanten bij het leveren van een grote maatschappelijke impact.
Wat ga je doen? Als deel van het data & AI team werk je mee aan de (door-) ontwikkeling en het onderhoud van onze modellen in Python. Samen met je collega’s speel je zo een belangrijke rol bij de vertaling van berekeningen naar actuariële theorie en andersom. Je werkt nauw samen met collega’s, klanten en andere stakeholders om kwantitatieve oplossingen op maat te ontwerpen en te integreren binnen bestaande systemen. Binnen Sprenkels krijg je de kans om je door te ontwikkelen naar andere specialismes op het gebied van data & AI. Je hebt de mogelijkheid om de functie van kwantitatief modelontwikkelaar te combineren met actuariële advies- en begeleidingswerkzaamheden.
Wat zoeken wij in jou?
- Een afgeronde universitaire studie in de richting van econometrie, computer science, informatica of een andere vergelijkbare studie
- Interesse in de financiële sector en werken aan kwantitatieve modellen
- Sociale en analytische vaardigheden
- Je bent nieuwsgierig en ondernemend, en je bent proactief in het voorstellen en uitvoeren van procesverbeteringen
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk
Wat vind jij bij Sprenkels?
- Een platte, informele en flexibele organisatie
- De mogelijkheid om snel veel verantwoordelijkheid te krijgen en daarmee ook direct veel te leren
- Een uitdagende functie met een goede beloning die resulteert in een vliegende start van je carrière
- Je levert een bijdrage aan de professionele groei en het succes van Sprenkels
- Afwisselend werk in een organisatie die volop in beweging is
- Een hecht team dat iedere dag samen luncht, naast de andere gezellige borrels en activiteiten
Sprenkels in het kort: Bij Sprenkels werken we vanuit Amsterdam en Rotterdam met zo’n 120 professionals aan oplossingen die maatschappelijk relevant en impactvol zijn. Dat doen we voor institutionele beleggers op het gebied van actuariaat, investment, data & AI, reward & benefits, legal, communicatie & reputatie, risicomanagement en project- & transitiemanagement. Ook voor strategieontwikkeling kunnen klanten bij ons terecht. Onze aanpak kenmerkt zich door korte lijnen, een persoonlijke benadering, professionaliteit en pragmatisme. We houden het zo eenvoudig mogelijk!
Acquisitie op basis van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Quant Modelontwikkelaar werkgever: Sprenkels
Bij Sprenkels bieden we een stimulerende werkomgeving in Amsterdam en Rotterdam, waar je als Quant Modelontwikkelaar de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een platte en informele organisatie. Je zult snel veel verantwoordelijkheid krijgen en bijdragen aan maatschappelijke impact door middel van innovatieve kwantitatieve modellen, terwijl je profiteert van een hecht team en volop mogelijkheden voor professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quant Modelontwikkelaar kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sprenkels!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sprenkels, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sprenkels.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sprenkels. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quant Modelontwikkelaar te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sprenkels ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sprenkels echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sprenkels? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sprenkels ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sprenkels
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sprenkels
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sprenkels mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
