AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) in The Hague

AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) in The Hague

The Hague Full Time 54986 - 67205 € / jaar (geschat) Remote
S

In één oogopslag

  • Taken: Bouw datapunten voor AI-producten en werk samen met een innovatief team.
  • Bedrijf: Snelgroeiend bedrijf met een sterke focus op remote werken.
  • Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact in de wereld van AI en verbeter spraakherkenningstechnologie.
  • Kwalificaties: Ervaring met dataverwerking en een passie voor AI-technologie.

Het verwachte salaris ligt tussen 54986 - 67205 € per jaar.

Speechify is seeking a Software Engineer - AI Data to join its AI team and build data pipelines powering model training and AI products.

The role focuses on petabyte-scale data handling, data quality, and scalable systems in a distributed environment.

You will collaborate with AI scientists, own projects end-to-end from discovery to deployment, and help advance speech-to-text research in a fast-growing company with a strong remote culture.

#J-18808-Ljbffr

AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) in The Hague werkgever: Speechify

Bij Speechify bieden we een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Infra Engineer krijg je de kans om te werken aan baanbrekende AI-producten en je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een dynamisch team. We hechten veel waarde aan de groei van onze medewerkers en bieden uitstekende voordelen, waaronder flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Speechify

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) in The Hague kunt binnenhalen

✨Verken de Automatisering Gemeenschap

Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Speechify.

✨Deel je Projecten

Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Speechify jouw profiel opmerkt.

✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten

Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Speechify.

✨Bouw een Sterk Online Profiel

Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Speechify en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) in The Hague te schitteren

Data Pipelines
Petabyte-scale Data Handling
Data Quality
Scalable Systems
Distributed Systems
Collaboration with AI Scientists
Project Ownership

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!

Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.

Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Speechify zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.

Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor AI Data Engineer - Large-Scale Pipelines (Remote) bij Speechify.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Speechify

✨Ken de nieuwste automatiseringstools

Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.

✨Voorbereiding op technische vragen

Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.

✨Je ervaring met projecten delen

Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.

✨Passie voor efficiëntie

Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.