In één oogopslag
- Taken: Voer statistisch onderzoek uit en vertaal data naar waardevolle inzichten voor bedrijven.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in data-analyse met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met je analytische vaardigheden.
- Kwalificaties: Bachelor in relevante vakgebieden; ervaring in toegepast onderzoek is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
We are seeking een Research Scientist om ons Data Analytics team te versterken. Deze rol richt zich op het vertalen van eigen data naar toonaangevende inzichten over leiderschap, governance, cultuur en bedrijfsperformance.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en ondersteunen van hypothese-gedreven statistisch onderzoek, inclusief formulering van testbare hypothesen, definitie van identificatiestrategieën en kritische evaluatie van aannames zoals causaal versus niet-causaal bewijs.
- Toepassen van geavanceerde statistische methodologieën, waaronder regressie en gegeneraliseerde lineaire modellen, quasi-experimentele ontwerpen (matching, verschil-in-verschillen), overlevings- en tijd-tot-gebeurtenisanalyse, latente variabele benaderingen en Bayesian frameworks.
- Vertalen van analytische bevindingen in duidelijke, executive-ready verhalen, het produceren van onderzoeksnotities, klantgerichte materialen en thought-leadership content die methodologie en bewijs met inzicht verbindt.
- Nauw samenwerken met de Lead Data Scientist om rigoureuze kwantitatieve analyses te ontwerpen, uit te voeren, valideren en documenteren in overeenstemming met hoge onderzoeksnormen.
- Actief deelnemen aan klantgerichte analytische werkzaamheden, consultants ondersteunen in live engagements waar data en inzicht leiderschapsadvies versterken.
- Lever of co-lever analytics demonstraties, waarbij wordt getoond hoe data en analytische tools aan de behoeften van de klant kunnen voldoen.
- Ontwerpen en ondersteunen van Proofs of Concept (PoCs) en Proof-of-Value oefeningen afgestemd op specifieke uitdagingen en strategische vragen van de klant.
- Helpen bij het vertalen van analytische mogelijkheden naar overtuigende waardeproposities, ondersteuning bieden bij vroege klantgesprekken en bijdragen aan de oorsprong van analytics-gerelateerde kansen.
- Werken met zorgvuldig samengestelde datasets van de cloud-gebaseerde dataplatforms en onderzoeksrepositories van het bedrijf, identificeren van databeperkingen, aannames en risico's die relevant zijn voor statistische analyse.
- Uitvoeren van diagnostiek, robuustheidscontroles en gevoeligheidsanalyses om analytische geloofwaardigheid te waarborgen.
- Gebruik maken van Python/SPSS en gerelateerde statistische tools om verkennend, inferentieel en hypothese-gedreven werk uit te voeren, waarbij reproduceerbare, goed gedocumenteerde workflows worden gewaarborgd.
- Ondersteunen van inspanningen voor het genereren van inkomsten door analytics te positioneren in kansenontwikkeling zonder direct commerciële doelstellingen te bezitten.
Belangrijke kwalificaties
- Bachelor’s degree in Statistiek, Economie, Wiskunde, Data Science, Kwantitatieve Sociale Wetenschappen of een gerelateerd vakgebied; Master’s of PhD sterk aanbevolen.
- Ongeveer 2–5 jaar ervaring in een toegepaste onderzoeksomgeving (consulting, academische wereld, denktank, beleidsinstituut).
- Aangetoonde vaardigheid om statistisch redeneren toe te passen op complexe, imperfecte gegevens uit de echte wereld.
- Bewezen schrijfvaardigheid, inclusief onderzoeksdocumenten, beleidsrapporten, analytische publicaties of klantgerichte onderzoeken.
- Ervaring met samenwerking met niet-technische belanghebbenden en het vertalen van analyses naar actiegerichte inzichten.
- Sterke basis in parametrische en niet-parametrische statistische inferentie en modellering, inclusief regressie, gegeneraliseerde lineaire modellen, quasi-experimentele benaderingen, overlevingsanalyse en Bayesian denken.
- Bekwaamheid in Python voor analyse, reproduceerbare workflows en datavisualisatie.
- Comfortabel werken met gestructureerde datasets afgeleid van SQL-gebaseerde omgevingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om resultaten duidelijk te presenteren aan niet-technische doelgroepen.
- Klantgerichte zelfverzekerdheid, commercieel bewustzijn en een consultatieve mindset die onderzoek en toepassing verbindt.
- Hoog intellectueel rigor, aandacht voor detail, zelfmotivatie, samenwerking en het vermogen om te opereren in een snel veranderende omgeving.
Locatie
Amsterdam kantoor (voorkeur). Het Data Analytics team opereert wereldwijd, met aanvullende mogelijkheden in de Verenigde Staten.
Gelijke Kansen
Wij zijn een werkgever die gelijke kansen biedt en redelijke aanpassingen biedt voor gekwalificeerde individuen met een handicap. Wij zetten ons in voor een inclusieve en toegankelijke wervingsprocedure voor alle kandidaten.
Research Scientist werkgever: Spencer Stuart
Spencer Stuart is een uitstekende werkgever die zich richt op de professionele groei van zijn medewerkers in een dynamische en internationale omgeving. Met een sterke focus op continue ontwikkeling biedt het bedrijf uitgebreide training en kansen voor carrièreprogressie, waaronder de mogelijkheid om door te groeien naar functies binnen Leadership Advisory Services en Human Resources. De Amsterdamse vestiging stimuleert een samenwerkingsgerichte werkcultuur waar teamleden als partners optreden en bijdragen aan strategische klantoplossingen, wat zorgt voor een betekenisvolle en impactvolle werkervaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Research Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Spencer Stuart!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Spencer Stuart, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Spencer Stuart.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Spencer Stuart. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Research Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Spencer Stuart ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Spencer Stuart echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Spencer Stuart? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Spencer Stuart ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Spencer Stuart
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Spencer Stuart
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Spencer Stuart mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
