In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud slimme modellen in Python voor diverse projecten.
- Bedrijf: Sprenkels, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een focus op data en AI.
- Voordelen: Ruimte voor groei, combinatie met advieswerk en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kansen om door te groeien naar andere specialismen binnen data en AI.
- Waarom deze baan: Maak impact met je werk en ontwikkel je vaardigheden in een snelgroeiende sector.
- Kwalificaties: Basiskennis van kwantitatieve modelontwikkeling en interesse in actuariële theorie.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
Sprenkels in Amsterdam zoekt een starter in kwantitatieve modelontwikkeling die helpt bij het ontwikkelen en onderhouden van slimme modellen in Python.
Je werkt aan de vertaalslag van berekeningen naar actuariële theorie en omgekeerd, en je bouwt samen met klanten en collega’s aan maatwerkoplossingen binnen bestaande systemen.
Je krijgt ruimte om door te groeien naar andere data & AI-specialismen en kunt de functie combineren met actuariële advies- en begeleidingswerkzaamheden.
#J-18808-Ljbffr
Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact werkgever: Sprenkels
Bij Sprenkels bieden we een stimulerende werkomgeving in Amsterdam en Rotterdam, waar je als Quant Modelontwikkelaar de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een platte en informele organisatie. Je zult snel veel verantwoordelijkheid krijgen en bijdragen aan maatschappelijke impact door middel van innovatieve kwantitatieve modellen, terwijl je profiteert van een hecht team en volop mogelijkheden voor professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Sprenkels, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Sprenkels, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact bij Sprenkels, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Sprenkels meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Sprenkels als Junior Kwantitatief Modelontwikkelaar met Impact. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sprenkels
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Sprenkels, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Sprenkels.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
